圖像增強(qiáng)技術(shù)在印刷品質(zhì)量檢測上的應(yīng)用研究.pdf

1、本文分析了當(dāng)今社會印刷生產(chǎn)技術(shù)和相關(guān)印刷品質(zhì)量檢測技術(shù)的發(fā)展，重點(diǎn)研究圖像增強(qiáng)技術(shù)在印刷品質(zhì)量檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用。隨著數(shù)字印刷的不斷發(fā)展，生產(chǎn)中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動化和高速化，傳統(tǒng)的檢驗(yàn)方法已經(jīng)很難滿足目前人們對印品質(zhì)量的要求，全畫面印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，越來越多的引起業(yè)內(nèi)外人士的關(guān)注。提高檢測效率，這不僅僅是印刷行業(yè)不懈努力追求的結(jié)果，更是印刷行業(yè)面臨快速發(fā)展的挑戰(zhàn)之一。
　　該系統(tǒng)通過線陣CCD采集圖像，其中不可避免的會引入一些噪

2、聲，噪聲對圖像的讀入、收集、處理以及對輸出結(jié)果都有很重要的影響，因此去噪已經(jīng)成為一個不可忽視的環(huán)節(jié)，同時也是圖像處理領(lǐng)域研究的一個重點(diǎn)。本文在大量實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，總結(jié)出在該系統(tǒng)中常見的一些圖像噪聲類型和特點(diǎn)，并分析了其產(chǎn)生的原因和解決辦法。常見的噪聲有高斯噪聲和脈沖噪聲，基于本系統(tǒng)的高速要求和精度要求，本文分別用哈爾小波變換和高斯-中值混合算法來處理這兩種噪聲。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)分析，這兩種算法在該系統(tǒng)中可以完全勝任去噪任務(wù)。
　　在快速印刷

3、生產(chǎn)線上，系統(tǒng)采集到的圖像的對比度和亮度通常都不是理想狀態(tài)，這對后期的圖像識別和處理都帶來了一定的困難。這不僅僅是CCD本身硬件的問題，更重要的是周邊生產(chǎn)環(huán)境所致。因此，調(diào)整圖像的對比度和亮度也是本文的一大重點(diǎn)研究方向。Ratio Stretch算法有良好的數(shù)學(xué)理論模型，公式簡煉，算法不冗雜，不僅能在速度上達(dá)到系統(tǒng)的高要求，在精度上也能很好的達(dá)到調(diào)整圖像對比度的效果，處理后的圖像完全不失真。Gamma矯正是非常有效的一種調(diào)整圖像亮度的算