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1、介紹了逆優(yōu)化問題的背景及其研究現(xiàn)狀，研究了一類二次規(guī)劃逆問題的求解方法。此類問題的決策變量數(shù)目多，為了降低問題的復(fù)雜度，將二次規(guī)劃逆問題轉(zhuǎn)換成決策變量相對(duì)較少的對(duì)偶問題，采用增廣Lagrange法求解其對(duì)偶問題，在一定假設(shè)的條件下，說明了算法的全局收斂性與可行性。對(duì)于對(duì)偶問題中子問題的求解，將信賴域方法與共軛梯度法結(jié)合提出了光滑化信賴域共軛梯度法。該方法通過引入光滑函數(shù)將對(duì)偶問題的子問題轉(zhuǎn)換成連續(xù)的無約束優(yōu)化問題，進(jìn)而設(shè)計(jì)出求解二次規(guī)劃
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