2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本論文以某品牌燒肉為研究材料,優(yōu)化了揮發(fā)性香氣成分的固相微萃取條件,結合氣相色譜質譜聯(lián)用(GC-MS)對燒肉揮發(fā)性成分進行分析檢測。在此基礎上對燒肉總離子流色譜圖進行數(shù)據(jù)預處理和特征值的提取,建立某品牌燒肉的氣味指紋圖譜。對其它品牌燒肉總離子流色譜圖進行特征值的提取,用系統(tǒng)聚類法和主成分分析對各品牌燒肉信息進行解析,合理評價該方法對燒肉氣味指紋圖譜分析的效果。具體的研究結果及結論如下:
  1、采用頂空固相微萃取技術(HS-SPM

2、E)對燒肉中的揮發(fā)性物質進行提取,并優(yōu)化了固相微萃取條件,同時結合氣相色譜質譜聯(lián)用(GC-MS)對揮發(fā)性成分進行分析檢測,研究燒肉主體揮發(fā)性物質的組成。結果表明:最佳的固相微萃取條件為:萃取溫度為60℃,萃取時間為55 min,樣品量為4 g,在此條件下共鑒定出37種揮發(fā)性成分,結合香氣物質的氣味閾值和香氣特點,初步確定對燒肉整體風味貢獻較大的物質為:己醛、戊醛、2,5-二甲基吡嗪、2,6-二甲基吡嗪、2,3-丁二酮、茴香腦、丁香烯、己

3、酸等。用于精密度實驗的色譜峰相對保留時間的RSD<0.10%,相對峰面積的RSD<3.28%;用于重復性實驗的色譜峰的相對峰面積 RSD<3.32%,相對保留時間<0.4%。表明本次試驗所采用的方法可靠,符合指紋圖譜構建的要求。
  2、通過對某品牌燒肉香氣物質GC-MS色譜圖數(shù)據(jù)可視化處理,利用夾角余弦和相關系數(shù)法對21個燒肉樣品的GC-MS指紋圖譜進行相似度分析,燒肉樣品1-21號GC-MS指紋圖譜的相似度都不低于0.975,

4、說明各生產(chǎn)批次的燒肉峰群圖貌整體是一致的,可用于燒肉指紋圖譜的建立。從21個樣品中共提取出24個共有峰:己醛、正辛醛、壬醛、(反)2-辛烯醛、糠醛、苯甲醛、對甲氧基苯甲醛、5-甲基呋喃醛、正己醇、1-辛烯-3-醇、正辛醇、5-甲基-2-呋喃甲醇、1-十四醇、十二醇、2-甲基吡嗪、2,5-二甲基吡嗪、2,6-二甲基吡嗪、甲氧基苯基肟、苯并噻唑、甲苯、4-烯丙基苯甲基醚、茴香腦、2,3-辛二酮、苯甲酸乙基己酯。提取出的24個共有峰作為該品牌

5、燒肉香氣成分的基本組成成分,構建該品牌燒肉香氣的GC-MS指紋圖譜,可作為鑒別該品牌燒肉的必要條件之一。
  3、在相同實驗條件下采用8個不同品牌燒肉樣品與該品牌燒肉的氣味指紋圖譜做對比分析,來驗證指紋圖譜的實用性。主成分結果表明,第一、第二主成分可以解釋原有變量73.516%的信息,聚類分析可以將該品牌燒肉和其他品牌燒肉樣品區(qū)分開來,各品牌燒肉聚為一類,該品牌燒肉聚為一類。驗證實驗結果表明,某品牌燒肉氣味指紋圖譜可從燒肉香氣組分

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