模糊信息條件下多屬性決策的幾個重要問題研究.pdf

1、隨著時代發(fā)展，決策過程中蘊含的信息量越來越大，決策問題也越來越復(fù)雜，這就使得決策者在對事物做出判斷的時候往往變得猶豫不決.決策結(jié)果僅僅依靠決策者經(jīng)驗和直覺得到的時代已經(jīng)成為歷史，采用科學(xué)的決策方法對各備選方案進行評價、權(quán)衡并選取最優(yōu)方案是亟不可待的.
　　模糊信息條件下多屬性決策中的模糊理論在科技研究、社會生產(chǎn)、生活決策等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，故模糊信息條件下多屬性決策的出現(xiàn)填補了決策理論研究的空缺.但由于任何事物都是紛繁復(fù)雜的具有

2、的模糊性并且人類認知結(jié)構(gòu)也具有不確定性，決策者一般難以對決策信息給出精確的數(shù)值，最初的屬性值形式為三角模糊數(shù)、區(qū)間數(shù)、直覺模糊數(shù)等，現(xiàn)今人們?yōu)榱说玫礁_的決策結(jié)果則用區(qū)間三角模糊數(shù)、對偶猶豫模糊數(shù)、區(qū)間值對偶猶豫模糊數(shù)等不同形式的模糊信息給出屬性值.本文對不同屬性下的模糊多屬性決策問題做了如下研究：
　　首先，研究了對偶猶豫模糊集的距離測度和相關(guān)系數(shù)，并將其應(yīng)用于屬性權(quán)重未給出的模糊信息條件下多屬性決策中.基于對偶猶豫模糊集，給

3、出對偶猶豫模糊集的Hamming距離測度公式和兩個對偶猶豫模糊信息之間相關(guān)關(guān)系的相關(guān)系數(shù)，并給出定義和加權(quán)相關(guān)系數(shù)計算公式，使決策運算更快捷有效.
　　其次，探討區(qū)間三角模糊集的Hamming距離，結(jié)合TOPSIS方法對屬性權(quán)重部分已知的問題進行決策.由區(qū)間三角模糊數(shù)的定義，給出任意兩個區(qū)間三角模糊集的標準化的Hamming距離，將其與極大偏差法結(jié)合求部分已知的權(quán)重向量.最后結(jié)合經(jīng)典TOPSIS方法計算得到最優(yōu)方案.
　　然

4、后，研究了區(qū)間直覺模糊數(shù)的規(guī)范化方法和由區(qū)間直覺模糊加權(quán)幾何平均算子對動態(tài)多屬性決策問題的決策.建立屬性值為區(qū)間直覺模糊數(shù)的規(guī)范化方法，且把區(qū)間直覺模糊加權(quán)幾何平均算子推廣到了多階段的情形.
　　最后，研究了區(qū)間值對偶猶豫模糊熵與相似性測度給出了其定義和公式，由此構(gòu)造了熵權(quán)重模型；由距離與相似性測度的關(guān)系給出三種區(qū)間值對偶猶豫模糊集的距離公式.由以上給出一種區(qū)間值對偶猶豫模糊集的決策方法.最終給出區(qū)間值對偶猶豫模糊集多屬性決策方法