

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、檢驗回歸模型的殘差(誤差)是否存在序列相關(guān)和異方差,一直都是統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一項重要的工作。在回歸模型中,一般假定誤差是相互獨(dú)立的,且具有相同方差的白噪聲。如果獨(dú)立性假設(shè)破壞了,即Eεiεj≠0,I≠j,則模型存在序列相關(guān);若方差不等,即Var(εi)-σi2,I=1,…,n,則稱模型存在異方差。對于一個擬合得好的模型來說,我們要求擬合得出的殘差為白噪聲,即殘差中不再含有模型的信息。所以,模型的誤差項的獨(dú)立同方差是一個基本的假定。
2、在此假定下,方可對模型進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計推斷,比如參數(shù)估計,假設(shè)檢驗等,并可進(jìn)一步進(jìn)行預(yù)報。若違背這個假定,則在統(tǒng)計推斷中會遇到諸多問題。因此,在統(tǒng)計推斷之前,檢驗?zāi)P褪欠翊嬖谛蛄邢嚓P(guān)和異方差是很有必要的。
變系數(shù)模型是近年發(fā)展起來的一類十分重要的統(tǒng)計模型,它包含許多常見的統(tǒng)計模型作為其特例,自誕生之日起,就受到了統(tǒng)計學(xué)者們的廣泛關(guān)注,得到了大量的研究。然而,以往的文獻(xiàn)主要討論變系數(shù)模型的估計問題,而對模型的異方差檢驗則較少涉
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高維變系數(shù)模型的誤差方差估計.pdf
- 34360.半?yún)?shù)模型的異方差檢驗
- 非線性模型的異方差和變離差檢驗.pdf
- 變系數(shù)模型和半變系數(shù)模型在不同數(shù)據(jù)下的估計.pdf
- 可加模型異方差與廣義可加模型變離差的檢驗.pdf
- 帶Berkson測量誤差的變系數(shù)模型的檢驗.pdf
- 10752.異方差半?yún)?shù)變系數(shù)ev模型的統(tǒng)計推斷
- 廣義空間變系數(shù)模型.pdf
- 單指標(biāo)模型的異方差檢驗.pdf
- 半變系數(shù)模型的估計.pdf
- 變系數(shù)模型的小波估計.pdf
- 變系數(shù)模型的研究與分析.pdf
- 26796.變系數(shù)模型及其應(yīng)用
- 誤差相關(guān)的半變系數(shù)模型的估計.pdf
- 固定效應(yīng)下部分線性變系數(shù)面板模型的協(xié)方差矩陣檢驗
- 實驗五 異方差模型的檢驗和處理
- 實驗五 異方差模型的檢驗和處理
- 不同光滑度半變系數(shù)模型的估計.pdf
- 變系數(shù)模型的統(tǒng)計診斷和影響分析.pdf
- 19797.縱向數(shù)據(jù)下半?yún)⒆兿禂?shù)模型的參數(shù)估計與模型檢驗
評論
0/150
提交評論