復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的博弈演化和統(tǒng)計(jì)行為.pdf

1、現(xiàn)實(shí)世界是由許許多多的復(fù)雜系統(tǒng)構(gòu)成。從拓?fù)涞慕嵌瓤矗@些系統(tǒng)都可以抽象成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)在，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了研究和揭示自然界和人類社會系統(tǒng)中各種不同復(fù)雜體系的結(jié)構(gòu)和功能的重要工具。自從《Collective Dynamics of‘Small-World’Networks》和《Emergence of Scaling in Random Networks》這兩篇經(jīng)典文章問世之后，有關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的各種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)功能以及演化規(guī)律等一系列問題

2、的研究已經(jīng)成為不同領(lǐng)域的科學(xué)家關(guān)注的熱點(diǎn)。我們重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)力學(xué)，涉及網(wǎng)絡(luò)中的博弈演化及統(tǒng)計(jì)行為。本文主要工作如下。 我們首先研究了不同演化規(guī)則下雪堆博弈模型在網(wǎng)絡(luò)中的博弈行為。演化規(guī)則包括模仿機(jī)制和自我反問機(jī)制。我們的研究結(jié)果表明在不同的演化規(guī)則下，出現(xiàn)的合作頻率會呈現(xiàn)出不同的特征。在自我反問機(jī)制下，系統(tǒng)可能會產(chǎn)生很高的整體收益。這一現(xiàn)象將有利于整個(gè)競爭群體，但這個(gè)高收益是以犧牲群體中合作者勞動(dòng)力價(jià)值為前提的。

3、其次，我們研究了動(dòng)物沖突現(xiàn)象在不同網(wǎng)絡(luò)中演化的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。Maynard和Price提出動(dòng)物沖突的模型，模型中提出了五種動(dòng)物沖突時(shí)可能運(yùn)用的策略。他們的研究表明動(dòng)物之間的沖突主要是進(jìn)行不嚴(yán)重受傷的有限性沖突，得出具有報(bào)復(fù)性的策略和試探報(bào)復(fù)性的策略是演化穩(wěn)定策略。但在動(dòng)物之間的關(guān)系具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí)最優(yōu)演化策略就有可能不同。有些網(wǎng)絡(luò)中最終只有一種策略生存，另外一些網(wǎng)絡(luò)中可以有兩種策略共存，甚至有些網(wǎng)絡(luò)會出現(xiàn)多種策略共存結(jié)果。 最后，