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文檔簡介
1、由于近年來互聯(lián)網(wǎng)的普及和大量學習網(wǎng)站的出現(xiàn),網(wǎng)絡學習已漸漸成為重要的學習方式之一。學習者在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,依照自己的速度、自己的需求、以自己喜好的方式進行學習,這種學習方式大大地增加了學習受眾面和學習者的積極性;在年輕一代中,這種新興的學習方式接受度非常高。 網(wǎng)絡學習的迅速發(fā)展也帶來了一個新的問題:如何對學生的網(wǎng)絡學習進行評價?網(wǎng)絡學習行為分析由此應運而生。通過Web行為分析,可以從學習者訪問系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中抽取感興趣的模式,進行
2、學習效果評價,了解學習者的學習興趣和地域分布,以便進一步改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和為學習者提供個性化的服務。 當前學習行為分析都是對Web日志進行挖掘,Web日志記錄了學習訪問信息,但并不包含客戶端的行為信息。缺少客戶端的數(shù)據(jù),行為分析的結(jié)果必然會產(chǎn)生偏差。針對Web日志分析的不足,本文提出了將客戶端的學習行為納入到行為分析中??蛻舳说捻撁鏋g覽時間將被收集,并結(jié)合Web日志數(shù)據(jù)進行分析,由此得出的結(jié)果要較之前的分析有更高的準確度。
3、本研究主要包括四部分內(nèi)容:第一部分介紹網(wǎng)絡學習概念、內(nèi)涵和瀏覽行為分析的技術(shù)、過程等;第二部分主要是對客戶端追蹤技術(shù)的應用進行分析、設計和實現(xiàn);第三部分闡述了應用客戶端追蹤技術(shù)的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)的分析、設計與實現(xiàn);第四部分對學習行為分析部分進行了分析設計與實現(xiàn)。本研究的重點是二、三、四部分。 本研究使用JavaScript腳本技術(shù)和J2EE架構(gòu)進行系統(tǒng)開發(fā),并采用了J2EE中的MVC和ORM模式。在進行學習行為分析時,采用文本聚類算
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