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1、青島大學(xué)碩士學(xué)位論文基于偏微分方程的圖像修復(fù)姓名：張福美申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：潘振寬20080604AbstractImageinpaintingisveryimportantinimageprocessing，itisahotspotincomputergraphicsandcomputervision，itisusedwidelyImageinpaintingistodealwithdamagedimage
2、，photoandocclusionHowtoinpaintthedamagedimageandfillsomeinformationintotheoccludedregions，itisanimportantproblemAtpresent，therearetwothemesrelatedtoinpainting，oneisimageinpainting，theotheristexturesynthesisTVinpaintingmo
3、delisthefocusofthisdissertation，wecarryoutresearchontheprinciple，methodsandapplicationsaboutimageinpaintingFirstlydiscusstheessentialtheoryrelatedtoimageinpainting，includingtheprincipleofimageinpainting，isotropicdiffusio
4、n，anisotropicdiffusionandevaluation。criteriaofimageinpaintingThenintroducesixtypesinpaintingmodelbasedonPartialDifferentialEquafion(PDE)，focusonCurvature—DrivenDiffusionsmodel(CDD)andT0talVariationmodelCTV)TheCDDmodelist
5、hroughcurvaturetocontrolitsdiffusionspeed，realizestheconnectivityprincipleTVmodelcouldpreserveimageedgeseffectivelydenosingandinpaintnarrowstrip，butitcouldfitgrayimage，notfitcolorimageAimprovedchannelcoupleddiffusionmode
6、lbasedon“IVisproposedThroughexperiment，resultsshowthatthecolor“IVmodelcouldinpaintdamagedimageandpreserveimageedgesbetterButitcouldmakeedgeblurredforcolorimagewithnoise，thencolor’Ivmodelisimproved。experimentalresultsshow
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