基因組島預測與可視化研究.pdf

1、基因組島是一類具有特定結構和功能的大片段DNA的總稱，通過轉導、接合、轉化等方式進入細菌中?；蚪M島具有較為獨特的堿基組成和功能特點，常常攜帶一些與微生物進化和環(huán)境適應性相關的功能基因，如致病性和抗生素耐藥性基因。因此，基因組島識別分析已經(jīng)成為微生物功能基因組研究中的一項重要研究課題。本文在研究基因組島的基礎上，提出了一種有效的基因組島預測算法及基因組島可視化方法，并初步構建了綜合性基因組島數(shù)據(jù)庫。具體安排如下：
　　1、綜述了現(xiàn)

2、有的基因組島預測方法，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的差異將其分類，簡要介紹每類的代表性方法，并討論其優(yōu)缺點，為本文后續(xù)研究奠定理論基礎和實踐依據(jù)。
　　2、提出了一種基于多尺度分割的基因組島預測算法。該算法并不直接計算每個片段的距離或者離散區(qū)間的累計分數(shù)，而是通過大尺度特征挑選，結合小尺度t檢驗量化了序列片段的組成差異;根據(jù)序列特征的差異，采用多尺度分割算法預測包含多片段的基因組島;最后，提出了基于馬爾科夫熵和GC含量的邊界識別算法，精確識別了預

3、測的基因組島。5組實驗數(shù)據(jù)的比較分析表明，相對于現(xiàn)有的預測方法，本文提出的預測算法效率更高，可以更準確地預測到基因組島的位置，并且所預測的基因組島長度與實際更加接近。
　　3、提出了一種基因組島可視化方法。對于預測的基因組島數(shù)據(jù)，本文采用D3.js技術設計了更加直觀的動態(tài)展示方法。同時，本文還開發(fā)了一個基于圖形界面的預測軟件，搭建了一個基于Web服務的在線分析平臺，切實滿足了不同用戶的使用需求。
　　4、為了方便基因組島的全