多個右端項結構總體最小二乘方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、超定線性方程組，當系數矩陣和右端項都有誤差時，總體最小二乘方法(Total Least Squares Method簡寫為TLS)是求解超定線性方程組的有效方法。該方法已應用于信號處理、系統(tǒng)識別、參數估計等領域。但是在這些應用問題中，系數矩陣或者增廣矩陣具有特殊的結構，例如Toeplitz或稀疏結構，并且誤差也具有特殊的結構。結構總體最小二乘方法是總體最小二乘方法的一個推廣。 本文將推廣結構總體最小二乘技術應用于多個右端項的線

2、性系統(tǒng)，提出求解具有多個右端項超定線性方程組的塊結構總體最小二乘算法(Structure Block Total Least Squares Method 簡寫為SBTLS)。新方法保持或者的特殊結構，同時使得誤差矩陣在Lo范數（p=1,2,∞）下最小。對的情況證明了SBTLS算法的收斂性以及收斂結果的最優(yōu)性，并且證明了SBTLS算法等價于Gauss-Newton迭代法。本文還改進了SBTLS法處理右端項也具有特殊結構的情形，并將算法應

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