兩類(lèi)不確定因素交通均衡模型及快速算法.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、交通均衡問(wèn)題是交通理論研究中的一類(lèi)經(jīng)典問(wèn)題,該問(wèn)題的研究對(duì)象為網(wǎng)絡(luò)交通流的流量狀態(tài),其目的是為交通規(guī)劃與管理的實(shí)施提供科學(xué)依據(jù),以便管理者提出合理的管理決策與建議.靜態(tài)交通均衡(UE)與隨機(jī)交通均衡(SUE)是交通均衡問(wèn)題研究中所涉及的兩類(lèi)核心模型。
  1952年Wardrop提出UE原則,該原則認(rèn)為旅行者在對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)流信息完全掌握的情況下,會(huì)選擇旅行費(fèi)用最小的路徑,當(dāng)所有人都無(wú)法通過(guò)單方改變路徑米降低旅行費(fèi)用時(shí),交通網(wǎng)絡(luò)處于均

2、衡狀態(tài).自Wardrop提出靜態(tài)交通均衡原則至今,該模型不斷得到推廣和應(yīng)用.穩(wěn)健Wardrop(Robust Wardrop,RW)互補(bǔ)均衡模型是靜態(tài)Wardrop均衡模型的一個(gè)推廣,其對(duì)原始非隨機(jī)模型引入不確定因素,使得原問(wèn)題具有隨機(jī)性,在不考慮隨機(jī)變量的分布情況下,采用Robust思想對(duì)隨機(jī)項(xiàng)進(jìn)行處理.1982年Sheffi提出基于效用最大化原則和概率選擇為基礎(chǔ)的SUE模型,其與UE模型不同的是,該模型認(rèn)為隨機(jī)變量服從Gumbel分

3、布或正態(tài)分布,于此對(duì)應(yīng)地衍生出Logit模型與Probit模型.在SUE問(wèn)題中,用戶(hù)對(duì)路況信息并不能完全掌握,通過(guò)對(duì)旅行時(shí)間的估計(jì),當(dāng)旅行者不能通過(guò)單方改變意念旅行費(fèi)用時(shí),交通網(wǎng)絡(luò)達(dá)到均衡狀態(tài)。
  本文分別針對(duì)上述兩類(lèi)問(wèn)題的模型轉(zhuǎn)化和算法設(shè)計(jì)進(jìn)行研究.(1)對(duì)于穩(wěn)健Wardrop問(wèn)題,本文為改善原始模型的保守度,將不確定因素的盒子約束改進(jìn)為球約束,并通過(guò)半定松弛手段將穩(wěn)健Wardrop模型松弛為容易求解的線(xiàn)性半定規(guī)劃,為穩(wěn)健交通

4、均衡問(wèn)題提供了一種新的非過(guò)度保守模型.(2)對(duì)于SUE問(wèn)題,在眾多模型表達(dá)形式中,非凸極小化模型是其中的一種,其求解方法是傳統(tǒng)的MSA(Method of Successive Average)算法,但由于該算法簡(jiǎn)單的固定步長(zhǎng)及普通的下降方向選取方法,致使該算法計(jì)算速率較慢.為改善原始模型較差的性質(zhì)及算法的求解速度,本文對(duì)原始SUE模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換,將該非凸問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)嚴(yán)格凸問(wèn)題,且用PR(Polak-Ribiere)共軛梯度法求解,從求

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