基于BP網(wǎng)絡機械類學生學習效果評價系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、在我國，高等教育在人才培養(yǎng)上充當了重要角色。大學生學習效果評價就是以高等教育的產(chǎn)品為考察對象，檢驗人才的質(zhì)量問題。學習效果評價的本質(zhì)是一個多變量、多參數(shù)、復雜問題的決策過程。 本文在考察了當前國內(nèi)高等教育狀況的前提下，分析了高等職業(yè)教育的學生培養(yǎng)體系，將高等職業(yè)教育體系劃分為理論、實踐、理論兼實踐三個培養(yǎng)環(huán)節(jié)。由于學習效果評價具有評價指標的多樣性、評價判斷的直覺性和評價結(jié)果的相對性等特點，傳統(tǒng)的評價方法在指標選擇、目標權(quán)重的確定

2、上存在較大的偏差，故本文采用灰色系統(tǒng)理論算法，從信息的非完備性出發(fā)研究和處理該評價系統(tǒng)，并建立了基于灰色理論的學習效果評價體系。神經(jīng)網(wǎng)絡具有自學習能力，通過對已知樣本的學習，獲得對評價目標重要性的權(quán)重協(xié)調(diào)能力，盡可能消除以往權(quán)重確定方法中的人為影響，保證權(quán)值的有效性，這對于弱化權(quán)重確定中的人為因素是十分有益的，故采用BP網(wǎng)絡建立了評價模型。但是，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的評價方法又需要傳統(tǒng)評價方法的結(jié)果作為訓練網(wǎng)絡的樣本模式，所以本系統(tǒng)采用灰色理論