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文檔簡介
1、隨著互聯網的不斷發(fā)展,網絡上的信息量也在不斷的增長,其中各種各樣的學習資源也在不斷增加,這為人們學習提供了充足的資源,但同時也為用戶獲得準確的資源帶來了很大的難度。
傳統的基于關鍵詞的檢索只能從字面上機械式的匹配,沒有對關鍵詞進行語義分析,很難滿足用戶的實際需求。而全文檢索則無端的擴大了搜索結果,向用戶輸出了所有可能的信息,用戶需要自己逐條確認信息是否符合自己的要求,增加了用戶的工作量,用戶體驗差,這樣的檢索方式顯然是不合理的
2、。為了彌補傳統檢索技術的不足,必須研究新的檢索技術。語義web技術能夠為計算機“理解”網絡上的信息資源提供支持。本體作為語義web的基礎,在語義檢索中發(fā)揮著重要的作用,所以基于本體的語義檢索的研究有很重要的理論意義。基于本體的語義檢索在查全率和查準率上相對于傳統的檢索方式有很大的提高。
本文通過對傳統檢索技術的分析,認為缺乏對用戶輸入的關鍵詞的語義進行分析是導致傳統檢索技術檢索質量低下的原因?;谡Z義的檢索方式是解決這個問題的
3、有效方案。本文中分析了基于本體的語義檢索的現狀、結構、應用等,挑選了兩種較為合適的語義相似度計算方案,實現了一個基于本體的語義檢索系統。
文中實現的語義檢索系統包括兩部分:管理平臺部分、用戶平臺部分。管理平臺部分就是在系統可以檢索之前所做的基礎工作,包括構建領域本體,并且將該領域本體持久化到數據庫等工作。用戶平臺部分即用戶檢索資源模塊,該模塊包括兩種檢索方式,即基于本體的檢索方式和全文檢索方式,這樣做的目的是滿足不同用戶的不同
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