一些基于CI-IOWG算子的乘積偏好關(guān)系群決策的討論.pdf

1、Herrera-Viedma等人提出了一種由n-1個(gè)偏好值{P12，P23，…，Pn-1n}構(gòu)成的集合來構(gòu)造一致性模糊偏好關(guān)系和一致性乘積偏好關(guān)系的方法。通常若給出的乘積偏好關(guān)系的可接受一致性不高，則會(huì)給出不合理的決策，所以在乘積偏好關(guān)系群決策中，一個(gè)專家給出的乘積偏好關(guān)系的一致性很重要。因此，當(dāng)我們對(duì)一些完全乘積偏好關(guān)系進(jìn)行集結(jié)群決策時(shí)將會(huì)引用Herrera-Viedma等作者提出的方法，構(gòu)造和每個(gè)專家給出的乘積偏好關(guān)系相關(guān)的相容度和

2、相似性指標(biāo)，同時(shí)本文針對(duì)群決策問題也提出了一種新的誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均算子。結(jié)合此算子本文對(duì)以下的群決策問題做了一些研究：
　　 首先，針對(duì)乘積偏好關(guān)系的群決策問題，本文提出了一種新的誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均算子用來集結(jié)各個(gè)專家給出的互反判斷矩陣，在給出完全乘積偏好關(guān)系的群決策步驟的同時(shí)，對(duì)此誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均算子在乘積偏好關(guān)系的群決策中的一些性質(zhì)進(jìn)行了探討，并結(jié)合實(shí)例說明了這種新的誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均算子在決策過程中和理論中的實(shí)