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1、分類(lèi)號(hào)分類(lèi)號(hào)密級(jí)UDC學(xué)校代碼學(xué)校代碼學(xué)術(shù)碩士研究生學(xué)位論文演化博弈動(dòng)力學(xué)研究基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與直接互惠機(jī)制學(xué)院(部、所):統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院學(xué)院(部、所):統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院專(zhuān)業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)(理學(xué))專(zhuān)業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)(理學(xué))姓名:馬永娟姓名:馬永娟導(dǎo)師:石磊教授導(dǎo)師:石磊教授論文起止時(shí)間:2016年5月~2017年5月中文摘要I中文摘要中文摘要無(wú)論是自然界還是人類(lèi)社會(huì)中,都廣泛存在著合作行為,人類(lèi)的進(jìn)步與發(fā)展同樣離不開(kāi)合作。所以對(duì)合作行為演化機(jī)制的解釋一直
2、是進(jìn)化生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要問(wèn)題之一,也是至今最大的一個(gè)未曾解決的科學(xué)問(wèn)題。目前現(xiàn)有文獻(xiàn)中,合作行為的演化博弈問(wèn)題已經(jīng)得到了廣泛而深入的研究。然而,大部分的研究還是基于傳統(tǒng)的博弈模型,包括經(jīng)典囚徒困境(PDG)、雪堆博弈(SG)和獵鹿博弈(SH)等。Dreber(2008)首次引入“懲罰”策略到經(jīng)典PDG模型中,提出了經(jīng)典的CDP博弈機(jī)制,并引發(fā)了研究者們的廣泛研究?,F(xiàn)實(shí)生活中獎(jiǎng)勵(lì)現(xiàn)象普遍存在,基于這個(gè)事實(shí),本文將
3、“獎(jiǎng)勵(lì)”策略引入到經(jīng)典PDG模型中,探討合作行為的演變。本文通過(guò)組織真人行為學(xué)實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)“獎(jiǎng)勵(lì)”策略的使用鼓勵(lì)了對(duì)手主動(dòng)轉(zhuǎn)變態(tài)度,促進(jìn)友好合作產(chǎn)生。獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制下,人們更傾向于選擇利他行為策略(合作策略和獎(jiǎng)勵(lì)策略),獎(jiǎng)勵(lì)力度越大合作水平越高。結(jié)論與CDP機(jī)制的最大不同之處,“懲罰”策略的使用在于強(qiáng)迫對(duì)手被動(dòng)選擇合作行為,而“獎(jiǎng)勵(lì)”策略的使用促進(jìn)了主動(dòng)合作行為產(chǎn)生。眾所周知,結(jié)構(gòu)化群體往往表現(xiàn)出不同的多樣性或異質(zhì)性。受此啟發(fā),我們考慮空間人口
4、鄰居的多樣性對(duì)合作演化的影響。通過(guò)數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)無(wú)論背叛的誘惑取何值,都存在一個(gè)中間的鄰居比例τ使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最高的合作水平。為了檢驗(yàn)其普遍適應(yīng)性和魯棒性,我們將此機(jī)制引入到雪堆博弈中進(jìn)行研究,觀察到了與囚徒困境類(lèi)似的結(jié)果。此外,在充分混合群體中,非對(duì)稱(chēng)性已經(jīng)被證明是一種有效提升合作水平的博弈機(jī)制,并取得了卓越的科研成果。顯然,非對(duì)稱(chēng)機(jī)制更加符合現(xiàn)實(shí)生活中的交互環(huán)境。為此,我們將非對(duì)稱(chēng)性機(jī)制引入到空間網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)化環(huán)境中,探討了實(shí)力非對(duì)
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