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文檔簡介
1、X射線檢測是汽車輪轂質(zhì)量的主要檢測方式。目前廠家大多采用人工方式來評定產(chǎn)品的質(zhì)量,大大降低了生產(chǎn)的自動化程度,評定結(jié)果也不可靠,因此實現(xiàn)汽車輪轂缺陷檢測的自動化,對提高汽車輪轂生產(chǎn)效率、降低制造成本等具有重要意義。本文為解決現(xiàn)有檢測方式存在的問題,設(shè)計了滿足當前工業(yè)檢測需要的汽車輪轂缺陷自動檢測系統(tǒng)。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴通常直接采集的X射線圖像具有對比度不高、缺陷邊緣模糊、噪聲多、存在較大的背景起伏等特點,本文詳細分析了影
2、響圖像質(zhì)量的原因,在圖像采集時采用多幀疊加降噪極大提高了信噪比,很好的抑制了噪聲;同時引入了醫(yī)學(xué)圖像上窗位窗寬的灰度調(diào)節(jié)算法來拉升圖像灰度動態(tài)范圍,并使用了線性反銳化掩膜算法來增強圖像的邊緣和細節(jié);⑵X射線成像設(shè)備每次只能檢測到輪轂的一部分,必須借助于機械裝置定時旋轉(zhuǎn)輪轂以保證所有部位都能檢測到,由于機械運動存在誤差,導(dǎo)致輪轂示教過程中標示的ROI也出現(xiàn)偏差,引起了最終缺陷檢測的漏判和誤判。文中將圖像配準技術(shù)在ROI自動跟蹤上進行了應(yīng)用
3、,其中輪心使用了基于特征的圖像配準方法,配準效果良好,且耗時均降到了ms級別;輪輻由于結(jié)構(gòu)邊緣自身的誤差再加上邊緣較粗等干擾,使用基于特征的圖像配準方法效果較差,而使用基于灰度的歸一化互相關(guān)配準算法取得了不錯效果,并在此基礎(chǔ)上,使用了基于一維投影的改進算法,配準效果與傳統(tǒng)NCC算法一樣,但在算法耗時方面有的很大提高,更加滿足了系統(tǒng)在線實時檢測的要求;⑶在充分考慮缺陷檢測的實時性和準確性基礎(chǔ)上,經(jīng)過實際的試驗論證,使用了基于ROI的動態(tài)閾
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