基于異質(zhì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化博弈研究.pdf

1、博弈論為多個參與個體在其目標(biāo)、目的及行為選擇存在潛在的沖突時，提供了定量的解釋及預(yù)測方法。作為博弈論的延伸，演化博弈論對策略抉擇過程賦予了動態(tài)的、不斷演化的理念。演化博弈理通常以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為刻畫個體間博弈關(guān)系的基礎(chǔ)模型。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與演化博弈理論的結(jié)合不僅有助于研究自私個體面對利益沖突時的行為，而且有助于理解研究對象間復(fù)雜的拓?fù)潢P(guān)系和動力學(xué)行為等。
　　目前，對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上演化博弈的研究大多針對單一網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型，而現(xiàn)實中的網(wǎng)絡(luò)很少只由

2、一種網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型組成，因此往往忽略了的復(fù)雜系統(tǒng)的特征。因此，異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈研究可以更具代表性的模擬個體的博弈行為。本文的異質(zhì)性包含網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型的異質(zhì)、演化模型的異質(zhì)及演化策略的異質(zhì)?？紤]到不同的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型中，節(jié)點(diǎn)的數(shù)量及網(wǎng)絡(luò)的邊數(shù)對演化博弈結(jié)果的影響，本文研究了同規(guī)模不同網(wǎng)絡(luò)平均度對合作的影響。研究發(fā)現(xiàn)，異質(zhì)網(wǎng)在某些條件下抑制網(wǎng)絡(luò)中的合作行為，有時會比同參數(shù)下單一網(wǎng)絡(luò)更能促進(jìn)合作；ER子網(wǎng)的合作傳播效果優(yōu)于其他子網(wǎng)；對于多策略更新規(guī)則的演化

3、研究，策略的占優(yōu)與博弈收益矩陣參數(shù)有關(guān)，無絕對的演化占優(yōu)策略。本文也發(fā)現(xiàn)，集體的利益對個體利益有一定的影響作用，當(dāng)集體利益受到威脅時，再大的背叛誘惑也會讓個體選擇合作利他。
　　本文首先對BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)三種單一網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型上的演化博弈進(jìn)行了分析；其次，基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)對與單一網(wǎng)絡(luò)初始化同參數(shù)下的演化博弈進(jìn)行分析，并對異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中不同網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型之間的合作行為的傳播進(jìn)行了研究與分析；最后，基于單一基本網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型，對多種