電動汽車充放電負荷與調(diào)度策略研究.pdf

1、隨著石油資源的日趨枯竭和人類對環(huán)境問題的日益重視，各國政府和汽車制造商都將焦點集中于促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展。因此電動汽車作為一種新型交通工具，將成為未來汽車行業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)方向。本論文研究對象是電動汽車，在分析了電動汽車行為特性的基礎(chǔ)上采用基于拉丁超立方采樣的蒙特卡洛模擬得到電動汽車的充電負荷，同時分析了大規(guī)模電動汽車在不同充電模式下對電網(wǎng)負荷特性的影響，并建立電動汽車充換電站的優(yōu)化調(diào)度策略模型，通過粒子群算法求解得到滿足目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解。

2、r>　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了國內(nèi)外V2G技術(shù)的研究現(xiàn)狀，描述了電動汽車發(fā)展及電動汽車充電設(shè)施現(xiàn)狀，并分析了電動汽車的并網(wǎng)問題。針對不同類型電動汽車的日行駛里程、充放電時間及充放電方式，建立其行為特性數(shù)學(xué)模型。⑵考慮用基于拉丁超立方采樣的蒙特卡洛模擬代替?zhèn)鹘y(tǒng)蒙特卡洛模擬計算電動汽車的充電負荷，將其期望值和方差與簡單蒙特卡洛模擬計算結(jié)果相比較；詳細分析了電動汽車在不同充電模式下的車輛排列及在不同充電模式下對電網(wǎng)負荷特性的影響，提出了

3、對電動汽車充放電進行統(tǒng)一管理的方案；針對電動汽車充換電站組合優(yōu)化調(diào)度問題，提出了以充換電站充放電功率為控制變量的有序充放電調(diào)度策略，建立不同目標(biāo)函數(shù)的調(diào)度策略數(shù)學(xué)模型。⑶通過matlab/simulink軟件，計算電動汽車充電負荷，通過對兩種方法對比分析，驗證了本文所提方法的正確性和可行性；采用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法進行電動汽車充換電站模型求解，分析了在所提出的調(diào)度策略下對負荷曲線的改善效果及充換電站運營的經(jīng)濟性，驗證了該調(diào)度策略的可行性