簡介：隨著國際服裝市場的發(fā)展，復(fù)雜多變的服裝市場競爭日益激烈，服裝是一個(gè)以客戶需求為引導(dǎo)的、生命周期短為特征的產(chǎn)品，大部分服裝制造企業(yè)由于把握市場的能力不足均陷入了過度成品庫存的困境，過度的成品庫存結(jié)果直接導(dǎo)致了產(chǎn)品成本的增加，從而影響了服裝產(chǎn)品在市場上的競爭能力。服裝制造企業(yè)的庫存控制管理能力成為品牌經(jīng)營者最為棘手、最為無所適從的難題。顯然，有效的需求預(yù)測、不必要的庫存減少，成為組織企業(yè)高效供應(yīng)鏈的關(guān)鍵，同時(shí)也是市場競爭取勝的一個(gè)關(guān)鍵手段。服裝銷售市場的環(huán)境復(fù)雜，影響銷量因素眾多，傳統(tǒng)的市場預(yù)測方法的預(yù)測精度逐漸難以滿足新情況的需求，需要尋找新的預(yù)測方法來提高時(shí)尚服裝銷量的預(yù)測精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其分布式存儲信息、并行協(xié)同處理信息、信息處理與存儲合二為一、對信息的處理具有自組織自學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，成為自適應(yīng)解決多變因素預(yù)測的有效工具。所以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)預(yù)測是動態(tài)解決非線性預(yù)測問題的有效方法，為預(yù)測領(lǐng)域開辟了廣闊的發(fā)展空間。本文針對傳統(tǒng)的預(yù)測方法難以滿足新情況下的預(yù)測需求，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在時(shí)尚服裝銷量預(yù)測的應(yīng)用方法進(jìn)行研究。結(jié)合某時(shí)尚運(yùn)動品牌公司的實(shí)際現(xiàn)狀，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對其銷量進(jìn)行預(yù)測實(shí)驗(yàn)。從影響因素確定到建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，模型的參數(shù)選取，最終在MATLAB中實(shí)現(xiàn)，得到預(yù)測結(jié)果。最終結(jié)果顯示，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測精度，高于傳統(tǒng)預(yù)測方法的預(yù)測精度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銷量預(yù)測方法的成功實(shí)現(xiàn)對自適應(yīng)預(yù)測技術(shù)的發(fā)展具有積極的作用，也是一次成功的嘗試，對多因素快速變化的預(yù)測技術(shù)發(fā)展具有重要參考價(jià)值。

簡介：船舶是一個(gè)移動的系統(tǒng)，船岸之間的信息交互是一個(gè)不斷發(fā)展的研究課題。當(dāng)前，視頻監(jiān)控相關(guān)產(chǎn)品迅速普及市場，對船舶監(jiān)控的應(yīng)用與研究也越來越熱，有利地促進(jìn)了海運(yùn)公司的船舶管理和海事部門的海事監(jiān)管。論文對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展概況及趨勢進(jìn)行了綜述，簡述嵌入式系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用現(xiàn)狀。針對船舶視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻無線傳輸?shù)难邪l(fā)項(xiàng)目的功能要求，采用嵌入式技術(shù)，利用移動通信技術(shù)和視頻壓縮技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了嵌入式ETHEMETCDMA網(wǎng)關(guān)。論文構(gòu)建了基于ARM的LINUX交叉開發(fā)平臺，進(jìn)行系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，完成了將來自視頻編碼器的視頻數(shù)據(jù)流TCPIP格式通過CDMAMODEM轉(zhuǎn)發(fā)到中國聯(lián)通的CDMA網(wǎng)絡(luò)的功能要求。基于ARM的LINUX的嵌入式網(wǎng)關(guān)提供了內(nèi)河水域和近海海域船舶的無線網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控中的一個(gè)關(guān)鍵設(shè)備，對船舶進(jìn)行無線視頻監(jiān)控具有實(shí)際應(yīng)用意義。此外，該設(shè)備具有一定的通用性，可以用于其它需要將ETHERNCT無線接入的場合。

簡介：隨著交通物流行業(yè)的發(fā)展，需要提高交通運(yùn)行的暢通性以及物流運(yùn)輸?shù)男?，因此對智能運(yùn)輸系統(tǒng)的要求也相應(yīng)提高。目前智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)發(fā)展的趨勢是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等進(jìn)行有效的集成運(yùn)用，對傳統(tǒng)交通運(yùn)輸系統(tǒng)進(jìn)行深入的改造，以提高系統(tǒng)資源的使用效率、系統(tǒng)安全性，減少資源的消耗和環(huán)境污染。其中涉及車輛運(yùn)行信息通信的車輛間通信（IVC）系統(tǒng)利用了無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)車輛的智能化，可以實(shí)時(shí)地獲取鄰近車輛行駛信息，控制車輛行駛狀態(tài)，這樣一方面可以有效的控制交通阻塞，提高道路的使用率，進(jìn)而降低車輛阻塞等待所帶來的空氣污染的環(huán)境問題，另一方面也可以預(yù)防和減少交通事故的發(fā)生，保障駕駛?cè)藛T和行人的安全?；跓o線自組傳感網(wǎng)絡(luò)的車輛間通信系統(tǒng)作為智能車輛技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)重要方面，也是目前智能運(yùn)輸系統(tǒng)技術(shù)研究的方向之一。論文在分析了國內(nèi)外智能運(yùn)輸系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合當(dāng)前無線自主傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究，提出了基于無線傳感自組網(wǎng)絡(luò)的車輛間通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)的研究。第1章，介紹了智能運(yùn)輸系統(tǒng)的國內(nèi)外發(fā)展概況，以及無線自組傳感網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)發(fā)展，說明了車輛間通信系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀及未來趨勢，并提出了本文研究工作的主要內(nèi)容。第2章，研究了車輛間通信系統(tǒng)的工作模式，分析其網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)，并結(jié)合無線傳感自組網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)體系結(jié)構(gòu)，闡述基于無線自組傳感網(wǎng)絡(luò)的車輛間通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的主要關(guān)鍵技術(shù)。第3章，對無線自組織傳感網(wǎng)絡(luò)的媒體接入?yún)f(xié)議進(jìn)行了分析和研究。提出無線自組織傳感網(wǎng)絡(luò)MAC層技術(shù)及其相關(guān)問題，分析研究三種現(xiàn)有適用于車輛間通信的MAC協(xié)議類型的特點(diǎn)和性能，并對其中的IEEE80211DCF協(xié)議進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模分析和研究，得到現(xiàn)有協(xié)議中的二進(jìn)制退避算法在節(jié)點(diǎn)通信載荷較大的情況下，存在產(chǎn)生節(jié)點(diǎn)接入信道不平衡的弊端，因此提出一種基于節(jié)點(diǎn)使用信道時(shí)間份額評估的自適應(yīng)調(diào)節(jié)退避算法，并通過仿真分析驗(yàn)證該算法在對節(jié)點(diǎn)通信吞吐量影響較小的情況下，提高了通信網(wǎng)絡(luò)中車輛節(jié)點(diǎn)通信的公平性。第4章，針對車輛間通信系統(tǒng)中車輛分布較廣，且其位置是移動變化的特點(diǎn)，即通信網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫莿討B(tài)變化的特點(diǎn)，提出采用分簇網(wǎng)絡(luò)通信的方式。在分析研究了無線傳感自組網(wǎng)絡(luò)的分簇原理及相關(guān)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)后，基于現(xiàn)有的分簇算法的特點(diǎn)，提出一種新的基于車輛節(jié)點(diǎn)多參數(shù)融合加權(quán)的移動自適應(yīng)分簇算法，通過建模證明該算法分簇的穩(wěn)定性，并通過設(shè)計(jì)程序算法類庫，在NS2平臺上實(shí)現(xiàn)算法的仿真，對該分簇算法在穩(wěn)定性、分組通信等方面的性能進(jìn)行了分析比較和驗(yàn)證。第5章，在分析了無線自組傳感網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的路由協(xié)議的設(shè)計(jì)與分類的基礎(chǔ)上，針對車輛間通信系統(tǒng)所采用的路由協(xié)議的特點(diǎn)和要求，研究適于車輛間通信系統(tǒng)的基于位置和非基于位置的兩種路由協(xié)議的原理及其特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上提出一種采用基于車輛節(jié)點(diǎn)多參數(shù)融合加權(quán)分簇算法的分簇路由協(xié)議，對于路由協(xié)議中路徑發(fā)現(xiàn)過程的傳統(tǒng)分組轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種將車輛節(jié)點(diǎn)位置信息和速度信息考慮在內(nèi)的車輛網(wǎng)絡(luò)分組貪婪轉(zhuǎn)發(fā)算法VPGF，該算法與傳統(tǒng)算法相比，消除了分組轉(zhuǎn)發(fā)過程中冗余的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)，減少了分組負(fù)載。在路由維護(hù)的過程中，提出了一種循環(huán)超時(shí)等待的算法，對IVC網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的暫時(shí)性和永久性的鏈路中斷進(jìn)行區(qū)分處理，保證了分簇路由的效率。說明了該路由協(xié)議的工作原理和主要相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并通過NS2編程仿真實(shí)現(xiàn)，結(jié)合車輛運(yùn)動場景分析了其在多跳路由傳輸通信如端端延遲、路由發(fā)現(xiàn)時(shí)間等方面的性能。第6章，全面總結(jié)了論文的主要研究工作和成果，并對下一步研究工作和發(fā)展方向提出了展望。

簡介：北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文GSMGSMR網(wǎng)絡(luò)干擾檢測技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)姓名龍騰申請學(xué)位級別碩士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師鐘章隊(duì)20071201ABSTRACTABSTRACTINTHERAILTRAFFICCONTROL，WIRELESSCOMMUNICATIONPLATFORMISANIMPORTANTBASETOADMINISTERTHEOPERATIONOFTRAINANDORGANIZETHETRANSPORTWITHTHERAPIDPROGRESSOFMOBILECOMMUNICATIONDEDICATEDCOMMUNICATMNSYSTEMFORRAILWAYGSMRPLAYSAMOREANDMOREIMPORTANTROLEINTHEDEVELOPMENTOFTHERAILWAYANDISBECOMINGTHEDETECTIONOFTHERAILWAYCOMMUNICATIONASTHEELECTROMAGNETICENVIRONMENTBECOMEMOREANDMORECOMPLICATEDINTEFFEMNCEPROBLEMHAVETOBEPAIDMOREATTENTIONONINTERFERENCEISAKEYISSUEINTHECONSTRUCTIONOFAGSMNETWORKITHASGREATINFLUENCEOVERTHENETWORKPERFORMANCEHOWTOREDUCETHEINTERFERENCEISAMOSTIMPORTANTTASKINTHENETWORKOPTIMIZATION撇PAPERCOVERSSOMERELATEDTECHNOLOGYOFGSMINTERFERENCEDETECTINGANDTHEIMPLEMENTOFADRIVERTESTT001INTHEFIRSTCHAPTERABFIEFINTRODUCTIONABOUTGSMRDEVELOPMENTISGIVENANDTHEIMPORTANCEOFTHEINTERFERENCEDETECTINGDURINGTHENETWORKOPTIMIZINGISDEMONSTRATEDHCHAPTER2DISCUSSIONOFDIFFERENTTYPESOFINTERFERENCEISPRESENTEDWITHELABORATINGTHECAUSEOFTHEINTERFERENCEANDSOMEMETHODSTOPREVENTIT，MAILLLYABOUTINTRASYSTEMINTERFERENCECHAPTER3ISABOUTTHEPRINCIPLEOFELECTROMAGNETICSIMULATIONTHERELATEDINTERFERENCEDETECTINGTECHNOLOGYISINTRODUCED，ANDASPECTRUMMANAGEMENTSOFTWAREISSHOWEDASALLEXA／NPLETHEINTERFERENCEDETECTINGBASINGONTHE10SSTATISTICISINTRODUCEDINCHAPTER4CHAPTER5ISABOUTTHEINTERFERENCEDETECTINGINDRIVERTESTTHEDETECTINGALGORITHMANDRELATEDIMPLEMENTTECHNOLOGYAREDESCRIBEDINDETAILTHELASTCHAPTERGIVESASUMMARYENDINGWITHABRIEFSIGHTINTOTHEFUTURERESEARCHKEYWORDSGSMRCLASSNOTN915852；INTERFERENCEDETECTDRIVERTESTU28521U296

簡介：針對我國道路交通安全的需要，以及國內(nèi)外智能交通系統(tǒng)及汽車電子技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，綜合交通安全工程、汽車電子技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)等多學(xué)科理論，從必要性、可行性、實(shí)用性和經(jīng)濟(jì)性等角度出發(fā)，對車輛運(yùn)行防撞控制技術(shù)進(jìn)行研究，建立相應(yīng)的彎道安全距離模型及其算法，當(dāng)行車處于危險(xiǎn)狀態(tài)時(shí)，發(fā)出報(bào)警或制動信號，提醒駕駛員采用相應(yīng)措施，提高車輛經(jīng)過彎道時(shí)候的安全性能。本文在理論分析的基礎(chǔ)上，提出合理的彎道安全距離計(jì)算模型，進(jìn)而確定了系統(tǒng)的整體架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方案。通過藍(lán)牙模塊、車載雷達(dá)、CAN網(wǎng)絡(luò)對必要的信息進(jìn)行采集，主控制器將采集來的信息進(jìn)行處理，根據(jù)安全距離模型，對自車的安全狀況進(jìn)行判斷，并通過聲光報(bào)警提示駕駛員目前行車的安全狀況或?qū)囕v發(fā)出制動信號。各單元之間采用可靠性能高的汽車網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)CAN總線通信技術(shù)，保證數(shù)據(jù)交換的實(shí)時(shí)性和可靠性。本文考慮了車輛運(yùn)行防撞控制技術(shù)的實(shí)時(shí)性、精確性和可靠性，采用性價(jià)比較高的微處理器LPC2119作為控制中心，分析了系統(tǒng)的工作環(huán)境，并且在軟硬件設(shè)計(jì)過程中貫穿了系統(tǒng)軟硬件抗干擾性能的設(shè)計(jì)理念。最后，應(yīng)用CANOE對系統(tǒng)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的汽車運(yùn)行控制系統(tǒng)CAN網(wǎng)絡(luò)合理、可行，主控程序可根據(jù)安全跟車距離模型準(zhǔn)確地判斷行車安全狀況，并為駕駛員及時(shí)地提供自車的行車狀況參數(shù)和安全狀態(tài)信息。車輛運(yùn)行控制技術(shù)的研究符合國內(nèi)外汽車智能化的發(fā)展趨勢，車輛運(yùn)行控制系統(tǒng)的應(yīng)用可以保證彎道運(yùn)行車輛的安全性，提高公路運(yùn)輸效率，具有廣泛的應(yīng)用前景和經(jīng)濟(jì)前景。

簡介：蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測技術(shù)在TDCS網(wǎng)絡(luò)中的研究姓名張穎申請學(xué)位級別碩士專業(yè)交通信息工程及控制指導(dǎo)教師王瑞峰20120606ABSTRACTINTHEENVIRONMENTOFRAPIDDEVELOPMENTOFRAILWAY’SINFORMATIONCONSTRUCTION，TRAINOPERATIONDISPATCHINGCOMMAND8YSTEMTDCSQUICKLYCOVERSTHEENTIREWAYINORDERTOIMPROVETHERAILWAY’SSERVICECAPABILITYATPRESENT，THISSYSTEMCANREALIZEAUTOMATIONOFTRAINNMNING，AUTOMATICADJUSTMENTOFRUNNINGPLAN，DATASHARINGANDSOONITISTHEEFFECTIVEPROTECTIONOFTHERAILWAYTRANSPORT90MMANDOFINFORMATIONTECHNOLOGYANDAUTOMATIONNLELEVELOFMODERNIZATIONOFRAILWAYTRANSPORTATIONDISPATCHANDCOMMANDHASGREATLYIMPROVEDBYTDCSUSEDITMEANSTHATONLYPROMOTINGTHEWHOLESYSTEM’SCONFIDENTIALITYINTEGRITYANDAVAILABILITYCANKEEPTRAFFICSAFEWITHTHEWIDESPREADIMPLEMENTATIONOFTDCS，THEREARESOMESAFETYFACILITIESFORTDCSBUTTHEYCANNOTPROTECTTHESYSTEMFROMSECURITYTHREATSANDCOMPUTERVIRUSESHENCE，THEEXISTINGNETWORKSECURITYSYSTEMONLYPLAYSAROLEOFPROTECTION，ITCANNOTCOMPLETELYSOLVETHEWHOLENETWORKSYSTEMSECURITYPROBLEM111EINTRUSIONDETECTIONTECHNOLOGYAPPLIEDINTHETDCS，CANBEACHIEVEDTOCONTROLTHEWHOLESYSTEMANYTIMEONTHEOTHERHAND，MONITORINGANDLIMITINGTHEDATATHROUGHTHENETWORKCANPROTECTTHENETWORKSYSTEMFROMEVERYASPECTANDPROVIDEASOLIDFOUNDATIONMOREFORIMPROVINGTDCSSECURITYCURRENTLY，THEREAREALOTOFINTRUSIONDETECTIONSEARCHSTOBEUSED，BUTTECHNICALLY，THEREARESTILLSOMEPROBLEMSTOBESOLVEDFOREXAMPLE，HOWTOMAKETHEHI曲MISSINGREPORTRATEANDFALSEALARMRATEOFEXISTINGINTRUSIONDETECTIONSYSTEMLOWFACINGTHEPROBLEMSOFINTRUSIONDETECTIONANDTHECHARACLERISTICSOFTDCS，THISTHESISESTABLISHEDANEWINTRUSIONDETECTIONMODEL，WHICHWASUSEDTOPROTECTTDCSNETWORKSECURELYTHISMODELCOMBINEDANOMALYDETECTIONWITHMISUSEDQTECTIONTAKINGTHEATTRIBUTESCHARACTERISTICS，WHICHWERECOLLECTEDFROMDATAPREPROCESSINGSERVEDASTHEINPUTSOFNEURALNETWORKADDITIONALLY，INORDERTOOVERCOMETHESHORTAGESOFFALLINGINTOLOCALMINIMUMQUICKLYANDPREMATURECONVERGENCE，THENEURALNETWORKUSEDGENETICALGORITHMTOOPTIMIZETHEWEIGHTSBECAUSEEACHBEHAVIOROFKDD99DATASETISDESCRIBEDWITHSOMEFEATURES，INORDERTEDUCETHEINPUTDIMENSIONANDTOIMPROVEDETECTIONRATE，THISTHESISUSEDPRINCIPALCOMPONENTANALYSISMETHODTOABANDONTHEATTRIBUTESCHARACTERISTIESWITHNOCONTRIBUTIONORLOWCONTRIBUTIONINTRAININGANDTESTINGDATASETATLAST，WITHTHEHELPOFMALABSIMULATIONPLATFORM，HAVINGGENETICALGORITHMALTEREDTHEWEIGHTSANDPUTTINGTHETRAINEDNEF_URALNETWORKAPPLIEDTOTHEIMPROVEDINTRUSIONDETECTIONMODELFORTDCSTESTINGTHERESULTSSHOWEDTHATUSINGPRINCIPALCOMPONENTANALYSISMETHODCANGREATLYREDUCETHEINPUTDIMENSIONANDIMPROVETHEDATAPROCESSINGSPEEDEFFECTIVELYAFTERTHENEURALNETWORKOPTIMIZEDBYGENETICALGORITHM，INTRUSIONDETECTIONRATEHADBEENGREATLYIMPROVED，THEMISSINGREPORTRATEANDFALSEALARMRATEWERESIGNIFICANTLYREDUCEDII

簡介：隨著世界各國對海洋問題的逐步重視，水面高機(jī)動無人艇獲得了空前的高速發(fā)展，并將會在將來海戰(zhàn)中扮演重要角色。為了適應(yīng)更復(fù)雜的未來海洋作戰(zhàn)環(huán)境，無人艇協(xié)同導(dǎo)航技術(shù)與傳統(tǒng)導(dǎo)航技術(shù)相比也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。本課題將從協(xié)同導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)中的多傳感器信息融合技術(shù)入手，首先對目前各國無人艇技術(shù)研究狀況進(jìn)行了簡要介紹，通過對國內(nèi)關(guān)于無人艇發(fā)展的研究分析可知，我國雖然在近幾年獲得了較大的發(fā)展，但是與美國和以色列等無人艇技術(shù)強(qiáng)國之間還存在較大的差距。就無人艇的協(xié)同導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)而言，縮短其差距的方法不僅是要提高協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中的傳感器精度，而且還要改進(jìn)信息融合中的最優(yōu)估計(jì)準(zhǔn)則。所以本文主要就協(xié)同導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)多傳感器信息融合的結(jié)構(gòu)、信息來源和融合準(zhǔn)則進(jìn)行了分析和仿真比較，得出針對不同噪聲環(huán)境和不同系統(tǒng)方程的融合準(zhǔn)則優(yōu)劣不同。其次，本文針對無人艇協(xié)同導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)中的信息來源進(jìn)行分析，并且根據(jù)信息特征建立了合適的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真分析。鑒于慣性導(dǎo)航系統(tǒng)在其協(xié)同導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)中的重要地位，本文對慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的原理及建模和仿真進(jìn)行了較為詳盡的分析介紹。通過對慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、GPS全球定位系統(tǒng)、DR航位推算系統(tǒng)和移動長基線定位系統(tǒng)的建模和仿真，為后文中信息融合最優(yōu)估計(jì)準(zhǔn)則的算法實(shí)現(xiàn)提供了數(shù)據(jù)來源。最后，本文對系統(tǒng)導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)中信息融合最優(yōu)估計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行了仿真分析，并且根據(jù)根據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合子系統(tǒng)的特點(diǎn)分別設(shè)計(jì)了不同的卡爾曼濾波器。GPS和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行信息融合時(shí)，融合準(zhǔn)則采用線性的卡爾曼濾波器，并且通過仿真分析可以得出對于線性組合導(dǎo)航系統(tǒng)，自適應(yīng)卡爾曼濾波器在計(jì)算量沒有大幅度增加的情況下，可以獲得良好的濾波效果。而對于GPS和DR信息融合系統(tǒng)，則采用非線性的卡爾曼濾波器包括擴(kuò)展卡爾曼濾波器和無跡卡爾曼濾波器。在外部噪聲為高斯白噪聲的情況下，無跡卡爾曼濾波器獲得了良好的濾波效果。但是當(dāng)系統(tǒng)噪聲和量測噪聲的統(tǒng)計(jì)特性不滿足高斯白噪聲的時(shí)候，以上兩種非線性濾波器將出現(xiàn)較大的誤差，甚至導(dǎo)致濾波器的發(fā)散。經(jīng)過信息融合主要技術(shù)的研究和仿真分析可得，針對無人艇協(xié)同導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)而言，利用多傳感器信息融合技術(shù)可以極大改善其定位精度和導(dǎo)航信息質(zhì)量。

簡介：東南大學(xué)博士學(xué)位論文城市公共交通網(wǎng)絡(luò)及站點(diǎn)優(yōu)化技術(shù)研究姓名胡剛申請學(xué)位級別博士專業(yè)交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師王煒20030701城市公共交通嗍絡(luò)及站點(diǎn)優(yōu)化技術(shù)研究摘要用方法的使用。同時(shí)，本文給出了基于公交系統(tǒng)總成本最小的線路中間站點(diǎn)最優(yōu)平均站距理論模型，為今后的研究奠定了基礎(chǔ)。結(jié)合常規(guī)公交網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，本文提出了大運(yùn)量捷運(yùn)公交系統(tǒng)MRT公交換乘樞紐布設(shè)實(shí)用方法。作為公交站點(diǎn)的一部分，本文進(jìn)行了公交與自行車換乘研究，舉出應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行說明。研究自行車與公交換乘，為城市交通出行合理化，綜合治理城市交通提出了一種思路。關(guān)鍵詞公共交通客流預(yù)測；網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化站點(diǎn)優(yōu)化東南大學(xué)博士學(xué)位論文LL

簡介：車載自組織網(wǎng)絡(luò)VA是由運(yùn)動中的車輛建立的自組織網(wǎng)絡(luò)，是移動自組織網(wǎng)絡(luò)MA中特殊的一類。由于其獨(dú)特性，VA需要探討特殊的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的可行性和有效性需要通過仿真的方式進(jìn)行驗(yàn)證。研究VA仿真技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)之一是車輛移動模型的定義，用于在宏觀和微觀層面提供準(zhǔn)確而真實(shí)的車輛運(yùn)動描述。另一個(gè)挑戰(zhàn)是能夠根據(jù)車輛間通訊來動態(tài)地改變VA仿真中的車輛運(yùn)動。VA仿真中，單獨(dú)使用交通仿真工具或者網(wǎng)絡(luò)仿真工具都不合適，因?yàn)榻煌ǚ抡婀ぞ咧荒芴峁┱鎸?shí)的車輛仿真場景，而網(wǎng)絡(luò)仿真工具只能提供車載無線網(wǎng)絡(luò)通訊所需的多層通信協(xié)議以及對路由協(xié)議的性能分析。因此本文重點(diǎn)探討VA仿真如何將交通仿真和網(wǎng)絡(luò)仿真進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合。本文首先論述了VA仿真移動模型概念框架，并針對目前常規(guī)的移動模型分析了它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?？紤]到真實(shí)的VA環(huán)境、人們的出行規(guī)律，以及交通仿真中的VA應(yīng)用用以體現(xiàn)交通仿真與網(wǎng)絡(luò)仿真之間的相互作用關(guān)系，本文提出了擴(kuò)展移動模型（EXTENDEDMOBILITYMODEL，EMM）。其次設(shè)計(jì)了聯(lián)合交通仿真工具SUMO、中間件工具TRACI與網(wǎng)絡(luò)仿真工具NS2的VA仿真體系架構(gòu)，并給出了具體實(shí)現(xiàn)方法和完整仿真流程。首先針對所提出的VA仿真體系架構(gòu)給出了EMM模型中的關(guān)鍵構(gòu)建模塊在SUMO中的實(shí)現(xiàn)方法，包括拓?fù)涞貓D生成、節(jié)點(diǎn)連通性計(jì)算、地圖分區(qū)以及時(shí)段設(shè)置、交通燈設(shè)置、車流量生成，最終可以生成SUMO交通仿真需要的道路網(wǎng)絡(luò)文件以及車輛路徑文件。其次考慮到交通仿真與網(wǎng)絡(luò)仿真之間的相互作用關(guān)系，給出了通過TRACI與SUMO的聯(lián)合仿真方式實(shí)現(xiàn)VA應(yīng)用，包括智能交通燈管理及道路規(guī)避管理的技術(shù)細(xì)節(jié)。最后將聯(lián)合仿真生成的輸出文件轉(zhuǎn)化為符合NS2的仿真場景應(yīng)用于NS2網(wǎng)絡(luò)仿真，得出不同路由協(xié)議在該仿真場景中的性能。最后，開展了一系列的仿真實(shí)驗(yàn)用于說明VA仿真體系架構(gòu)的可行性。首先驗(yàn)證了VA應(yīng)用在交通仿真中的有效性，結(jié)果表明VA應(yīng)用能夠有效地提高人們的出行效率。其次驗(yàn)證了所提出的EMM模型的有效性，結(jié)果表明EMM模型的路由性能要高于其他模型。

簡介：浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)配置模式與技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系研究姓名令狐克波申請學(xué)位級別碩士專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師莫燕20100101浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文ANEMPIRICALRESEARCHONENTERPRISES’INNOVATIONNETWORKCONFIGURATIONABSTRACTPAREMANDTECHNOLOGYINNOVMIONPERFORMANCEALONG、JL，IMTHEGLOBALIZEDTIMESARRIVAL，THEINFORMATIONTECHNOLOGYGETTHESWIRLDEVELOPMENT,THEENVIRONMENTOFCOMPETITIONFORENTERPRISEBECOMESMOREANDMOREINTENSE．THEENTERPRISEISIMPOSSIBLETOCARRYONTHEINNOVATIONCOMPLETELYISOLATED，THEENTERPRISEHAVETOESTABLISHMENTCOOPERATIONWITHOTHERORGANIZATIONANDCONSTRUCTENTERPRISEINNOVATIONNETWORKTOOBTAINTHEINNOVATIONRESOURCES．BUTNOWENTERPRISESANDSCHOLARSALLFACEONECRITICALPROBLEMWHICHTYPEOFENTERPRISES’INNOVATIONNETWORKISACTUALLYEFFECTIVEFORTHEIRTECHNOLOGYINNOVATIONPERFORMANCE．9ANDHERETHISARTICLETAKESTHEZHEJIANGPROVINCEENTERPRISEASTHEMAINOBJECTOFSTUDY,ANDUSETHESOCIETYNETWORKANALYSISTHEORYTODISCUSSTHERELATIONSHIPBETWEENENTERPRISEINNOVATIONNETWORKCONFIGURATIONPATTERNANDTECHNOLOGICALINNOVATIONPERFONMNCE．THENBASED011THEEMPIRICALCONCLUSIONS，THISPAPERTRYTOPROVIDETHEOBJECTIVEBASISANDTHESCIENCESUGGESTIONFORTHEIRINNOVATIONNETWORKMANAGEMENT．THEPAPERINCLUDESTHREESTEPSDISCUSSION．FIRSTOFALL，F(xiàn)ROMTHEPASTRELEVANTSTUDIES，THEBASICTHEORETICALMODELANDHYPOTH懿ISAREREVIEWED．SECONDLY,DATAWERECOLLECTEDFROMEMERPRISEINTERMEDIATEANDSENIORMANAGERSBYQUESTIONNAIRES，ITEMSOFWHICHWEREEXTRACTEDFROMCLASSICALSCALESANDMODIFIEDORSELFDESIGNEDTHROUGHSMALLSAMPLERESEARCH．THENWEHAVEGOT354ENTERPRISES’VALIDQUESTIONNAIRE．FINALLY,THISPAPERUSEDSPSS15．0ANDEXCEL2007TOANALYSEEMPIRICALLYTHETHEORETICALMODELANDHYPOTHESES．THEMAINRESULTSAREASFOLLOWS’1THISARTICLEFINDSSIXKINDSOFTYPICALINNOVATIONNETWORKCONFIGURATIONPATTERNISOLATEDISLANDPATTERN,DEPENDENTCUSTOMERPATTERN,SUPPLYCHAINPATTERN,GOVERNMENTACTUATIONPATTERN，UNIVERSITYCOOPERATIONPATTERN,THESPIDERNETPATTERN．2THEENTERPRISESWHICHLACKTHEINNOVATIONNETWORKCOOPERATIONGETLOWERTECHNOLOGICALINNOVATIONPERFORMANCE，JUSTASTHEEMPIRICALCONFIRMSSHOWSTHEENTERPRISES’TECHNOLOGICALINNOVATIONACHIEVEMENTSOBVIOUSLYARELOWERWHENTHEYHOLDTHEISOLATEDISLANDNETWORKCONFIGURATIONPATTERN．3THESPIDERNETINNOVATIONNETWORKCONFIGURATIONPATTERNHASTHEHUGEINNOVATIONPOTENTIAL，BUTITISNOTTHEMOSTADVANTAGEOUSTOPROMOTIONENTERMSES’TECHNOLOGICALINNOVATIONPERFORMANCE．JUSTLIKETHISARTICLEEMPIRICALCONCLUSIONTHESPIDERNETPATTERNSUITSTHEMAJORENTERPRISES，BUTDOESNOTSUITTHESMALLANDMEDIUMSIZEDENTERPRISES．

簡介：近幾年來，旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備日益大型化、智能化和復(fù)雜化，繼而針對這些設(shè)備展開的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)也愈加重要?；谛〔ㄉ窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的故障診斷技術(shù)，由于其綜合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)的非線性映射能力，自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，泛化能力與容錯(cuò)能力，和小波分析技術(shù)在邊界的處理與濾波、時(shí)頻分析、信噪分離與提取弱信號、求分形指數(shù)、信號的識別與診斷以及多尺度邊緣檢測等領(lǐng)域的優(yōu)勢，近些年成了各大高校、研究所研究的熱點(diǎn)。如何將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用的工程應(yīng)用中，就成了當(dāng)下研究的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焦點(diǎn)。本文以小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，對盾構(gòu)機(jī)主驅(qū)動電機(jī)采集的實(shí)時(shí)振動信號進(jìn)行分析研究，探究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在盾構(gòu)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用。主要研究工作如下研究了盾構(gòu)機(jī)的構(gòu)成，分類及其工作方式，以及盾構(gòu)機(jī)的歷史與發(fā)展。著重分析了盾構(gòu)機(jī)主部件的工作原理，及其相關(guān)的故障類型，故障特征，并總結(jié)成表，為后續(xù)的研究做下鋪墊。分析小波與傅里葉變換的不同，對比研究了小波變換相對傅里葉變換在處理非線性信號數(shù)據(jù)的時(shí)域、頻域中的優(yōu)勢。并用DBN系列小波分析，處理從盾構(gòu)機(jī)上采集的振動信號，證明了小波在處理盾構(gòu)機(jī)振動信號上可行性。調(diào)研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用，學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測的原理及其應(yīng)用，并將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型用到從盾構(gòu)機(jī)上采集的振動數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理來自實(shí)時(shí)采集振動信號的缺陷與不足。鑒于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足，想到將兩者合二為一，采用MLET小波代替BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激勵(lì)函數(shù)，并將建好的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理采集的振動信號，得到了誤差收斂和計(jì)算速度均遠(yuǎn)好于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果。研究表明，基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測與診斷方法，可以用于盾構(gòu)機(jī)的故障診斷，同時(shí)也對仿真與研究中許多工作的不足和需要做出的努力進(jìn)行了初步探討。

簡介：隨著艦船導(dǎo)航系統(tǒng)的不斷發(fā)展，用戶對導(dǎo)航系統(tǒng)的要求不斷提高，傳統(tǒng)的串口通訊方式已經(jīng)不能滿足設(shè)備信息傳輸?shù)男枨螅瑐鹘y(tǒng)通訊方式自身的缺陷嚴(yán)重制約了導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展。因此，導(dǎo)航系統(tǒng)信息傳輸技術(shù)的改造和升級是當(dāng)今導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展的迫切要求。本論文在了解傳統(tǒng)傳輸方式的基礎(chǔ)上，提出一種新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即串口技術(shù)、CAN總線技術(shù)和以太網(wǎng)技術(shù)的有效結(jié)合，高效完成導(dǎo)航系統(tǒng)內(nèi)部和各系統(tǒng)之間的信息傳輸。結(jié)合我校研制的綜合導(dǎo)航顯控臺的特點(diǎn)，通過完成軟硬件的改造，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化。本論文包括組網(wǎng)技術(shù)的分析和研究、硬件設(shè)計(jì)和驅(qū)動程序的開發(fā)三個(gè)部分。在組網(wǎng)技術(shù)部分首先分析了CAN總線和以太網(wǎng)的技術(shù)特點(diǎn)，提出了導(dǎo)航系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化設(shè)計(jì)，并根據(jù)艦船高可靠性的要求，對CAN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了冗余設(shè)計(jì)。根據(jù)綜合導(dǎo)航顯控臺自身特點(diǎn)，對其內(nèi)部通訊模塊進(jìn)行改造，并分析了組網(wǎng)后其內(nèi)部的硬件結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)的性能。在硬件設(shè)計(jì)方面完成了基于PC104總線接口的CAN通訊卡和以太網(wǎng)卡。完成在VXWKS操作系統(tǒng)下的驅(qū)動程序的編寫。完成上述工作后，對設(shè)計(jì)的通訊卡進(jìn)行測試，在實(shí)驗(yàn)室開發(fā)機(jī)上，結(jié)合SBS公司的主板，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸和發(fā)送，其中設(shè)計(jì)的CAN通訊卡在某型綜合導(dǎo)航顯控臺的CAN網(wǎng)絡(luò)組建實(shí)驗(yàn)中得到應(yīng)用，達(dá)到設(shè)計(jì)的預(yù)期目標(biāo)。

簡介：車牌識別是智能交通控制的核心技術(shù)之一，這項(xiàng)技術(shù)融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理、模式識別等眾多學(xué)科，也是最近幾年在交通領(lǐng)域中的重要研究課題。目前，車牌字符識別精度和識別速度成為了研究熱點(diǎn)。本文設(shè)計(jì)的基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別系統(tǒng)包含了圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別等方面，解決了車牌識別的問題。圖像預(yù)處理階段，對圖像進(jìn)行了灰度化、中值濾波、灰度拉伸、二值化等處理。在這一過程中，采用OTSU法對圖像進(jìn)行了二值化處理，達(dá)到了理想效果，去除了圖像的噪聲，為車牌定位和字符分割奠定了基礎(chǔ)。針對車牌定位中的問題，本文提出并采用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法對邊緣檢測后圖像的車牌進(jìn)行了精確定位，然后對定位后的車牌進(jìn)行了校正和去邊框處理，保證了圖像的質(zhì)量。闡述了車牌字符的一些基本特征，基于這些特征采用一種改進(jìn)的水平投影法對車牌進(jìn)行了字符分割。在敘述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)過程后，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練了RBF網(wǎng)絡(luò)對分割后的字符進(jìn)行了識別。最后經(jīng)過大量試驗(yàn)證明，本文采用的基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別方法可以達(dá)到很好地識別效果，識別率較高，具有較高的實(shí)用價(jià)值。

簡介：北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文車載CAN/LIN網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用姓名胡志潔申請學(xué)位級別碩士專業(yè)熱能工程指導(dǎo)教師馮能蓮20080501ABSTRACT曼曼曼曼曼鼉曼曼曼寡曼I11,,,I曼曼曼曼曼曼篁曼曼曼氅曼舅皂鼉皇皇鼉舅曼璺曼曼曼舅曼曼蔓皇ABSTRACTALONGWITHTHEPROGRESSOFTHESCIENTIFICTECHNOLOGY,THESPEEDYDEVELOPMENTOFTHEELECTRONICTECHNOLOGY,COMPUTERNETWORKTECHNOLOGYANDSENSORTECHNOLOGY,MOREANDMOREELECTRICITYSYSTEMSAREINSTALLEDINTHEVEHICLEANDTHEIRFUNCTIONSBECOMEMOREANDMORECOMPLICATED．BESIDESINTHECOMPREHENSIVECONTROLLEDSYSTEMSOFTHEVEHICLEAGREATAMOUNTOFSIGNALCONTROLANDINSPECTIONNEEDTOBEEXCHANGEDANDDISPOSEDINREALTIME．BUTTHETRADITIONALWIRINGHAMESSCANHARDLYMEETTHISKINDOFINFORMATIONTRANSMISSION,THUSTHECONTROLAREANETWORKEMERGESASTHETIMESINQUIRE．INTHISPAPER,FIRSTMAKESACOMPREHENSIVEINTRODUCTIONOFTHEHISTORY,STATUSOFBOTLLHOMEANDABROADANDTHEFUNCTIONSOFTHEVEHICLENETWORKDOMINATEDTECHNOLOGY,ASWELLASTHETOPOLOGYSTRUCTURE．THEN，MAKESASYSTEMATICANALYSISOFTHESTANDARDSOFTHECANANDLINVEHICLENETWORKANDDISCUSSESITSAGREEMENTSRESPECTIVELY．THISSYSTEMADOPTEDTHECAN2．0BAGREEMENTWHICHISOFHIGHCAPABILITYANDLOWCOSTINTHEDESIGN．STARTINGFROMTHEBASICTOPOLOGYSTRUCTUREANDOPERATEDPRINCIPLESOFTHECANBODYCONTROLLEDSYSTEM，ANALYZETHECONTROLPLAN，THEFRAMEWORKDESIGNOFTHEHARDWAREANDTHEREALIZATIONOFTHESOFTWAREANDSOON，THUSTOREALIZECONTROLSYSTEMSOFTHEEOLYMPICSTADIUMELECTRICVEHICLE．ALSOTHISPAPERANALYZESTHEAGREEMENTOFTHELIN，USESTHEHARDWARERESOURCEOFTHESCMTOREALIZETHEMAINNODEOFTHELINANDMAKESTHERESEARCHOFTHEFEASMLEPROGRAMFROMTHENODE．ALSOTHISPAPERDESIGNSTHEHARDWAREANDSOFHVAREOFTHEDYNAMOCONTROLSYSTEM，F(xiàn)INALLYREALIZESTHECONTROLOFTHEDYNAMOSYSTEMOFTHEELECTRICCHARGEDVEHICLESINTHEOLYMPICSTADIUM．INTHEDESIGNOFTHEOLYMPICSTADIUMELECTRICVEHICLE,OWINGTOTHEEXISTENCEOFTWOKINDSOFCONTROLNETWORK,INTHEKEYCONTROLPARTWEUSETHECANCONTROLSYSTEMWHILEINTHEDYNAMOSYSTEMWEAPPLYTHELINCONTROLSYSTEM．INORDERTOACHIEVEMENTTHECOMMUNICATIONBETWEENNETWORK．INTHISPAPER,DESIGNEDTHENETGATEWAYSYSTEMOFTHECANANDLIN，REALIZINGTHETRANSPARENTTRANSMISSIONOFTHEDATAAMONGDIFFERENTNETWORKS．ANDSHARIL瞎THERESOURCESSUFFICIENTLY．WEDEVELOPTHEDATACOLLECTIONSYSTEMONTHEBASISOFTHECANBUSINTERFACEANDITSCOLLECTINGDATAPROVIDETHEBASESFORTHEANALYSISOFTHEFUNCTIONALSPECIALTYOFEACHCOMPONENTOFTHEELECTRICVEHICLESINTHEOLYMPICSTADIUMANDTHECONTINUOUSIMPROVEMENTOFCONTROLSTRATEGIESOFTHEMULTIENERGYMANAGEDSYSTEM．BESIDES，THISPAPEREVALUATESTHEFUNCTIONSOFTHEWHOLEVEHICLETHROUGHTHECOLLECTEDDATA．KEYWORDSCAN，LIN，NETGATE，DATACOLLECTION

簡介：多參未交博士學(xué)位論文數(shù)字集群通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和多天線技術(shù)的研究DIGITALTRUNKINGCOMMUNICATIONNETWORKANDMULTIPLEANTENNASTECHNOLOGY作者孔勇導(dǎo)師談?wù)褫x教授北京交通大學(xué)二。一二年六月中圖分類號TN9295UDC6549學(xué)校代碼10004密級公開北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文數(shù)字集群通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和多天線技術(shù)的研究DIGITALTRUNKINGCOMMUNICATIONNETWORKANDMULTIPLEANTENNASTECHNOLOGY作者姓名孔勇導(dǎo)師姓名談?wù)褫x學(xué)號08111035職稱教授學(xué)位類別工學(xué)學(xué)位級別博士學(xué)科專業(yè)交通信息工程及控制研究方向無線移動通信北京交通大學(xué)二。一二年六月I