心血管疾病智能醫(yī)療輔助診斷系統.pdf

1、當今社會心血管疾病是威脅人類健康的大敵。如何及時而準確地診斷心血管疾病是各國科學家非常關心的問題。傳統醫(yī)學診斷方法，診斷的準確性與醫(yī)生醫(yī)療水平密切相關。對于缺乏醫(yī)學專家的中小型醫(yī)院，其疑難病癥的誤診率居高不下?；谶@一情況，人們開始把目光轉向一個新的領域，就是研究如何將人工智能技術與醫(yī)療診斷相結合。特別是隨著計算機技術和人工智能理論的發(fā)展，使得利用人工智能方法診斷疾病成為可能。本文提出了一種以神經網絡和專家系統相結合的混合系統為核心的心

2、血管疾病智能醫(yī)療輔助診斷系統。
　　本文介紹了一種新的神經網絡訓練算法--單參數動態(tài)搜索算法（SPDS）。SPDS算法采用了坐標輪換的方法，每一次搜索都使得一個參數滿足誤差要求。其特點是對于不同的網絡參數首先獲得其相應的簡化了的等價誤差函數，這樣盡管增加了一維搜索的次數，但卻能夠大大減少計算量，從而加快了訓練的收斂速度。
　　為了克服神經網絡訓練規(guī)則與實際應用要求的不一致問題，本文提出了區(qū)域映射模型，并將之與SPDS算法相結

3、合。使得同一的輸入由原本映射到輸出空間的一個點擴大到輸出空間的一個區(qū)域。放寬了訓練標準使其與應用要求一致，進一步加快了收斂速度。
　　本文提出一種神經網絡與專家系統串聯的的工作模式。這種串聯而成的混合系統一方面以神經網絡作為醫(yī)療診斷知識的獲取方法，特別是對于獲取來源于醫(yī)療實踐過程中的難于表達的知識，克服了專家系統知識獲取的“瓶頸”問題；另一方面發(fā)揮專家系統良好的解釋功能，克服了神經網絡的黑箱結構使得病人無法得知系統的推理過程的問題