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文檔簡介
1、非線性互補(bǔ)問題是變分不等式的重要類型之一.它在經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論、交通運(yùn)輸?shù)缺姸囝I(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.近年來，越來越多的學(xué)者熱衷于研究非線性互補(bǔ)問題，以致各種算法層出不窮。這些方法在解非線性互補(bǔ)問題時大多采用線搜索或非光滑信賴域算法，使用光滑信賴域算法的卻很少。
鑒于此，本文采用光滑信賴域算法解非線性互補(bǔ)問題.該方法根據(jù)互補(bǔ)函數(shù)選擇適當(dāng)?shù)墓饣平瘮?shù)，進(jìn)而構(gòu)造光滑因子的迭代格式，并保證算法的全局收斂性。
論文首先利用
2、光滑逼近函數(shù)將非線性互補(bǔ)問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題，然后把非單調(diào)技術(shù)、微粒群方法與信賴域算法相結(jié)合，提出了三種新的求解方法。
第3章提出了求非線性互補(bǔ)問題的非單調(diào)完全光滑信賴域算法，此算法將參量與未知量同時進(jìn)行迭代的思想應(yīng)用到信賴域算法中，并且在信賴域子問題的下降量估計中引入了“非單調(diào)比率”，當(dāng)比率滿足一定條件時方可接受此步迭代。
第4章采用了與第3章不同的光滑逼近函數(shù)，提出了一種關(guān)于非線性互補(bǔ)問題的新的非單調(diào)光滑信賴域算法
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