指數(shù)族非線性模型和具有AR(1)誤差線性模型的統(tǒng)計(jì)分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩46頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、指數(shù)族是統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用最廣泛的分布族,它概括了許多常見的統(tǒng)計(jì)分角,特別是正態(tài)、二項(xiàng)、Poisson、Gamma等分布.已經(jīng)有許多作者對指數(shù)族非線性模型進(jìn)行了研究.Cook(1986)用微分幾何的方法評估了線性統(tǒng)計(jì)模型微小擾動(dòng)的局部影響,Poon and Poon(1999)改進(jìn)了Cook提出的統(tǒng)計(jì)曲率概念,定義了保形法曲率.該文主要介紹了指數(shù)族非線性模型的參數(shù)估計(jì)及其算法,若干診斷統(tǒng)計(jì)量,并將保形法曲率應(yīng)用到指數(shù)族非線性模型中,推導(dǎo)了模型

2、四種擾動(dòng)方式的曲率和保形法曲率計(jì)算公式.在經(jīng)典回歸分析中,人們通常假設(shè)回歸模型滿足Gauss-Markov假設(shè):(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)期望為零;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)具有等方差;(3)隨機(jī)誤差彼此不相關(guān).但實(shí)際問題中,回歸模型很難同時(shí)滿足Gauss-Markov的三個(gè)假設(shè),人們在實(shí)際問題中發(fā)現(xiàn)許多隨機(jī)誤差出現(xiàn)序列相關(guān)和方差不同的現(xiàn)象,因此對回歸模型的隨機(jī)誤差的獨(dú)立性和方差齊性的假設(shè)產(chǎn)生了質(zhì)疑,從而展開了回歸模型的相關(guān)性和異方差檢驗(yàn)的研究,它是處理回

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論