決策樹技術(shù)在遠程教育學(xué)生流失分析中的應(yīng)用.pdf

1、為落實《面向21世紀教育振興行動計劃》（國發(fā)[1999]4號），推動現(xiàn)代遠程教育工程的進展，積極發(fā)展高等教育，教育部支持若干所高等學(xué)校建設(shè)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院，開展現(xiàn)代遠程教育試點工作。自1999年秋，教育部批準清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)四所普通高校作為首批遠程教育試點開始招生，到目前為止，包括中央廣播電視大學(xué)，全國已經(jīng)有69所試點高?？梢赃M行遠程教育招生。遠程教育的迅猛發(fā)展為我國終身教育體系的建立和學(xué)習(xí)型社會的形成做出了巨大貢

2、獻，現(xiàn)代遠程教育的開放性、社會化、大面積、大容量的辦學(xué)特點，體現(xiàn)在入學(xué)環(huán)節(jié)，就是學(xué)生取得入學(xué)資格的機會增大了，同樣學(xué)生也容易放棄輕易得到的學(xué)習(xí)機會。過高的學(xué)生流失率不利于我國的教育民主和高等教育的大眾化，給國家、學(xué)校和家庭的教育投資造成了巨大的損失。因此，有必要對網(wǎng)絡(luò)遠程教育的學(xué)生流失數(shù)據(jù)情況進行挖掘，研究遠程教育學(xué)生的流失是否存在規(guī)律性。
　　 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)

3、據(jù)集中識別有效的、新穎的、潛在的、有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。
　　 本文就是通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入，在對數(shù)據(jù)挖掘方法作了全面論述的基礎(chǔ)上，研究決策樹技術(shù)中的ID3算法，以我院與網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺中的數(shù)據(jù)庫為研究對象，進行數(shù)據(jù)挖掘。對建立決策樹的具體過程進行了分析，并利用決策樹技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)遠程教育建立“學(xué)習(xí)行為——流失”分類模型，利用模型發(fā)現(xiàn)流失群體和網(wǎng)絡(luò)遠程教育學(xué)生流失的規(guī)律性，預(yù)測流失趨勢，從而為遠