植物性食品中農藥殘留的高通量檢測技術研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、農藥可以有效地控制農業(yè)生產中的病蟲草害,對提高農產品的產量和質量有著十分重要的作用。但是,農藥的不規(guī)范使用而導致的負面影響也越來越嚴重,尤其是食用農產品中的農藥殘留問題,給消費者的健康帶來了極大的風險隱患。近些年,為了保證食品消費的安全,各國都加大了食用農產品中農藥殘留的監(jiān)測力度,不但檢測項目多,檢測限也低,使我國的農藥殘留檢測工作面臨著越來越嚴峻的考驗。本課題將QuEChERS方法及復合分子印跡固相萃取的方法進行樣品的預處理與高效液相

2、色譜-三重四級桿串聯(lián)質譜法檢測相結合,開展了蔬菜、水果及糧谷類樣品中農藥多殘留的高通量檢測方法的研究,主要研究內容及研究結果如下:
  建立了采用QuEChERS-液相色譜-串聯(lián)質譜法同時測定果蔬中21種氨基甲酸酯類農藥多殘留的分析方法。樣品用含有1%乙酸的乙腈振蕩提取后,每3 mL提取液加入900 mg無水硫酸鎂、150 mg乙二胺-N-丙基甲硅烷(PSA)、40mg石墨化炭黑(GCB),用分散固相萃取法凈化,采用液相色譜-串聯(lián)

3、質譜(LC-MS/MS)在正離子模式下選用多反應監(jiān)測(MRM)掃描對目標分析物進行定量測定。結果表明:21種氨基甲酸酯類農藥在0.5 ng/mL~20 ng/mL范圍內線性相關系數(shù)均在0.99以上。分別對菜心、黃瓜、葡萄、香蕉進行3個水平的加標回收試驗(10μg/kg、20μg/kg、50μg/kg),21種目標物的回收率范圍為71.6%~119.8%,相對標準偏差為2.4%~23.0%。該方法前處理過程簡單快速、靈敏度高、準確度好,可

4、以滿足果蔬中多種氨基甲酸酯類農藥殘留的日常檢測的要求。
  建立了優(yōu)化的 QuEChERS方法結合高效液相色譜-串聯(lián)質譜法同時檢測蔬菜水果中127種農藥殘留的分析方法。分別對樣品前處理過程中的提取及凈化步驟進行了優(yōu)化,液相色譜以5 mmol/L甲酸銨甲醇溶液-5 mmol/L甲酸銨水溶液作為流動相梯度洗脫,C18色譜柱分離,高分辨質譜在正離子模式下選用多反應監(jiān)測(MRM)掃描測定,外標法定量。結果表明:127種農藥在0.5ng/m

5、L~40 ng/mL的范圍內線性關系良好,相關系數(shù)均在0.99以上。分別對菜心、黃瓜、葡萄、香蕉進行3個水平的加標回收試驗,127種目標物的回收率范圍為60.5%~118.5%,相對標準偏差為2.4%~23.0%,定量下線(LOQ, S/N≥10)均小于8.9μg/kg。該方法前處理過程簡單快速、分析時間短、靈敏度高,適用于果蔬中多種農藥殘留的篩選和檢測。
  建立了應用復合分子印跡固相萃取技術結合高效液相色譜-串聯(lián)質譜法同時檢測

6、植物性食品中20種三嗪類及磺酰脲類農藥殘留的分析方法。樣品經乙腈提取后,利用液液萃取及復合分子印跡固相萃取小柱凈化。液相色譜以乙腈和1%甲酸溶液分別作為流動相A和流動相B進行梯度洗脫,C8色譜柱分離,在多反應監(jiān)測(MRM)正離子電噴霧掃描模式下進行HPLC-MS/MS分析。結果表明:20種除草劑在0.5ng/mL~20 ng/mL范圍內線性關系良好,相關系數(shù)均在0.99以上。對玉米樣品進行3個水平的加標回收試驗(5μg/kg、10μg/

7、kg、20μg/kg),20種目標化合物的回收率范圍為62.7%~117.4%,相對標準偏差為1.7%~13.9%。定量限(S/N≥10)均小于2.1μg/kg。該方法特異性強、靈敏度高,結果準確、可靠,適用于植物性食品中20種三嗪類及磺酰脲類農藥殘留的檢測。
  本課題對蔬菜、水果、糧谷中農藥殘留的高通量檢測技術進行了研究。上述方法根據(jù)目前最新的檢測項目及檢測方法建立,符合當今的農藥殘留檢測發(fā)展趨勢。本論文對前處理過程及色譜、質

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