基于偏微分方程的目標(biāo)體表面光滑研究.pdf

1、目標(biāo)體表面的曲面重構(gòu)技術(shù)在醫(yī)學(xué)，工業(yè)，地質(zhì)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,屬于信息可視化研究的重要領(lǐng)域。其中基于空間散點(diǎn)的曲面重構(gòu)方法可以總結(jié)為三個(gè)主要步驟：構(gòu)建網(wǎng)格，提取特征和曲面光滑處理。得益于多年來許多研究者在相關(guān)領(lǐng)域的不懈鉆研，許多高效而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃惴ê退枷氡惶岢霾⑼度氲綄?shí)踐應(yīng)用當(dāng)中。不過這些方法依然有許多不足的地方。目前針對(duì)地質(zhì)數(shù)據(jù)沒有一種可以在保持曲面趨勢(shì)不變的情況下構(gòu)建出光滑曲面的算法。在地質(zhì)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域也沒有一種效果特別好的特征提取算

2、法。本文對(duì)目標(biāo)體表面的曲面重構(gòu)進(jìn)行了研究，并針對(duì)高程模型曲面的網(wǎng)格構(gòu)建，特征提取和曲面光滑處理進(jìn)行了深入探索，實(shí)現(xiàn)了一套曲面重構(gòu)的完整流程。
　　本文的主要?jiǎng)?chuàng)新包括：
　　1.總結(jié)了傳統(tǒng)高程模型曲面特征提取的不足之處。本文針對(duì)這些不足，引入基于曲率的特征提取方法，并結(jié)合流水法特征提取算法提出了一種融合特征的算法。這種算法可以減少特征碎片化，提取出更完整的特征信息。
　　2.針對(duì)傳統(tǒng)曲面光滑方法會(huì)改變曲面趨勢(shì)的缺點(diǎn)，本文