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1、Helmholtz方程是研究時(shí)間調(diào)和聲波散射問(wèn)題的一個(gè)重要方程,它在雷達(dá)、聲納、地理探測(cè)、醫(yī)療成像和非破壞性試驗(yàn)等方面有著極其廣泛的應(yīng)用.將微分方程的數(shù)值計(jì)算問(wèn)題化為積分方程的計(jì)算問(wèn)題是微分方程數(shù)值計(jì)算最重要的途徑之一.特別對(duì)于無(wú)界域問(wèn)題,由于解在無(wú)窮遠(yuǎn)處都要滿足散射條件,而將微分方程轉(zhuǎn)化為積分方程進(jìn)行計(jì)算,不僅可以將問(wèn)題的維數(shù)降低一維,而且能夠?qū)o(wú)界域上的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為有界域上的問(wèn)題,這便是邊界積分方程方法比有限元法和有限差分法優(yōu)越的原因
2、.本論文主要考慮Helmholtz方程在一些比較典型的無(wú)界域問(wèn)題的數(shù)值解,即在一般外區(qū)域的Dirichlet問(wèn)題、波導(dǎo)區(qū)域中的Dirichlet問(wèn)題、上半平面的第三邊值問(wèn)題的數(shù)值解.為了解決上述問(wèn)題,我們首先應(yīng)用位勢(shì)理論把它們分別轉(zhuǎn)化為第二類積分方程,然后利用Galerkin方法、配置法和sinc數(shù)值方法來(lái)分別求解所對(duì)應(yīng)的積分方程.此外,我們還考慮了Paley-Wiener空間中的非均勻采樣問(wèn)題.具體來(lái)說(shuō): 1.為達(dá)到矩陣壓縮的
3、目的,我們需要引進(jìn)兩類小波:插值型三角小波和正交型三角小波,這兩類小波的尺度函數(shù)空間Vj和小波空間Wj都是分別由一個(gè)函數(shù)的平移所張成,并且尺度函數(shù)和小波函數(shù)都有顯式表達(dá)式.此外,插值型三角小波滿足一些插值性質(zhì),而正交型三角小波是彼此正交的,這為用配置法和Galerkin法解積分方程提供了兩類比較好的基底. 2.對(duì)于Helmholtz方程在一般外區(qū)域Dirichlet問(wèn)題.我們首先利用位勢(shì)理論把該問(wèn)題歸結(jié)為解一個(gè)第二類Fredho
4、lm積分方程,然后用Galerkin方法和正交型三角小波的多尺度基底對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行求解.不要求在Nystr(o)m方法中的比較強(qiáng)的條件下,即邊界曲線和邊值條件都是解析的,而只要求在邊界曲線屬于C3而邊值條件的已知函數(shù)只要求屬于C1條件下,我們就得到了一種矩陣壓縮策略,從而得到了一個(gè)很稀疏的系數(shù)矩陣,其中系數(shù)矩陣的元素大部分不需要計(jì)算且為零,實(shí)現(xiàn)了快速算法.并且給出了壓縮矩陣的復(fù)雜性和條件數(shù)分析以及該算法的收斂率性和穩(wěn)定性分析.所得到截?cái)?/p>
5、后的一個(gè)2j+1×2j+1矩陣的復(fù)雜度,即非零元素的個(gè)數(shù)只有(.j+1).2j+2個(gè),壓縮后的系數(shù)矩陣的條件數(shù)是一致有界的,即條件數(shù)與j無(wú)關(guān).而通過(guò)矩陣壓縮后的快速算法的收斂速度為O(j2/21/2)(j→∞).此外,我們截?cái)嗟姆椒ê?jiǎn)單而具體. 3.關(guān)于波導(dǎo)區(qū)域中的Helmholtz方程Dirichlet問(wèn)題.我們同樣用位勢(shì)理論先把該問(wèn)題轉(zhuǎn)化為解一個(gè)第二類Fredho1m積分方程,然后用配置法和插值型三角小波求解該積分方程.我們
6、所得到的剛度矩陣有一半可以截?cái)?,而截?cái)嗪蟮脑氐闹氮?dú)立于核函數(shù)KN(θ,η)的截?cái)囗?xiàng)數(shù)N和Helmholtz方程中的波動(dòng)數(shù)k.這樣,我們得到了另外一種意義下的快速算法,即該問(wèn)題中的波動(dòng)數(shù)k和核函數(shù)KN(θ,η)的截?cái)囗?xiàng)數(shù)N變化時(shí),剛度矩陣有一半元素不需要重新計(jì)算,這樣我們得到了若因k和N變化的快速算法. 4.我們利用sinc數(shù)值方法來(lái)求解上半平面的Helmholtz方程第三邊值問(wèn)題的數(shù)值解.首先我們給出了該問(wèn)題的解的存在性和唯一
7、性的證明,然后用Huygens積分公式和位勢(shì)理論把問(wèn)題歸化為主要求解一個(gè)第二類積分方程的數(shù)值解.通過(guò)利用多值解析函數(shù)圍道積分方法來(lái)把Shannon-Whittaker定理推廣到多值解析函數(shù)的情況,利用此結(jié)論我們得到了該積分方程的數(shù)值解,并且該方法十分簡(jiǎn)單——不需要解線性方程組,從而避免了復(fù)雜的矩陣運(yùn)算所帶來(lái)的麻煩. 5.在本論文的最后,我們主要考慮改進(jìn)經(jīng)典Paley-Wiener空間中的非均勻采樣問(wèn)題的一種方法,即Voronoi
8、方法.Voronoi方法是一種收斂速度比較快的方法,因而改進(jìn)這種方法具有重要的意義.我們主要有兩方面的工作:一是解決Voronoi方法中重構(gòu)函數(shù)不光滑的問(wèn)題,即找到一C∞函數(shù)類{bn:n∈Z}代替Voronoi方法中特征函數(shù)類{xn:n∈Z};二是研究當(dāng)采樣密度加密m倍時(shí),得到了一個(gè)更快重構(gòu)算法,該重構(gòu)算法的收斂速度增長(zhǎng)了m倍,即當(dāng)采樣密度滿足δ=supn∈Z(xn+1-xn)<1/m,其中m是一大于或等于2的正整數(shù),那么重構(gòu)算法的收斂
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