

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、非線性控制系統(tǒng)是當(dāng)今一個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,但至今仍缺乏系統(tǒng)的和有效的處理方法。20世紀(jì)80年代以來(lái),模糊控制因不需要精確的數(shù)學(xué)模型并且可以有效地利用專(zhuān)家知識(shí),已經(jīng)被成功地應(yīng)用到很多控制領(lǐng)域上。因此,深入研究非線性系統(tǒng)的模糊控制與自適應(yīng)控制對(duì)解決非線性系統(tǒng)控制問(wèn)題具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。 模糊雙曲正切模型或廣義模糊雙曲正切模型是繼模糊關(guān)系模型、T-S模糊模型、模糊動(dòng)態(tài)模型被提出之后的又一類(lèi)模糊模型,它具有許多獨(dú)特特性,并在非線性
2、系統(tǒng)控制上有了一些應(yīng)用。但它在控制方面的應(yīng)用還有很大潛力沒(méi)有挖掘出來(lái)。本文開(kāi)展了基于模糊雙曲正切模型的模糊自適應(yīng)控制方法的研究,取得了如下成果1.針對(duì)一類(lèi)離散非線性系統(tǒng),研究了一種新的基于廣義模糊雙曲正切模型的模糊自適應(yīng)控制方法。該方法中采用廣義模糊雙曲正切模型作為未知非線性對(duì)象的辨識(shí)器,以此為模糊自適應(yīng)控制器參數(shù)自調(diào)整提供梯度信息。通過(guò)與其它的辨識(shí)器比較,說(shuō)明了廣義模糊雙曲正切模型辨識(shí)器具有辨識(shí)參數(shù)少、辨識(shí)復(fù)雜性較小、易于提高逼近精度
3、等優(yōu)點(diǎn)。提出的基于自適應(yīng)梯度算法的雙曲正切函數(shù)形式模糊控制器能實(shí)現(xiàn)很好的跟蹤控制。仿真結(jié)果表明了所提出的控制器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)。 2.針對(duì)一類(lèi)非線性函數(shù)未知的非線性離散系統(tǒng),設(shè)計(jì)了一種新的基于廣義模糊雙曲正切模型的參考模型自適應(yīng)控制器。廣義模糊雙曲正切模型具有全局逼近性質(zhì),即為一萬(wàn)能逼近器,可作為未知的非線性函數(shù)的辨識(shí)器。采用廣義模糊雙曲正切模型作為非線性函數(shù)的辨識(shí)器,有效的克服了模型的辨識(shí)精度要求較高時(shí)規(guī)則爆炸的問(wèn)題,其參數(shù)
4、可以通過(guò)廣義模糊雙曲正切模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)優(yōu)化獲得?;贚yapunov穩(wěn)定理論提出的控制策略能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。 3.針對(duì)一類(lèi)含有不確定項(xiàng)的連續(xù)非線性系統(tǒng),提出了一種基于廣義模糊雙曲正切模型的魯棒直接自適應(yīng)模糊控制算法。所提的控制器由兩部分組成,一部分是廣義模糊雙曲正切模型結(jié)構(gòu)的模糊控制器,另一部分是用來(lái)消除系統(tǒng)中不確定項(xiàng)的雙曲正切函數(shù)形式的魯棒補(bǔ)償器。應(yīng)用Lyapunov穩(wěn)定理論推得的反饋控制律和參數(shù)自適應(yīng)控制律保證了閉
5、環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,同時(shí)獲得了很好的跟蹤性能。在此基礎(chǔ)上,將該方法推廣到多輸入多輸出不確定非線性系統(tǒng)中。 4.針對(duì)一類(lèi)含有不確定項(xiàng)的連續(xù)非線性系統(tǒng),設(shè)計(jì)了魯棒間接自適應(yīng)控制算法。首先,根據(jù)被控對(duì)象的已知信息得到非線性系統(tǒng)的模糊模型,即廣義模糊雙曲模型,這樣容易把先驗(yàn)知識(shí)結(jié)合到控制器設(shè)計(jì)中。之后,在包括模糊逼近誤差和外部干擾的系統(tǒng)不確定項(xiàng)有界但未知的假設(shè)條件下,設(shè)計(jì)了這個(gè)界的自適應(yīng)估計(jì)參數(shù)項(xiàng),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)魯棒間接自適應(yīng)控制
6、器。根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定理論證明了整個(gè)控制策略保證了控制系統(tǒng)跟蹤誤差收斂到原點(diǎn)的一個(gè)很小的鄰域內(nèi),且閉環(huán)系統(tǒng)的所有信號(hào)最終一致有界。本文所提控制策略的主要特點(diǎn)是,在每個(gè)子系統(tǒng)中只有一個(gè)自適應(yīng)參數(shù)需要在線調(diào)節(jié),因此,在線計(jì)算負(fù)擔(dān)很小;而且,所提的控制策略為一光滑無(wú)抖振控制。 5.針對(duì)一類(lèi)含有不確定項(xiàng)的非線性系統(tǒng),研究了一種模糊輸出反饋控制方法。此方法不必假設(shè)系統(tǒng)的所有狀態(tài)變量完全可測(cè),通過(guò)構(gòu)造基于嚴(yán)格正實(shí)Lyapunov設(shè)計(jì)方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于廣義模糊雙曲正切模型不確定系統(tǒng)的自適應(yīng)控制.pdf
- 31271.離散ts雙曲正切系統(tǒng)的模糊控制
- 基于雙曲正切模型的離散系統(tǒng)H-,∞-控制.pdf
- 模糊自適應(yīng)控制方法的研究.pdf
- 基于狀態(tài)空間方法的自適應(yīng)模糊控制研究.pdf
- 基于模型參考自適應(yīng)的PMSM控制方法研究.pdf
- 基于FCS的自適應(yīng)模糊控制.pdf
- 基于自適應(yīng)模糊控制的壓力校直預(yù)測(cè)方法.pdf
- 發(fā)酵過(guò)程模糊自適應(yīng)控制方法的研究.pdf
- 基于T-S模糊模型的自適應(yīng)重構(gòu)控制.pdf
- 兩模式的自適應(yīng)模糊控制方法.pdf
- 基于自適應(yīng)模糊控制調(diào)速系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于非參數(shù)模型的自適應(yīng)控制方法研究.pdf
- 基于模糊Petri網(wǎng)的自適應(yīng)模型研究.pdf
- 自適應(yīng)模糊控制方法在溫度控制上的研究.pdf
- 基于T-S模糊模型的自適應(yīng)魯棒容錯(cuò)控制研究.pdf
- 一類(lèi)模糊無(wú)模型自適應(yīng)協(xié)調(diào)控制方法.pdf
- 基于單網(wǎng)絡(luò)模糊及無(wú)模型自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃最優(yōu)控制方法的研究.pdf
- 自適應(yīng)模糊滑??刂品椒ㄌ骄?pdf
- 基于自適應(yīng)模糊控制的軋輥?zhàn)兯倌ハ餮芯?pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論