基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論的電動汽車用鋰離子動力電池組智能管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、環(huán)境的污染和能源的消耗是當今人類面臨的兩大問題。電動汽車以其無污染，噪聲低等優(yōu)點受到了高度重視?，F(xiàn)在，動力已經(jīng)成為制約電動汽車發(fā)展的主要因素。鋰離子動力電池具有高比能量、高比功率、循環(huán)壽命長、無污染等優(yōu)點，是最好的電動汽車用電源之一。電動汽車的使用對鋰離子動力電池組管理系統(tǒng)提出了更高的要求。本文首先深入研究電動汽車用鋰離子動力電池的性能。之后，我們在詳細分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論的基礎(chǔ)上，介紹了一種鋰離子電池組管理系統(tǒng)的實施方案，對現(xiàn)有的電

2、池管理系統(tǒng)在理論上進行了創(chuàng)新設(shè)計。 我們應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論建立了鋰離子動力電池的BP網(wǎng)絡模型。首先對BP網(wǎng)絡進行訓練。之后，應用網(wǎng)絡模型對電池性能進行預測。結(jié)果表明，我們建立的BP網(wǎng)絡具有較好的適應性，已經(jīng)有效的預測了鋰離子動力電池電壓、電流和放電容量間的映射關(guān)系，并能夠通過對放電容量的預測推算出電池的剩余電量和電荷狀態(tài)(SOC)。該方法可以方便快速的獲得電池剩余容量及核電狀態(tài)的預測值，最大誤差小于6％，結(jié)果滿足精度要求，達到