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1、檢驗(yàn)回歸模型的殘差(誤差)是否存在序列相關(guān)和異方差,一直是經(jīng)濟(jì)和金融數(shù)據(jù)分析中的一項(xiàng)重要的工作.在回歸模型中,一般假定誤差項(xiàng)ε<,i>是相互獨(dú)立的,且具有相同方差的白噪聲。如果獨(dú)立性假設(shè)破壞了,即E(ε<,i>E<,j>)≠0,i≠j,則模型存在序列相關(guān);若方差不等,即Vat(ε<,i>)=σ<'2><,i>,i=1,…,n,則稱模型存在異方差。對(duì)于一個(gè)擬合得好的模型來(lái)說(shuō),要求擬合得出的殘差為白噪聲,即殘差中不再含有模型的信息。所以,模
2、型的誤差項(xiàng)的獨(dú)立同方差是一個(gè)基本的假定。在此假定下,方可對(duì)模型進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計(jì)推斷,比如參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)等,并可進(jìn)一步進(jìn)行預(yù)報(bào)。若違背這個(gè)假定,則在統(tǒng)計(jì)推斷中會(huì)遇到諸多問(wèn)題。比如說(shuō),如果模型存在序列相關(guān)性,則會(huì)導(dǎo)致如下問(wèn)題: 1.參數(shù)估計(jì)量非有效。 2.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義,其他檢驗(yàn)也是如此。 3.模型的預(yù)測(cè)失效。 4.可能忽略了某些重要的解釋變量,甚至是模型被誤用。 若模型存在異方差性,也會(huì)
3、存在同樣的問(wèn)題.因此,在統(tǒng)計(jì)推斷之前,檢驗(yàn)?zāi)P褪欠翊嬖谛蛄邢嚓P(guān)性和異方差性是很有必要的。 經(jīng)驗(yàn)似然是Owen(1988,1990)提出的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷方法,它有類似于Bootstrap的抽樣特性。經(jīng)驗(yàn)似然比具有極限的卡方分布,從而可以進(jìn)行區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn).這一方法與經(jīng)典的或現(xiàn)代的統(tǒng)計(jì)方法比較有很多突出的優(yōu)點(diǎn)。比如用經(jīng)驗(yàn)似然方法構(gòu)造置信區(qū)間具有域保持性、變換不變性及置信域的形狀由數(shù)據(jù)自行決定等諸多優(yōu)點(diǎn),同時(shí),經(jīng)驗(yàn)似然還可以通
4、過(guò)輔助信息提高置信域的覆蓋率。此外,應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)似然進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷不需要估計(jì)方差,而方差的估計(jì)通常是一個(gè)不容易的問(wèn)題。正因?yàn)槿绱?,這一方法引起了許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家的興趣,他們將這一方法應(yīng)用到各種統(tǒng)計(jì)模型及各種領(lǐng)域。 部分線性回歸模型,又稱為半?yún)?shù)回歸模型,是20世紀(jì)80年代發(fā)展起來(lái)的一種重要統(tǒng)計(jì)模型,它是Engle et al(1986)在研究天氣變化與供電需求之間的關(guān)系時(shí)引入的。部分線性模型自問(wèn)世以來(lái),已引起廣泛的重視和研究,在工業(yè),農(nóng)業(yè)
5、,經(jīng)濟(jì),醫(yī)藥,金融等領(lǐng)域獲得廣泛的應(yīng)用。 在實(shí)際應(yīng)用中,由于人為的或者系統(tǒng)的原因,度量誤差總是存在的。因此,研究度量誤差模型具有更大的實(shí)用價(jià)值。然而,由于度量誤差的存在,傳統(tǒng)的最小二乘法就失效了,因此研究的難度大大加強(qiáng)了,正因?yàn)槿绱耍芯慷攘空`差模型具有更大的挑戰(zhàn)性。本文有相當(dāng)?shù)钠际窃诙攘空`差的框架下,研究各種模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)問(wèn)題和異方差檢驗(yàn)問(wèn)題,并取得了比較滿意的結(jié)果。我們?cè)谶@里將本文的工作大致介紹一下。本文的主要結(jié)果之
6、一是首先把經(jīng)驗(yàn)似然引入到各種模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn)中來(lái),研究了線性度量誤差模型,部分線性模型和部分線性度量誤差模型中的序列相關(guān)檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn)。主要結(jié)果之二是把Li&Hsiao(1998)的方法推廣到了含度量誤差的回歸模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)。在零假設(shè)下,得到了各種統(tǒng)計(jì)量的漸近分布,并通過(guò)數(shù)值模擬研究了它們的有限樣本性質(zhì).值得指出的是,我們的檢驗(yàn)都是分布自由的,克服了得分檢驗(yàn)依賴于誤差分布的缺點(diǎn)。主要結(jié)果之三是研究了帶度量誤差的部分線
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