已閱讀1頁,還剩38頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文運用最小二乘方法和極小化信息模型選擇準(zhǔn)則,研究了兩類受約束線性隨機模型的選擇問題.在一些正則條件下,證明了我們的模型選擇是漸近最優(yōu)的. 第一章研究了一類獨立同分布約束線性隨機模型的選擇問題,并運用平均最小二乘方法得到了這類約束線性隨機模型的一個線性無偏估計.在一個離散指數(shù)集合中,我們定義了所研究模型的平均估計,然后利用極小化廣義信息準(zhǔn)則(GIC)方法來選擇一個最佳的平均估計.這個選擇出來的平均估計被證明是漸近最優(yōu)的.
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 6755.兩類隨機模型解的漸近穩(wěn)定性
- 兩類生物動力模型的漸近行為研究.pdf
- 兩類非線性拋物方程解的漸近行為.pdf
- 兩類隨機系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題研究.pdf
- 兩類生物模型的共存態(tài)和漸近行為.pdf
- 兩類風(fēng)險模型的最優(yōu)分紅控制策略.pdf
- 兩類隨機三種群捕食者-食模型的漸近性質(zhì).pdf
- 兩類最優(yōu)帶約束強部分平衡2-設(shè)計.pdf
- 兩類非線性方程漸近概自守解研究.pdf
- 兩類對偶模型的最優(yōu)分紅及注資問題.pdf
- 兩類隨機微分方程的均方漸近概周期解.pdf
- 兩類漸近線性方程非平凡解的存在性.pdf
- 兩類隨機微分方程的均方漸近概自守溫和解.pdf
- 兩類隨機非線性系統(tǒng)的控制問題研究.pdf
- 16898.兩類非線性發(fā)展方程解的權(quán)漸近行為
- 兩類隨機經(jīng)濟模型的動力學(xué)性質(zhì)研究.pdf
- 兩類漸近線性Schr_dinger-Poisson系統(tǒng)正解的存在性.pdf
- 兩類非線性隨機系統(tǒng)動力學(xué)性質(zhì)研究.pdf
- 兩類生存模型ALASSO變量選擇方法的改進.pdf
- 求解兩類具有線性約束逼近解的交替投影方法
評論
0/150
提交評論