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1、液壓伺服位置系統(tǒng)模型參考模糊自適應(yīng)液壓伺服位置系統(tǒng)模型參考模糊自適應(yīng)PIDPID控制器的設(shè)計(jì)控制器的設(shè)計(jì)來源:中文論文網(wǎng)作者:互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載發(fā)布時(shí)間:20070128本站近十萬篇論文全部無條件免費(fèi)下載!如果本篇文章對您有用,請順手將本站本站近十萬篇論文全部無條件免費(fèi)下載!如果本篇文章對您有用,請順手將本站[中文論文網(wǎng)中文論文網(wǎng)]收藏到您知道的博客或論壇,以方便您下次繼續(xù)使用!收藏到您知道的博客或論壇,以方便您下次繼續(xù)使用!液壓伺服位置系統(tǒng)模
2、型參考模糊自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計(jì)方一鳴方一鳴黃鎮(zhèn)海黃鎮(zhèn)海焦曉紅焦曉紅(燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院(燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院河北秦皇島,河北秦皇島,066004066004)摘要:針對液壓伺服位置系統(tǒng)被控對象,提出了用模型參考模糊自適應(yīng)機(jī)構(gòu)對PID控制器的比例系數(shù)進(jìn)行在線調(diào)節(jié),以減小液壓伺服位置系統(tǒng)中參數(shù)攝動等引起的超調(diào)和振蕩;同時(shí)為簡化控制器,提出了用變積分系數(shù)的方法來消除負(fù)載擾動給系統(tǒng)帶來的穩(wěn)態(tài)誤差。仿真研究結(jié)果表明,具有模糊自適應(yīng)和變積分系
3、數(shù)的控制器使控制系統(tǒng)既有較高的穩(wěn)態(tài)精度,同時(shí)也使系統(tǒng)具有較快的動態(tài)響應(yīng),整個(gè)系統(tǒng)具有很好的魯棒性。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:液壓伺服系統(tǒng)模型參考模糊自適應(yīng)模糊PID0引言眾所周知,PID控制是迄今為止最為通用的控制方法,它具有穩(wěn)定性好,可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。但是,隨著控制對象復(fù)雜程度的加深,特別是對存在強(qiáng)擾動、參數(shù)時(shí)變性較強(qiáng)的對象,用一組事先整定的PID控制參數(shù)經(jīng)常會出現(xiàn)超調(diào)量過大、過渡過程時(shí)間較長等缺陷。目前對PID控制參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整已有許多方法。其
4、中,模糊控制用于PID參數(shù)的調(diào)節(jié)已為眾多學(xué)者所注意,已有不少成功應(yīng)用的例子[1][2][4][3][6]。用模糊控制器進(jìn)行參數(shù)整定容易將參數(shù)的整定經(jīng)驗(yàn)用模糊語句if()then()的形式表達(dá)出來,不需要進(jìn)行參數(shù)自適應(yīng)律的推導(dǎo),這是其它方法所不可比擬的。但是,若同時(shí)對PID控制器的三個(gè)參數(shù)用模糊控制器進(jìn)行在線調(diào)節(jié)[3][5][6],顯然會導(dǎo)致控制器過于復(fù)雜。本文提出用模糊控制器在線調(diào)整PID的比例系數(shù),對積分系數(shù)用變積分系數(shù)的方法,而對微
5、分系統(tǒng)進(jìn)行事先整定。文章最后將上述控制策略用于液壓伺服系統(tǒng)中,仿真結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的系統(tǒng)完全能達(dá)到所要求的性能指標(biāo)。1液壓伺服位置系統(tǒng)被控對象的數(shù)學(xué)模型液壓伺服位置系統(tǒng)被控對象的數(shù)學(xué)模型由1250頻率特性測試儀實(shí)測并結(jié)合機(jī)理分析計(jì)算得到,液壓伺服位置系統(tǒng)被控對象結(jié)構(gòu)框圖及參數(shù)如圖1所示。圖1中,u為控制電壓;Xp為液壓缸的輸出位移;Fl為外加負(fù)載力[1];ωn1=6908為系統(tǒng)的自然振蕩頻率;ξn1為液壓系統(tǒng)的阻尼比,它的變化范圍為03到
6、05;Ap=000125m2為液壓缸的有效面積;βe=69108Pa為油液和油腔管壁的等效容積彈性系數(shù);Vt=37410-5m3為油缸兩側(cè)管路和油腔的總?cè)莘e;Kce=51410-12m5/Ns為閥控缸的流量壓力系數(shù);Ksv=83310-3m3/s/A為伺服閥的流量增益系數(shù);Ka=00085A/V為伺服放大器增益;kf=10V/15mm=667102v/m為位置傳感函數(shù)關(guān)系式。其中:被控對象的等效傳遞函數(shù)為:在該系統(tǒng)中,模糊控制器的具體設(shè)
7、計(jì)步驟如下:(1)選擇模糊控制器的輸入輸出變量,定義各變量的模糊子集模糊控制器的輸入變量為期望輸出ym與實(shí)際輸出yp之間的誤差e=y(tǒng)m-yp及其變化率e,而其輸出變量為Kp。E、EC和Kp分別規(guī)定為下列Fuzzy子集:(2)確定E、EC和Kp的論域,及各自的Fuzzy子集E的論域?yàn)椋郏?,6],EC的論域?yàn)椋郏?,6],Kp的論域?yàn)椋?,12]。各模糊子集的隸屬函數(shù)如圖3所示。(3)建立模糊控制器的控制規(guī)則根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際控制需要建在線調(diào)
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