閉環(huán)全生命周期管理系統(tǒng)中知識(shí)語義化管理技術(shù)的研究.pdf

1、閉環(huán)全生命周期管理(Closed-LoopLifecycleManagement，CL2M)理念的提出和建立，旨在利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)，跨越不同的系統(tǒng)與組織，跟蹤、獲取產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息的閉環(huán)流動(dòng)，從而提高企業(yè)的運(yùn)營效率并提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。目前在CL2M系統(tǒng)中，產(chǎn)品不同生命階段所獲取的信息，彼此獨(dú)立，表達(dá)方式各異，阻礙了知識(shí)的共享與重用;同時(shí)未能充分提取產(chǎn)品知識(shí)的語義信息，缺乏有效的知識(shí)獲取方案，降低了知識(shí)的

2、利用率。
　　針對(duì)上述問題，通過對(duì)知識(shí)語義化管理中關(guān)鍵問題的深入研究，給出了具體的算法與解決方案。論文的主要工作內(nèi)容如下:
　　1、研究了CL2M系統(tǒng)中知識(shí)的特點(diǎn)，闡述了知識(shí)語義化管理的需求。對(duì)目前CL2M系統(tǒng)中產(chǎn)品數(shù)據(jù)及知識(shí)管理(ProductDataandKnowledgeManagement，PDKM)技術(shù)及其不足進(jìn)行了解析。最后，基于知識(shí)語義化管理的特點(diǎn)與功能，設(shè)計(jì)出知識(shí)語義化管理架構(gòu)。
　　2、基于本體模型，

3、對(duì)CL2M系統(tǒng)構(gòu)建多維度、多層次知識(shí)集成框架，進(jìn)行產(chǎn)品知識(shí)表示。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出文檔語義向量與本體語義向量的提取與匹配算法。以知識(shí)語義空間，作為知識(shí)的語義標(biāo)注結(jié)果，完成知識(shí)在CL2M系統(tǒng)知識(shí)集成框架中的多維度標(biāo)注。
　　3、多角度地構(gòu)建知識(shí)需求模型，基于模型相似度計(jì)算方法，進(jìn)行需求模型與知識(shí)本體匹配算法設(shè)計(jì)，利用知識(shí)本體與語義空間，構(gòu)建產(chǎn)品知識(shí)語義圖。最后基于知識(shí)語義圖，定義關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)，引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論方法，分析知識(shí)語義圖的內(nèi)

4、部結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)出關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)提取方法并提出重要性判別方案，引導(dǎo)用戶知識(shí)瀏覽。
　　4、對(duì)CL2M系統(tǒng)知識(shí)語義化管理平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。編程實(shí)現(xiàn)了知識(shí)語義化管理平臺(tái)的主要功能，計(jì)算知識(shí)語義圖的網(wǎng)絡(luò)特征參數(shù)。最后，以低溫等離子體設(shè)備系統(tǒng)為應(yīng)用研究對(duì)象，測試并對(duì)比語義標(biāo)注算法、相似度匹配算法，驗(yàn)證知識(shí)語義圖的小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性，提取關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)并測試其重要性，證明知識(shí)獲取與呈現(xiàn)方案的有效性。
　　基于CL2M系統(tǒng)知識(shí)語義化管理技術(shù)