復雜網絡的建模分析及其應用.pdf

1、復雜網絡成為當今復雜性科學研究的熱潮,并且新的問題和研究成果不斷涌現(xiàn),而復雜網絡模型的研究已經成為理解互聯(lián)網、社會網絡、生物網絡等復雜網絡的重要基礎。復雜網絡分為非加權復雜網絡和加權復雜網絡,典型的非加權復雜網絡有隨機網絡、小世界網絡、BA無標度網絡。典型的加權復雜網絡有BBV加權復雜網絡等。
　　 目前復雜網絡的研究重點已經從非加權復雜網絡轉向了加權復雜網絡,而語義關系網絡也是一種加權復雜網絡,本文利用用戶反饋信息來構建語義網

2、絡,即加權復雜網絡,并提出一個加權復雜網絡演化模型,稱為UFANE模型。UFANE模型能夠較好的模擬用戶反饋的行為特點,產生具有不同大小、密度等局域特點的異質子網,具有較強的通用性。
　　 本文還進一步對基于用戶反饋的加權復雜網絡所具有的異質特點進行研究,進而提出了3個新穎的異質復雜網絡演化模型。并對他們進行對比評價。應用復雜網絡中搜索策略對由模型演化得到的異質復雜網絡進行分析,發(fā)現(xiàn)小世界網絡存在著“消息進入壁壘”現(xiàn)象,而BA無