數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在處理交通流數(shù)據(jù)中的研究及應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是信息領(lǐng)域發(fā)展最快的技術(shù)，很多不同領(lǐng)域的專家，比如統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)庫專家等，都從中獲得了發(fā)展的空間，使得數(shù)據(jù)挖掘日益成為討論的熱門話題。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又有用的信息和知識的過程。是一個多學科交叉的研究領(lǐng)域，它融合了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、知識工程、面向?qū)ο蠓椒?、信息檢索、高性能計算以及數(shù)據(jù)可視化等最新技術(shù)的研究成果，經(jīng)過了十幾年的研究

2、，產(chǎn)生了許多新概念和新方法。 數(shù)據(jù)挖掘的算法很多，例如分類算法、聚類算法、時間序列算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等等，本文主要研究的是聚類算法和時間序列算法。分別介紹了聚類算法和時間序列算法中一些典型算法的原理以及應用方法。 在智能交通方面，交通流數(shù)據(jù)的分析在是非常重要的，如何智能的分析交通數(shù)據(jù)一直以來是一個比較困難的問題，本文的核心內(nèi)容有三部分，首先對數(shù)據(jù)進行必要的預處理，使之能夠成為被數(shù)據(jù)挖掘算法直接使用的數(shù)據(jù)形式；其次利用k-