版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、我們首先利用Whiteman四階廣義分圓集合以及經(jīng)典的分圓集合來構造二元偽隨機序列及兩類Codebook,考察其相關性質;其次計算了GF(3)上的三階和六階Gauss周期,作為應用,得到兩類3-ary經(jīng)典分圓序列的線性復雜度;最后,給出周期為pm+1qn+1的二元序列線性復雜度的一種計算方法,作為特殊情形,給出gcd(p(p-1),q(q-1))=4的具體的線性復雜度。詳細結果如下:
第二章,我們利用Whiteman四階廣義分
2、圓集合構造一類周期為N=pq的二元序列,這里p,q為不同奇素數(shù),且滿足gcd(p-1,q-1)=4,然后計算該序列的線性復雜度,討論p,q滿足適當條件時,使得該序列具有較好的自相關值。
第三章,我們計算Whiteman四階廣義分圓集合及其對應的Gauss周期,作為應用,利用Whiteman四階廣義分圓集合構造ZN=Zpq上的兩類codebook,這里p,q為不同奇素數(shù),且滿gcd(p-1,q-1)=4,然后利用已求得的Gaus
3、s周期計算該codebook的互相關值,考察當p,q滿足什么條件時,該codebook的互相關值能夠接近Welch界。
第四章,我們利用經(jīng)典的三階分圓數(shù)和六階分圓數(shù),分別得到GF(3)上的三階和六階分圓數(shù),繼而計算出GF(3)上的三階和六階Gauss周期,作為應用,計算兩類3-ary序列的線性復雜度。
第五章,首先,我們給出計算周期為pm+1qn+1,p, q為奇素數(shù)且gcd(p(p-1),q(q-1))=e的Whi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高斯周期、分圓序列及碼本.pdf
- 廣義分圓數(shù)和分圓序列.pdf
- 分圓序列及本原冪等元.pdf
- 高斯序列及高斯域的幾乎處處中心極限定理.pdf
- 三階分圓序列的密碼性質.pdf
- 三階分圓序列的密碼性質
- 高斯白噪聲序列的檢驗.pdf
- 28665.volterra差分方程的漸近概周期解及概周期型序列的研究
- 基于分圓方法的差集偶及跳頻序列的構造研究.pdf
- 基于高斯過程的時間序列分類.pdf
- 基于高斯過程的時間序列分析.pdf
- 指數(shù)和以及廣義分圓序列的線性復雜度.pdf
- 視頻序列中高斯噪聲的去除算法研究.pdf
- 向量高斯序列的若干極限定理.pdf
- 非線性非高斯時間序列預測研究.pdf
- 序列事件周期性檢測模型優(yōu)化及應用.pdf
- 局部次高斯隨機序列的強極限定理.pdf
- 廣義分圓序列的分解表示和線性復雜度分析.pdf
- 高斯過程分形維數(shù)的估計方法及實際應用.pdf
- 多電平Hadamard矩陣、非周期序列與失配序列研究.pdf
評論
0/150
提交評論