2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、回歸模型的異方差檢驗(yàn)與廣義回歸模型的變離差檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)診斷的重要課題。在經(jīng)典的回歸分析中,觀測(cè)值的方差齊性是一個(gè)很基本的假定。在此假定下,方可進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計(jì)推斷。當(dāng)假設(shè)不成立時(shí),就會(huì)產(chǎn)生很大的偏差,甚至導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)推斷的錯(cuò)誤,因此對(duì)于觀測(cè)數(shù)據(jù)的方差齊性檢驗(yàn)是十分必要的。近年來,對(duì)于線性模型、非線性模型、半?yún)?shù)模型等回歸模型方差成分檢驗(yàn)的研究已有很多,而可加模型作為一類重要的回歸模型,其方差檢驗(yàn)的研究卻未見報(bào)導(dǎo)。因此本文主要對(duì)一般可加模型的異方

2、差檢驗(yàn)與廣義可加模型的變離差檢驗(yàn)問題進(jìn)行系統(tǒng)研究。 第二章系統(tǒng)地研究了一般可加模型的異方差檢驗(yàn)問題。基于光滑樣條的估計(jì)方法,得到了檢驗(yàn)的Score統(tǒng)計(jì)量,并通過Monte Carlo隨機(jī)模擬和實(shí)際例子說明了檢驗(yàn)方法的有效性及其應(yīng)用。 第三章系統(tǒng)地研究了連續(xù)型廣義可加模型的變離差檢驗(yàn)問題。針對(duì)離差參數(shù)的變異,研究了該模型的方差成分檢驗(yàn),得到了Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并通過隨機(jī)模擬驗(yàn)證了檢驗(yàn)方法的正確性。 第四章系統(tǒng)地

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