簡介：在制造業(yè)智能化、信息化的背景下，通過在生產(chǎn)制造過程中采集與制造相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，利用這些信息數(shù)據(jù)達(dá)到對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)測，并在這些數(shù)據(jù)中得到生產(chǎn)過程出現(xiàn)的問題時對生產(chǎn)過程做出調(diào)整有著重要的作用。機械切削加工中，刀具作為直接與加工表面接觸的部分，刀具也是整個加工系統(tǒng)中最薄弱的環(huán)節(jié)，要使自動化的加工過程高效穩(wěn)定地進(jìn)行，研究和開發(fā)加工過程中刀具狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)就顯得尤為重要。而現(xiàn)有的刀具狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)大多針對車削、銑削加工，很少有針對深孔鉆削的刀具狀態(tài)監(jiān)測方法本文針對BTA深孔加工的特點，整個加工過程在封閉的環(huán)境中進(jìn)行，刀具的磨損狀態(tài)無法直接觀察，由主軸電機電流與鉆頭磨損之間內(nèi)在關(guān)系，直接從電機驅(qū)動器中采集了鉆削過程中主軸電機電流信號作為監(jiān)測信號，并介紹了一種將信號進(jìn)行連續(xù)小波變換的信號分析方法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別方法相融合的刀具狀態(tài)監(jiān)測方法。建立了基于深孔鉆削數(shù)控機床的數(shù)控系統(tǒng)通訊模塊的主軸電機電流信號采集系統(tǒng)，通過鉆削實驗獲取了主軸電機電流信號，對采集得到的主軸電流信號進(jìn)行初步分析，記錄了鉆削過程鉆頭磨損量，獲取了鉆頭的磨損規(guī)律信息。結(jié)合鉆頭在不同磨損階段的主軸電流信號特征以及信號時域分析和頻域分析的不足，為了描述信號頻率隨時間的變化規(guī)律，獲取鉆頭的磨損規(guī)律信息及變化特征，采用連續(xù)小波變換，得到不同磨損階段的小波尺度譜。并在連續(xù)小波變換中，通過不同小波基函數(shù)的特征，確定了最佳小波基函數(shù)，利用小波信號熵的方法確定了最優(yōu)小波分解層數(shù)。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，鉆頭在不同磨損階段的小波尺度譜表現(xiàn)出了很明顯的不同，很好的反映了信號頻率隨時間變化規(guī)律。在信號小波尺度譜中高頻成分隨時間逐漸減小，而中頻成分則在逐漸增加，很好的映射了鉆頭磨損規(guī)律。針對小波尺度譜在不同磨損階段的明顯不同，直接將小波尺度譜作為狀態(tài)特征，省去了在模式識別前的前處理過程，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地識別圖像的特性，特征提取和模式識別過程都在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中完成。將采集到的信號的小波尺度譜，一部分作為訓(xùn)練集，一部分作為訓(xùn)練集，通過訓(xùn)練和測試結(jié)果確定了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括網(wǎng)絡(luò)卷積層層數(shù)、網(wǎng)絡(luò)卷積核大小以及網(wǎng)絡(luò)卷積核個數(shù)。對訓(xùn)練完成的各層輸出特征圖可視化分析，發(fā)現(xiàn)圖像經(jīng)過各層卷積和采樣之后，圖像像素點減少，但是不同的卷積提取不同的圖像特征，多個卷積核保證了圖像信息的完整性，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過訓(xùn)練之后可以很好的提取圖像特征。最后利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對一個全新鉆頭的完整鉆削壽命周期中不同磨損狀態(tài)進(jìn)行識別，達(dá)到了很好的識別效果。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量低成本、低功耗的微型傳感器節(jié)點通過自組織方式連接而成，能夠?qū)崟r感知、監(jiān)測和采集覆蓋區(qū)域內(nèi)的各種環(huán)境信息，并進(jìn)行處理后報告給感興趣的用戶。其具有部署靈活、可靠性強、擴(kuò)展方便、經(jīng)濟(jì)性好等特點，在軍事安全、工業(yè)控制、醫(yī)療衛(wèi)生及環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度重視。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)往往應(yīng)用在惡劣的外部環(huán)境或無人區(qū)域，能量通常是由干電池或紐扣電池來供電，很難進(jìn)行補充，所以進(jìn)行節(jié)能設(shè)計并進(jìn)而提高整體網(wǎng)絡(luò)的最大生命周期將是一個重要的研究課題。本文將對此進(jìn)行研究，主要圍繞多基站最大生命周期模型、路由節(jié)能算法以及節(jié)點故障診斷等關(guān)鍵技術(shù)展開，最后在對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟硬件平臺研究的基礎(chǔ)上設(shè)計了一個節(jié)能高效原型系統(tǒng)。論文的主要貢獻(xiàn)包括以下四個方面1基于多基站環(huán)境下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)最大生命期通信模型的研究。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)沒有一個固定的最優(yōu)路由算法，通常針對不同應(yīng)用設(shè)計出不同的最佳路由，但是，如何提高數(shù)據(jù)傳遞的能量效率從而提高網(wǎng)絡(luò)的生命期是所有路由算法面臨的最重要關(guān)鍵問題之一。本文針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多基站路由問題，提出一種基于最優(yōu)化理論的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信模型MLCM，研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中多源多基站的最大生命期問題。根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量限制和數(shù)據(jù)流量守恒原則建立整數(shù)非線形規(guī)劃模型，以網(wǎng)絡(luò)最大生命期為最優(yōu)目標(biāo)，以能量和帶寬等為限制的多約束條件，依靠最優(yōu)化技術(shù)的分布式算法解決該模型。本文通過仿真實驗驗證了MLCM模型在多基站環(huán)境中的性能，并表明所提出的模型在延長網(wǎng)絡(luò)生命期方面優(yōu)于WSTP和MDMLR。2基于多路徑無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是通過很多能量受限的傳感器節(jié)點從監(jiān)測區(qū)域來獲取有用信息的，如何將獲取的數(shù)據(jù)以較少的能量從源節(jié)點傳送到目的節(jié)點，則對提升網(wǎng)絡(luò)的生命周期有著重要的意義。本文針對能量控制在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由上的特殊要求，為了促使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能量消耗相對均衡，將蟻群優(yōu)化算法應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由并進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于能量均衡的多路徑無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法MEACO。本算法采用前向螞蟻尋找從源節(jié)點到目的節(jié)點的路徑，采用后向螞蟻對路徑上的信息素進(jìn)行更新在進(jìn)行路由選擇時，將相鄰節(jié)點的能量作為啟發(fā)函數(shù)的參數(shù)，同時也構(gòu)造了適應(yīng)度函數(shù)并將路徑長度和節(jié)點剩余能量作為其參數(shù)。仿真實驗結(jié)果表明，該算法不僅可以避免基本ACO等算法容易停滯而陷入局部最優(yōu)解的問題，而且由于其較好地平衡了路徑長度和節(jié)點能量消耗兩者關(guān)系，使得其在網(wǎng)絡(luò)的總能耗和節(jié)點的平均能耗方面明顯優(yōu)于泛洪模型、基本ACO算法、PACO及EEABR等算法，從而有效地延長了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。3基于多核小波相關(guān)向量機的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷的研究。一旦無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點發(fā)生故障后，節(jié)點往往會產(chǎn)生并傳輸錯誤的數(shù)據(jù)，這不僅消耗節(jié)點的能量和網(wǎng)絡(luò)的帶寬，而且還會形成錯誤的決策，甚至造成網(wǎng)絡(luò)的癱瘓。本文第一次將多核小波相關(guān)向量機算法應(yīng)用到無線傳感器節(jié)點的故障檢測方法中，并提出一種新的無線傳感器節(jié)點的故障診斷方法MKWRVM。該算法使用4個分類器用于區(qū)別正常節(jié)點和四類故障節(jié)點，同時結(jié)合實驗與其他診斷算法進(jìn)行了比較。仿真實驗表明，本算法診斷正確率高達(dá)9818％，而支持向量機、RBF高斯核函數(shù)的相關(guān)向量機算法則分別為8636％和9273％，從而本算法可較好地延長網(wǎng)絡(luò)的生存周期，4在對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟硬件研究的基礎(chǔ)上，提出了一種節(jié)能的原型設(shè)計框架。硬件平臺采用TI公司主控芯片MSP4301611單片機和射頻CC1101芯片，軟件上對數(shù)據(jù)鏈路層MAC協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議等方面進(jìn)行優(yōu)化和節(jié)能設(shè)計。實驗結(jié)果表明，該原型設(shè)計能較好地降低無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和傳感器節(jié)點的能耗，延長網(wǎng)絡(luò)生存周期。

簡介：科學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)社會進(jìn)步、維護(hù)國家安全的主導(dǎo)力量。科技的進(jìn)步與發(fā)展離不開科技創(chuàng)新，而科技創(chuàng)新的成果是否能順利轉(zhuǎn)化為新的生產(chǎn)力則決定于技術(shù)轉(zhuǎn)移過程的通暢還是遲緩，并且直接反映在科技與經(jīng)濟(jì)的互相促進(jìn)的效果上?？萍贾薪槭菄覄?chuàng)新體系的重要組成部分，正是聯(lián)系科技與經(jīng)濟(jì)的橋梁。而以促成技術(shù)轉(zhuǎn)移為主要目的的技術(shù)交易自身的復(fù)雜特征決定了技術(shù)交易型科技中介服務(wù)的復(fù)雜性，從而為研究科技中介機構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)移效率帶來了障礙。本文通過描述技術(shù)轉(zhuǎn)移的基本概念和一般過程，分析了技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中的參與要素，概括了技術(shù)交易過程的基本特征，進(jìn)而描述了科技中介機構(gòu)的基本概念、分類及其運行模式，并概括了科技中介機構(gòu)的基本服務(wù)過程；通過對社會關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)的概念及研究方法的描述，探討了技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用，提出了科技中介機構(gòu)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，并分析了科技中介機構(gòu)的主要關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的情況，確定了本文研究科技中介機構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的刻畫指標(biāo)為關(guān)系的存在與否與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模大小。本文將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為科技中介機構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的影響因素之一結(jié)合其他因素如歷史因素、規(guī)模因素、激勵因素、技術(shù)交易池規(guī)模等因素展開分析，最終確定了科技中介機構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率影響因素的實證檢驗?zāi)Ｐ?。筆者通過向全國主要城市的650家科技中介企事業(yè)機構(gòu)寄送了科技中介機構(gòu)發(fā)展障礙與推進(jìn)政策調(diào)研問卷，并成功回收29份有效調(diào)研問卷。在這29份有效調(diào)研問卷提供的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過多元線性回歸方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合分析，并得到如下有關(guān)影響科技中介技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的因素的結(jié)論（1）科技中介機構(gòu)成立的時間長短對于科技中介機構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)移效率沒有顯著的影響。（2）科技中介機構(gòu)的規(guī)模因素對于科技中介機構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)移效率沒有顯著的影響。（3）科技中介機構(gòu)的激勵因素對于科技中介機構(gòu)的技術(shù)交易合同數(shù)量指標(biāo)具有比較顯著的反向影響，但對于科技中介機構(gòu)的收入影響不顯著。（4）科技中介機構(gòu)的技術(shù)交易池規(guī)模對于技術(shù)轉(zhuǎn)移效率具有非常顯著的正向影響。（5）科技中介機構(gòu)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模因素對于技術(shù)轉(zhuǎn)移效率具有顯著的正向影響。（6）科技中介機構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的另一項重要指標(biāo)機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)的行政級別對于技術(shù)交易合同數(shù)量有顯著的反向影響，而對于科技中介機構(gòu)的收入則影響不顯著。根據(jù)以上實證分析結(jié)論，本文從關(guān)系網(wǎng)絡(luò)視角提出了如何促進(jìn)我國科技中介效率的提高的政策建議。

簡介：華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇研究姓名陳燕惠申請學(xué)位級別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師孫銳20090501ABSTRACTIIABSTRACTASANEFFECTIVEMODELTORESPONSETOINTENSEMARKETCOMPETITIONENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKAREWIDELYUSEDINPRACTICEACCDINGTOTHEADVANTAGESWITHINTEGRATEDRESOURCESKNOWLEDGETECHNOLOGYTOENHANCETHETECHNOLOGYINNOVATIONCAPACITYTHEMARKETCOMPETITIVEABILITYWHETHERENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKCANACHIEVETHESOUNDDEVELOPMENTOFCOLLABATIVEINNOVATIONDEPENDSLARGELYONTHEEFFECTIVENESSOFTHECPATIONBETWEENPARTNERSTHEREFEIT’SESSENTIALTOPARTNERSIONHOWEVERINPRACTICETECHNOLOGICALINNOVATIONWKOFTHELEAGUEHAVEHIGHFAILURERATEWHICHINDICATESTHATTHECHOICEOFPARTNERSSTILLLACKOFCLEARGUIDANCEHOWTOBUILDTOGETHERTHEPURPOSEOFTHEDEMFENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKHOWTOINTEGRATERANGEOFINNOVATIVERESOURCESTOENHANCETHEWKADVANTAGESHASBECOMEANURGENTISSUETHISPAPERATTEMPTSTOCONSTRUCTASETOFSYSTEMTHEYABOUTHOWTOPARTNERSINENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKALLIANCEFIRSTWEANALYZETHEFMATIONSTRUCTUREOFTHEENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKEXPLAINTHEMEANINGOFPARTNERSIONINENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKDISCUSSTHEIMPACTABOUTINFMATIONASYMMETRYONINNOVATIONWKPARTNERSIONSECONDLYBASEDONANALYSISOFTHERISKINENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKWECOMETOKNOWTHATTHEINNOVATIONWKPARTNERSIONMUSTCOMPLYWITHSOMECRITERION

簡介：隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的生活水平逐步提高，同時對于家居安防的需求也越來越高。基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的家居安防系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對家庭環(huán)境的監(jiān)控，對于建立舒適、環(huán)保、節(jié)能、安全的生活空間具有重大意義。本文對家居安防進(jìn)行深入調(diào)查，重點研究了防入侵和防火災(zāi)兩種防范對象。首先對人員入侵展開研究，通過紅外和聲音兩種傳感器進(jìn)行聯(lián)合預(yù)警，并采用TDOA算法對聲源進(jìn)行定位。為了獲得較好的時延估計，提出了一種錨節(jié)點挑選和時延估計策略，挑選最優(yōu)錨節(jié)點參與定位。針對求解過程中出現(xiàn)的多解問題，提出一種區(qū)域判別法則，對目標(biāo)位置進(jìn)行多重判斷后再求解，在不影響定位精度的前提下降低了系統(tǒng)計算量。實驗表明，本文方法計算量小、精度高，具有較好的定位效果。其次，針對單一傳感器難以滿足火災(zāi)預(yù)警的問題，采用多傳感器協(xié)作的方式進(jìn)行聯(lián)合預(yù)警。為了獲得穩(wěn)定可靠的監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用高斯濾波、遞推平均濾波和卡爾曼濾波進(jìn)行處理。將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用到火災(zāi)監(jiān)測中，采用DS證據(jù)理論進(jìn)行融合。針對DS理論無法有效處理沖突證據(jù)的問題，提出了一種基于證據(jù)距離的權(quán)值分配法，給每條證據(jù)分配權(quán)值，然后對原始證據(jù)進(jìn)行修改，重新計算概率分配，最后利用DS組合規(guī)則對新的證據(jù)進(jìn)行融合。實驗表明，本文方法具有較好融合效果，可以有效處理證據(jù)沖突的問題。最后根據(jù)不同的用戶需求，分別開發(fā)了PC端和移動端兩種操作界面，使得遠(yuǎn)程和近程用戶均能實時獲取家居環(huán)境的信息，從而更好地感知家庭安全狀況。

簡介：隨著云計算技術(shù)的發(fā)展和對云計算技術(shù)應(yīng)用的不斷增長，云計算系統(tǒng)的規(guī)模也隨之增長，從而造成了云計算系統(tǒng)分布于多個數(shù)據(jù)中心的情況。云存儲子系統(tǒng)是云計算系統(tǒng)的重要組成部分，用于向虛擬機實例提供持久化的塊級別存儲服務(wù)。然而，當(dāng)云計算系統(tǒng)中出現(xiàn)虛擬機實例與云存儲子系統(tǒng)處在不同數(shù)據(jù)中心的情況時，由于跨數(shù)據(jù)中心間的網(wǎng)絡(luò)帶寬性能較差，將影響塊級別云存儲子系統(tǒng)的性能和虛擬機實例的穩(wěn)定運行。因此，跨數(shù)據(jù)中心情況下的塊級別云存儲子系統(tǒng)性能下降問題成為一個亟待解決的課題。本文對云計算相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入分析，并比較國內(nèi)外現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了適用于多節(jié)點的塊級別網(wǎng)絡(luò)緩存系統(tǒng)MNCACHE。此緩存系統(tǒng)針對云計算系統(tǒng)中多虛擬機實例共享使用同一塊級別網(wǎng)絡(luò)存儲卷，且虛擬機實例與塊級別云存儲子系統(tǒng)位于不同數(shù)據(jù)中心的情況。本文的主要研究工作如下（1）設(shè)計并實現(xiàn)了MNCACHE緩存系統(tǒng)，將緩存系統(tǒng)分為元數(shù)據(jù)服務(wù)器端及緩存客戶端。元數(shù)據(jù)服務(wù)器端對所有緩存查詢相關(guān)元數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并提供緩存命中查詢服務(wù)。緩存客戶端利用LINUXDEVICEMAPPER機制實現(xiàn)緩存功能和緩存映射機制。元數(shù)據(jù)服務(wù)器端與緩存客戶端間的數(shù)據(jù)通信包括緩存查詢相關(guān)元數(shù)據(jù)的同步以及緩存命中情況的查詢，所有數(shù)據(jù)通信均通過UDP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議實現(xiàn)。（2）提出MNCACHE緩存系統(tǒng)在OPENSTACK云計算系統(tǒng)中的應(yīng)用方案。通過本地及遠(yuǎn)端緩存磁盤相較于CINDER塊級別邏輯卷的性能優(yōu)勢以及數(shù)據(jù)中心內(nèi)部局域網(wǎng)絡(luò)的帶寬優(yōu)勢，提升塊級云存儲服務(wù)CINDER的IO性能。本文詳細(xì)介紹了應(yīng)用方案的系統(tǒng)架構(gòu)，并設(shè)計了MNCACHE緩存系統(tǒng)應(yīng)用的實現(xiàn)策略。（3）對MNCACHE緩存系統(tǒng)進(jìn)行性能分析。本文根據(jù)緩存讀寫操作過程中各階段的時間消耗構(gòu)成情況進(jìn)行性能分析，并對各階段的時間消耗進(jìn)行分類討論。性能分析結(jié)論為緩存系統(tǒng)的性能瓶頸為元數(shù)據(jù)服務(wù)器端與緩存客戶端間的數(shù)據(jù)通信消耗，可增加緩存塊大小以減少數(shù)據(jù)通信量。（4）對MNCACHE緩存系統(tǒng)進(jìn)行實驗評估以驗證性能分析結(jié)論，并對比未使用緩存和使用緩存兩種情況下的實驗數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明對于讀操作，緩存系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備的IO性能有很大提升；對于寫直達(dá)操作，緩存系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備的IO性能有輕微損害；對于寫回操作，在寫回本地緩存磁盤時能夠優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備的IO性能，而在寫回遠(yuǎn)端緩存磁盤時將對網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備的IO性能有較大損害。

簡介：天津財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究姓名盧健申請學(xué)位級別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師彭正銀20090501ABSTRACTUNDERTHEBACKGROUNDOFKNOWLEDGEBASEDECONOMY,ENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATIONHASAROUSEDTHEWIDESPREADINTEREST．THEDISSERTATIONTRIESTOSTUDYENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATIONABILITYFROMTHEANGLEOFREGIONALINNOVATIONNETWORKRIN．ONTHEONESIDE，ACCORDINGTOTHETHEORYOFREGIONALINNOVATIONNETWORKRINANDTECHNOLOGICALINNOVATION，THEDISSERTATIONDISCUSSEDTHEMECHANISMBETWEENREGIONALINNOVATIONNETWORKRINANDENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVMION，WHICHINCLUDESDIRECTANDINDIRECTINNOVATIONCONDUCTIONPATH．THEDIRECTPATHMEANSTHEEFFECTWHICHISREGIONALINNOVATIONNETWORKRIMDIRECTLYINFLUENCESTHEENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION．THEINDIRECTPATHMEANSTHROUGHKNOWLEDGESPILLOVEREFFECTANDFINANCINGABILITY,REGIONALINNOVATIONNETWORKRIMCANINFLUENCETHEENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION．ONTHEOTHERHAND，WEHAVEDRAWNUPTHEQUESTIONNAIREWHICHISABOUTTHESOUSEOFENTERPRISEINTRODUCTION，STRENGTHOFTIES，SCALEOFNETWORK，CENTRALITYDEGREE，KNOWLEDGESPILLOVEREFFECT，F(xiàn)INANCINGABILITYANDENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATIONABILITY．AFTERUSINGTHESTRUCTURALEQUATIONMODELSTOANALYSISTHERESULT，WEHAVEGOTTHESECONCLUSIONS1REGIONALINNOVATIONNETWORK，WITHDIMENSIONSOFSTRENGTHOFTIES，SCALEOFNETWORKANDCENTRALITYDEGREE，HASAPOSITIVEIMPACTONENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION．2THROUGHFINANCINGABILITY,REGIONALINNOVATIONNETWORKANDKNOWLEDGESPILLOVEREFFECTCALLINFLUENCETHEENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION．ATLAST，THEDISSERTATIONINTRODUCESTHEPRACTICALMEASURESHOWTOIMPROVETHEENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION，WHICHINCLUDESOPFIMIZINGTHESTRUCTUREOFREGIONALINNOVATIONNETWORKRIN；STRENGTHENINGTHEINTELLECTUALPROPERTYPROTECTION；ESTABLISHINGTHECONSUMMATEFINANCINGSYSTEM．KEYWORDREGIONALINNOVATIONNETWORK；ENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION；KNOWLEDGESPILLOVEREFFECT；FINANCINGABILITYN

簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，信息安全的重要性也日益凸顯。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)攻擊者通常會使用匿名通信系統(tǒng)作為掩護(hù)來實施非法活動。傳統(tǒng)的IP報文標(biāo)記技術(shù)和被動流量分析技術(shù)由于其資源消耗大、實時性差等缺點，已無法有效地實現(xiàn)攻擊流量的溯源。因此，以網(wǎng)絡(luò)流水印技術(shù)為代表的主動流量分析技術(shù)以其較好的隱蔽性和穩(wěn)定性且難以被破壞和偽造等特點，在網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源研究中受到重視。由于在匿名網(wǎng)絡(luò)中存在大量的數(shù)據(jù)流變換，因此要求水印方法具備強魯棒性。同時，隨著檢測技術(shù)和流水印攻擊技術(shù)的發(fā)展，例如KS、KLD檢測和多流攻擊等，使得水印方法須具有良好的隱蔽性。針對兼具強魯棒性和隱蔽性流水印技術(shù)的迫切需求，本文開展了以下研究工作1在對匿名通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)流變換深入分析的基礎(chǔ)上，將主要的匿名通信系統(tǒng)中可采用的流處理手段歸納為時延噪聲、數(shù)據(jù)包丟失和垃圾包注入三種典型情況，并以固定時隙的時隙質(zhì)心為研究對象，通過理論推證分析這三種匿名網(wǎng)絡(luò)典型變換對時隙質(zhì)心穩(wěn)定性的影響，驗證了時隙質(zhì)心可以作為一種穩(wěn)定的水印信息載體。2提出了一種基于時隙分組的魯棒流水印方法。該方法以時隙質(zhì)心作為水印信息載體，根據(jù)水印嵌入方和提取方共享的密鑰來選擇嵌入水印信息的時隙組，并由數(shù)據(jù)流質(zhì)心特征產(chǎn)生水印序列，通過主動調(diào)制標(biāo)記時隙的質(zhì)心值來完成水印信息的嵌入。該方法采用的相關(guān)技術(shù)，使其具有極強的魯棒性和隱蔽性，可以抵抗匿名網(wǎng)絡(luò)中典型的數(shù)據(jù)流變換以及當(dāng)前最為先進(jìn)的多流攻擊手段，同時通過較小范圍的數(shù)據(jù)包調(diào)制，可以使水印數(shù)據(jù)流的傳輸時間分布特征很大程度上接近正常數(shù)據(jù)流，保證了水印信息的不可見性。3為驗證所提方法的有效性，論文進(jìn)行了細(xì)致的仿真實驗和實際網(wǎng)絡(luò)的分析試驗。實驗中對攜帶水印信息數(shù)據(jù)流施加匿名網(wǎng)絡(luò)三種典型的數(shù)據(jù)流變換，分別為時延噪聲擾動，丟包擾動和垃圾包注入擾動，觀察其對檢測率的影響之后對攜帶水印信息的數(shù)據(jù)流與正常數(shù)據(jù)流進(jìn)行KS和KLD計算分析和多流攻擊分析，觀察水印方法對數(shù)據(jù)流時間分布的影響。仿真實驗和實際網(wǎng)絡(luò)的試驗結(jié)果表明，論文所提的方法對匿名網(wǎng)絡(luò)變換具有較好的魯棒性，對典型的水印檢測方法具有較好的隱蔽性。論文最后對全文的工作進(jìn)行了總結(jié)，并對未來的研究方向進(jìn)行了展望。

簡介：近十年來，下一代廣播電視網(wǎng)絡(luò)（NEXTGENERATIONBROADCASTINGWK，NGB）正向著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、交互化、高清化和多業(yè)務(wù)方向發(fā)展，特別是在“三網(wǎng)融合”和“寬帶中國”發(fā)展戰(zhàn)略的時代大背景下，對原有的有線電視系統(tǒng)帶來了極大的沖擊和挑戰(zhàn)。河南有線現(xiàn)有接入技術(shù)已經(jīng)無法滿足接入帶寬的需求，未來關(guān)于接入技術(shù)選擇中，光纖入戶已成必然趨勢。光纖接入技術(shù)擁有抗電磁干擾強，傳輸容量大和無限帶寬等優(yōu)勢，同時還具備傳輸介質(zhì)安全性高和不易竊取等特征。毫無疑問，光網(wǎng)絡(luò)將是未來的主流網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)，特別是無源光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它避免了供電不變、設(shè)備復(fù)雜、設(shè)備投入高等有源接入技術(shù)的不足之處，顯著提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。本論文以河南有線光纖入戶改造為研究對象，結(jié)合現(xiàn)有廣電行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)，歸納整理了現(xiàn)有有線電視光纖到戶的組網(wǎng)方案，介紹了無源光纖網(wǎng)絡(luò)（PASSIVEOPTICALWK，PON）技術(shù)的參數(shù)、關(guān)鍵技術(shù)并分析了該技術(shù)的優(yōu)劣勢。進(jìn)而立足于現(xiàn)有河南有線電視雙向網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀和廣電網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展趨勢，為了保證網(wǎng)絡(luò)開放性，可運營性，可管理性，可增值性等原則，提出了光纖入戶（FIBERTOTHEHOME，F(xiàn)TTH）的技術(shù)方案。方案中將FTTH系統(tǒng)分成A、B雙平面架構(gòu)。A平面承載原有的數(shù)字電視廣播通道及VOD點播通道，B平面承載基于EPON的數(shù)據(jù)通道，并且對接入容量及網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)進(jìn)行分析，最后對安陽熙城都會小區(qū)光纖入戶項目進(jìn)行分析，并對廣電網(wǎng)絡(luò)光纖到戶的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

簡介：衛(wèi)星通信系統(tǒng)是地面通信系統(tǒng)的延伸和補充，主要為偏遠(yuǎn)地區(qū)人群及有特殊通信需要的人群提供通信服務(wù)。其中，該系統(tǒng)中能夠?qū)崿F(xiàn)星間通信和星上處理的低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以全球無縫覆蓋、傳播延時低、低功耗、對地面設(shè)施依賴小等優(yōu)點而成為當(dāng)前的研究熱點。在實際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中從運營商的角度出發(fā)，用最少網(wǎng)絡(luò)資源最大程度地滿足用戶任務(wù)需求是其追求的目標(biāo)。由于衛(wèi)星一經(jīng)發(fā)射很難在軌升級，因此，應(yīng)該合理規(guī)劃低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及鏈路帶寬，從而實現(xiàn)在保證使用較少的鏈路帶寬前提下，使之能最大程度地滿足用戶任務(wù)的需求，同時又不會造成網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的浪費；此外，衛(wèi)星數(shù)目多、投資大、衛(wèi)星發(fā)射周期長導(dǎo)致低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建設(shè)涉及多個階段，因此，還應(yīng)該合理規(guī)劃低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)過程，使得用戶在建設(shè)過程中能體驗到延時更低的信息中繼服務(wù)。然而，低軌衛(wèi)星高速轉(zhuǎn)動導(dǎo)致星地鏈路與星間鏈路頻繁切換，為其動態(tài)拓?fù)渑渲?、鏈路容量?yōu)化及建設(shè)過程優(yōu)化帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，國內(nèi)外主要研究機構(gòu)針對多階段建設(shè)的低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了大量研究，然而仍存在許多需要解決的問題1）星載通信終端受限而可視衛(wèi)星數(shù)目有余，需要根據(jù)可視衛(wèi)星動態(tài)配置合適的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；2）拓?fù)湓O(shè)計、路由及鏈路帶寬分配三個子問題之間相互耦合，如何協(xié)調(diào)處理三個耦合的子問題來降低鏈路帶寬需求量；3）在完成拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及鏈路容量的規(guī)劃后，多階段的低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該如何一步一步建成。因此，針對上述問題和要求，本論文做的主要研究內(nèi)容包括如下1、衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化衛(wèi)星的可視衛(wèi)星數(shù)目通常多于星載通信終端數(shù)目，那么如何分配衛(wèi)星上有限的星載通信終端，選擇合適的可視衛(wèi)星建立星間鏈路，是研究的一大難點和熱點。為此，本論文提出基于完美匹配模型的鏈路分配方案（LINKASSIGNMENTSCHEMEBASEDONPERFECTMATCHMODEL，LASPMM），它把鏈路分配轉(zhuǎn)換成混合完全二部圖的一個完美匹配問題。在該方案中，混合完全二部圖的完美匹配可以保證衛(wèi)星上所有通信終端都能用來建立星間鏈路。通過對典型的NEXTGENERATIONLEOSYSTEM（NELS）衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建立仿真實驗，其實驗結(jié)果表明，相比于規(guī)則鏈路分配方案的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌琇ASPMM網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞钠骄c到點延時降低了925。2、衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)鏈路容量優(yōu)化每顆衛(wèi)星需要根據(jù)它的可視衛(wèi)星集合動態(tài)的建立和拆除星間鏈路。不同的鏈路分配方案會導(dǎo)致不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌瑥亩a(chǎn)生不同的路由及帶寬分配結(jié)果，即拓?fù)湓O(shè)計、路由及鏈路帶寬分配三個子問題之間相互耦合，并且它們影響衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的部署成本和運行維護(hù)成本。為此，本論文提出的LASPMM用于設(shè)計合理的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，使得用戶請求的路由更短，從而相?yīng)的減少了鏈路帶寬需求量。通過對NELS衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建立仿真實驗，其實驗結(jié)果相比于規(guī)則鏈路分配方案的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，LASPMM網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞?wù)請求的鏈路帶寬需求降低了248。3、衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程優(yōu)化低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)涉及多個階段，在其部署過程中，在軌衛(wèi)星可以通過存儲攜帶轉(zhuǎn)發(fā)的機制為用戶提供中繼式的信息服務(wù)。衛(wèi)星一經(jīng)發(fā)射很難在軌升級星上存儲，并且這種存儲攜帶轉(zhuǎn)發(fā)的機制會在衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的部署過程中導(dǎo)致較大的端到端延時。為了解決大延時問題，本論文提出了在衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的每個階段，基于最小間隙標(biāo)準(zhǔn)差的異軌一箭多星方法，把運載火箭發(fā)射的多顆衛(wèi)星注入到不同軌道平面上的合適位置，從而降低用戶的端到端延時，且減小星上存儲的需求。此外，本論文進(jìn)一步分析了異軌一箭多星方法所需要的燃料成本和時間部署成本。通過GLOBALSTAR衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的實驗結(jié)果可知，本論文提出的建設(shè)方案在建設(shè)過程中的平均端到端延時及存儲需求比傳統(tǒng)的建設(shè)方案分別小701和428。

簡介：近些年，互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，已經(jīng)滲透到老百姓生活的各個方面，也應(yīng)用到國家的重要基礎(chǔ)設(shè)施，加速了國家的信息化進(jìn)程?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人民生活的一部分，不可分割。與此同時，網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)也得到了快速發(fā)展，并且計算機網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)的漏洞也借著互聯(lián)網(wǎng)平臺更多的暴露出來，使得利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行違法活動的事件經(jīng)常發(fā)生，造成不小的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時了解當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并預(yù)測網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的發(fā)展趨勢顯得極其重要。此外，單一性質(zhì)的防護(hù)方式已經(jīng)不能滿足需求，需要綜合考慮多種防護(hù)措施之間的關(guān)聯(lián)性，實現(xiàn)協(xié)同防護(hù)。為了實現(xiàn)協(xié)同防護(hù)、趨勢預(yù)測，幫助快速、準(zhǔn)確的定位異常，本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢預(yù)測及可視化系統(tǒng)，通過采集區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中不同設(shè)備相關(guān)的多源數(shù)據(jù)，預(yù)處理后進(jìn)行理解、關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測，最終實現(xiàn)可視化，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊防御由被動變主動，為網(wǎng)絡(luò)管理人員分析以及調(diào)整防御策略提供強大的支撐。本文圍繞區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢預(yù)測及可視化技術(shù)研究與實現(xiàn)開展了七個重點工作第一，設(shè)計并實現(xiàn)了一套完整的從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化的態(tài)勢感知預(yù)測系統(tǒng)。第二，研究并實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集，為系統(tǒng)的核心功能關(guān)聯(lián)分析和趨勢預(yù)測提供強大的數(shù)據(jù)支撐。第三，研究并實現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析算法，挖掘在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)安全事件之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并給出關(guān)聯(lián)安全事件之間的置信度。第四，分析比較了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點，提出了對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方法，使用改進(jìn)的RBF實現(xiàn)對趨勢的預(yù)測，并對比了算法改進(jìn)前后的預(yù)測效果。第五，提出了一種基于大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)異常流量的檢測方式，通過對大量流量歷史曲線數(shù)據(jù)存儲，提取相同行為模式的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立模型曲線。計算觀測流量曲線與模型曲線之間的距離來定位異常發(fā)生的時間范圍。第六，實現(xiàn)了安全數(shù)據(jù)可視化，給網(wǎng)絡(luò)管理人員提供管理安全數(shù)據(jù)的交互接口。最后對關(guān)聯(lián)分析模塊和預(yù)測模塊進(jìn)行了功能性測試，以及監(jiān)控端可視化的可用性驗證。本文是態(tài)勢感知預(yù)測系統(tǒng)的一個初期呈現(xiàn)，為后來區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的安全管理與防御做了很好的基礎(chǔ)鋪墊。

簡介：河南大學(xué)碩士學(xué)位論文地方生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)學(xué)習(xí)以西安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)為例姓名張靜申請學(xué)位級別碩士專業(yè)人文地理學(xué)指導(dǎo)教師苗長虹20090501第五部分分別對陜汽集團(tuán)和西北有色金屬研究院的現(xiàn)狀以及技術(shù)學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。得出陜汽集團(tuán)已經(jīng)具備汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件，集群雛形己形成，仍需加強技術(shù)開發(fā)和合作，培育強勢自主品牌，加大企業(yè)和產(chǎn)品的宣傳力度，構(gòu)筑信息平臺。而新材料產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展處于低級階段，成果轉(zhuǎn)化率不高，企業(yè)之間要分工協(xié)作，政府相關(guān)制度需要改革，充分利用本地人力資源提高技術(shù)創(chuàng)新能力。第六部分分別從政府和企業(yè)兩方面對西安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)地方生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提出了一些建議。最后是結(jié)論部分，對本文的結(jié)論和創(chuàng)新之處進(jìn)行了概括，指出了文中的不足之處，并展望了進(jìn)一步研究的方向。關(guān)鍵詞地方生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)學(xué)習(xí)；西安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)

簡介：上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文整車物流倉儲網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用姓名費越申請學(xué)位級別碩士專業(yè)物流工程指導(dǎo)教師王東忻堅敏20090101ADISSERTATIONSUBMITTEDTOSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYFMASTERDEGREEABSTRACTIISTUDYAPPLICATIONONTHEPIVOTALOPTIMIZATIONTECHNIQUESOFTHEFINISHEDVEHICLELOGISTICSSTAGEWKABSTRACTINRECENTYEARSALONGWITHTHEMARKETCOMPETITIONDAYBYDAYAGGRAVATINGTHECOSTPRESSUREUNCEASINGINCREASETHEDOMESTICENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONENTERPRISEFACEDGENERALLYISREDUCINGTHECOSTTHEPROMOTIONSERVICECONTRADICTIONTHROUGHTHEOPTIMIZATIONACHIEVEDTHEPHYSICALDISTRIBUTIONCOSTTHESERVICELEVELBESTBALANCEBECAMESUSPENDSINFRONTOFALLENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONENTERPRISEIMPTANTALSOANURGENTTOPICTHEWAREHOUSINGWKRELATESTHEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONDIRECTLYTHECOSTTHESERVICELEVELTHEREFEITSOPTIMIZATIONBELONGSTOMOSTIMPTANTALSOTHEEFFECTIVEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONOPTIMIZATIONBUTTHEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONWAREHOUSINGWKCOMPLEXITYTHEPOLYTROPYHADDECIDEDITSOPTIMIZEDWKDIFFICULTYTHERISKDOMESTICTHERESEARCHWHICHOPTIMIZESINVIEWOFTHEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONWAREHOUSINGWKALSORELATIVELYAREATPRESENTWEAKEACHENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONENTERPRISENOTYETFMSTHEOPTIMIZATIONTECHNIQUESTHEMETHODWHICHADVANCEDPRACTICALMAYPROMOTEHOWREALIZESTHESCIENTIFICNATURETHEVALIDITYTHEACCURACYWHICHTHEWAREHOUSINGWKOPTIMIZESISTHEQUESTIONWHICHTHEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONENTERPRISEURGENTNEEDSTOSOLVETHISARTICLEUNIFIESTHEDOMESTICENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONPROFESSIONTHEACTERISTICTHEOPERATIONPRACTICEPROPOSEDASETTHEQUANTITATIVEEVALUATIONTECHNOLOGYTHEQUALITATIVEANALYSISTECHNOLOGYINTEGRATIONENTIREVEHICLEPHYSICAL

簡介：隨著經(jīng)濟(jì)及社會的發(fā)展，在線社會網(wǎng)絡(luò)在人們的生活中占據(jù)越來越重要的地位，并伴隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而不斷發(fā)展壯大。對社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究和挖掘以為人們的決策提供服務(wù)與幫助是當(dāng)前研究的熱點之一。論文對在線社會網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦苑治黾吧鐓^(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行分析研究，論文主要工作集中在以下幾個方面。首先，概述了在線社會網(wǎng)絡(luò)基本概念及其拓?fù)涮匦裕⒎治隽烁鱾€有效節(jié)點的性質(zhì)。對社會網(wǎng)絡(luò)的各種性質(zhì)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析研究，主要是利用度、度分布、平均路徑長度、聚類系數(shù)等統(tǒng)計手段對社會網(wǎng)絡(luò)的一些性質(zhì)及特性進(jìn)行分析，研究社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，尤其是拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征。其次，通過對傳統(tǒng)的FN算法和NOCDI算法等算法的比較和分析，提出了一種基于模塊度增量的改進(jìn)型社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法ICDI算法。根據(jù)模塊度增量概念初始化網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)，并計算出模塊度增量。隨后對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，借助圖論理論，查找最大模塊度增量，選取多個社區(qū)進(jìn)行合并。繼而根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，更新整個網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行下一輪的迭代發(fā)現(xiàn)。實驗結(jié)果論證了ICDI算法相較于FN算法和NOCDI算法的優(yōu)勢。最后，針對現(xiàn)有的社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法固有的缺陷，提出了采用聚類集成的方法對社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分。采用AP算法進(jìn)行社區(qū)劃分，把每一個聚類簇視為一個社區(qū)，通過采用不同的參考值，重復(fù)執(zhí)行AP算法，得到不同的劃分結(jié)果。然后通過投票算法分析所發(fā)現(xiàn)的社區(qū)個數(shù)，將AP算法的結(jié)果作為基聚類結(jié)果，采用CSPA、HGPA和MCLA等聚類算法分別對其進(jìn)行聚類集成，從而獲得更優(yōu)的社區(qū)劃分結(jié)果。實驗結(jié)果表明所提出的社區(qū)劃分算法的社區(qū)發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率更高，社區(qū)發(fā)現(xiàn)效果更好，為在線社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)劃分等方面的研究提供了一定的借鑒意義。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用如論壇、貼吧、博客等相比，社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)量更多，用戶間交流更頻繁，信息傳播速度更快。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有用戶數(shù)量龐大，信息類型豐富多樣且冗雜的特點，使得人們很難直接從海量的數(shù)據(jù)中得到有價值的信息。而可視化技術(shù)能夠生動直觀地向用戶展示信息，且其可交互的特點使得用戶能夠在觀察可視化展示后根據(jù)自己的理解進(jìn)一步地獲取信息。然而目前基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化分析工具多是面向情感分析、水軍識別、傳播分析、文本分類為主，缺乏為用戶提供以主題為主線的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化工具，用戶難以根據(jù)感興趣的領(lǐng)域獲得社交網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息，以主題為線索的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化成為當(dāng)前研究熱點之一?；谝陨媳尘?，本文對社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的文本可視化技術(shù)進(jìn)行研究，并在以下幾個方面展開了工作1深入研究了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取技術(shù)，分析了目標(biāo)社交網(wǎng)站的網(wǎng)頁元素，針對數(shù)據(jù)采集過程中遇到的問題，設(shè)計網(wǎng)絡(luò)爬取方案，采用REQUESTS技術(shù)、SELENIUMDRIVER技術(shù)與PYTHON多線程技術(shù)THREADING相結(jié)合的方式，實現(xiàn)對動態(tài)網(wǎng)頁與靜態(tài)網(wǎng)頁的高效爬取。根據(jù)數(shù)據(jù)特征設(shè)計表結(jié)構(gòu)，將爬蟲得到的數(shù)據(jù)實時存入MYSQL數(shù)據(jù)庫。2提出了一種交互式的主題河流可視化方法。首先對主題河流進(jìn)行基于離散系數(shù)的初始排序優(yōu)化，提出了歧義點的概念，對容易產(chǎn)生歧義的點進(jìn)行計算與可視化設(shè)計，并提供了交互功能，使用戶能夠在局部根據(jù)歧義點標(biāo)識對主題河流進(jìn)行重排序，達(dá)到消除歧義的效果。實驗結(jié)果表明交互式的主題河流能有效展現(xiàn)時序文本數(shù)據(jù)，并能有效解決傳統(tǒng)主題河流的局部展現(xiàn)歧義問題。3提出了一種分組排序數(shù)據(jù)的可視化方法，實現(xiàn)了具有分組與組內(nèi)排序特征的數(shù)據(jù)的可視化設(shè)計。其思路是采用基于扇形圖的分區(qū)方法對實體的分組信息進(jìn)行展示，采用分層的布局方法對實體組內(nèi)信息進(jìn)行展示，同時結(jié)合實體的顏色、大小、形狀等設(shè)計。實驗驗證了該可視化方法能有效地對分組排序數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀展示，而且能夠?qū)崿F(xiàn)對空間的充分利用。4針對取得的社交網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)處理，設(shè)計并實現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)可視化工具，共包括六個功能模塊話題結(jié)構(gòu)模塊、主題河流模塊、詞云模塊、用戶可視化模塊、問題展示模塊，回答展示模塊。并對各模塊之間進(jìn)行交互設(shè)計，實現(xiàn)了以主題為線索的文本可視化展現(xiàn)。