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1、隨著石油資源的日趨枯竭和人類對(duì)環(huán)境問(wèn)題的日益重視,各國(guó)政府和汽車制造商都將焦點(diǎn)集中于促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此電動(dòng)汽車作為一種新型交通工具,將成為未來(lái)汽車行業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)方向。本論文研究對(duì)象是電動(dòng)汽車,在分析了電動(dòng)汽車行為特性的基礎(chǔ)上采用基于拉丁超立方采樣的蒙特卡洛模擬得到電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷,同時(shí)分析了大規(guī)模電動(dòng)汽車在不同充電模式下對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響,并建立電動(dòng)汽車充換電站的優(yōu)化調(diào)度策略模型,通過(guò)粒子群算法求解得到滿足目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解。
2、r> 本研究主要內(nèi)容包括:⑴介紹了國(guó)內(nèi)外V2G技術(shù)的研究現(xiàn)狀,描述了電動(dòng)汽車發(fā)展及電動(dòng)汽車充電設(shè)施現(xiàn)狀,并分析了電動(dòng)汽車的并網(wǎng)問(wèn)題。針對(duì)不同類型電動(dòng)汽車的日行駛里程、充放電時(shí)間及充放電方式,建立其行為特性數(shù)學(xué)模型。⑵考慮用基于拉丁超立方采樣的蒙特卡洛模擬代替?zhèn)鹘y(tǒng)蒙特卡洛模擬計(jì)算電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷,將其期望值和方差與簡(jiǎn)單蒙特卡洛模擬計(jì)算結(jié)果相比較;詳細(xì)分析了電動(dòng)汽車在不同充電模式下的車輛排列及在不同充電模式下對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響,提出了
3、對(duì)電動(dòng)汽車充放電進(jìn)行統(tǒng)一管理的方案;針對(duì)電動(dòng)汽車充換電站組合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,提出了以充換電站充放電功率為控制變量的有序充放電調(diào)度策略,建立不同目標(biāo)函數(shù)的調(diào)度策略數(shù)學(xué)模型。⑶通過(guò)matlab/simulink軟件,計(jì)算電動(dòng)汽車充電負(fù)荷,通過(guò)對(duì)兩種方法對(duì)比分析,驗(yàn)證了本文所提方法的正確性和可行性;采用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行電動(dòng)汽車充換電站模型求解,分析了在所提出的調(diào)度策略下對(duì)負(fù)荷曲線的改善效果及充換電站運(yùn)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)性,驗(yàn)證了該調(diào)度策略的可行性
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