2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電動汽車(Electric Vehicle,EV)的發(fā)展在近年來受到了國家政策的大力支持和民眾的廣泛關(guān)注。隨著EV滲透率的逐步提高,大量EV無序充電會影響電力系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,電力行業(yè)將面臨新的挑戰(zhàn)。近年來,EV向電力系統(tǒng)反向送電(Vehicle to Grid,V2G)受到普遍關(guān)注,通過調(diào)度EV參與V2G,可為系統(tǒng)提供調(diào)峰、調(diào)頻和旋轉(zhuǎn)備用等輔助服務(wù)。因此,研究EV的有序充放電策略具有實(shí)際意義。
  在此背景下,探討和研究了電

2、動汽車充放電分層分區(qū)實(shí)時調(diào)度策略,主要完成了如下工作:
  (1)提出了計及可轉(zhuǎn)移充放電量裕度的電動汽車充放電實(shí)時調(diào)度策略。首先,在考慮EV充放電可調(diào)度時間與可調(diào)度電量、用戶參與意愿等因素的基礎(chǔ)上,提出EV可轉(zhuǎn)移充放電量裕度的概念,用于量化充放電量的調(diào)度靈活性。之后,構(gòu)建了計及可轉(zhuǎn)移充放電量裕度的EV充放電實(shí)時調(diào)度模型。針對每個調(diào)度時段,該模型分兩步求取EV充放電調(diào)度計劃:第一步構(gòu)建以調(diào)度時間區(qū)間內(nèi)的系統(tǒng)總負(fù)荷水平的方差最小化為目

3、標(biāo)的二次規(guī)劃模型,以求取當(dāng)前時段EV總的充電和放電功率;第二步發(fā)展以未參與充放電的EV的可轉(zhuǎn)移充放電量裕度最大化為目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型,求取滿足第一步求得的EV總的充電和放電功率要求的充放電調(diào)度計劃。之后,采用YALMIP/CPLEX高效求解器求解所構(gòu)建的優(yōu)化模型。最后,采用算例對所提出的EV充放電調(diào)度策略進(jìn)行了驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明,所提出的EV充放電調(diào)度策略較隨機(jī)充電可明顯改善負(fù)荷輪廓。
  (2)提出了含新能源接入的大規(guī)模電動汽車

4、充放電分層分區(qū)實(shí)時調(diào)度策略。首先,提出了適用于大規(guī)模電動汽車充放電分層分區(qū)調(diào)度框架。然后,通過場景分析法處理了新能源出力的不確定性。在此基礎(chǔ)上,考慮電力網(wǎng)絡(luò)約束,構(gòu)建了含新能源接入的大規(guī)模電動汽車充放電分層分區(qū)實(shí)時調(diào)度模型。針對每個調(diào)度時段,該模型分兩步求取EV充放電調(diào)度計劃:第一步構(gòu)建了以調(diào)度時間區(qū)間內(nèi)配電系統(tǒng)總負(fù)荷水平的方差最小化為目標(biāo)的二次規(guī)劃模型,通過兩階段優(yōu)化以求取當(dāng)前時段各個區(qū)域控制中心EV總的充電和放電功率;第二步,發(fā)展以

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