基于iData的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測模型研究.pdf

1、當(dāng)今世界，對(duì)于大學(xué)生來說，自主學(xué)習(xí)能力的培育舉足輕重，而對(duì)自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)行預(yù)測評(píng)估則是提升自主學(xué)習(xí)能力的有效方法。iData被稱為“小數(shù)據(jù)”或“我數(shù)據(jù)”，是以個(gè)人為中心的數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)以單人為唯一對(duì)象，可以被全方位、全天候、深入、準(zhǔn)確地挖掘和利用，且重點(diǎn)放在深度上。自主學(xué)習(xí)能力的預(yù)測評(píng)估是以個(gè)人為研究對(duì)象的，本文將大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的預(yù)測評(píng)估與iData技術(shù)相結(jié)合，研究基于iData的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測模型，具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。<

2、br>　　本文針對(duì)自主學(xué)習(xí)能力評(píng)估的目前研究狀況，在分析和研究iData、大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力相關(guān)理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上，給出了預(yù)測的總體框架。設(shè)計(jì)了基于馬爾科夫鏈的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測模型及預(yù)測誤差的檢驗(yàn)方法，同時(shí)給出了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)估方法。針對(duì)馬爾科夫鏈預(yù)測模型，狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的求解是重點(diǎn)研究對(duì)象。針對(duì)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力綜合評(píng)估及單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)估方法，主要使用模糊綜合評(píng)判法。實(shí)現(xiàn)了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測總體框架的主要功能模塊，包括基

3、于馬爾科夫預(yù)測鏈模型的自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測模塊、自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測誤差檢驗(yàn)?zāi)K、基于模糊綜合評(píng)判法的自主學(xué)習(xí)能力評(píng)估模塊。最后，基于該框架設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測評(píng)估平臺(tái)，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了一體化的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測、評(píng)估全過程，并采用直觀的圖表方式對(duì)結(jié)果進(jìn)行展現(xiàn)，該平臺(tái)包括問卷調(diào)查、自主學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計(jì)、自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測、自主學(xué)習(xí)能力比較以及自主學(xué)習(xí)能力分析等。通過該平臺(tái)，大學(xué)生可以不斷地對(duì)自我學(xué)習(xí)能力進(jìn)行檢測、調(diào)整，最終達(dá)到提高自主學(xué)