電動汽車充放電容量預(yù)測及控制策略的優(yōu)化研究.pdf

1、電動汽車與電網(wǎng)互動(Vehicle to Grid，V2G)技術(shù)體現(xiàn)了電動汽車在受控的狀態(tài)下與電網(wǎng)進(jìn)行信息和能量的交互，其描述了電動汽車不僅是電能的消費(fèi)體，在閑置的時候還可以作為為電網(wǎng)提供能量的分布式電源。V2G作為一種新型電網(wǎng)技術(shù)，能夠使電能在電網(wǎng)與車輛之間實時、可控且高效的雙向流動，是集合了電力電子技術(shù)、通信技術(shù)、計量與調(diào)度技術(shù)以及需求側(cè)管理等的綜合應(yīng)用。
　　本文首先介紹了V2G的概念，針對電動汽車個體可用容量較小且分散性較

2、大的特點(diǎn)提出采用分層分區(qū)控制模式對其進(jìn)行調(diào)度控制。在電網(wǎng)調(diào)度中心和電動汽車用戶之間建立一個第三方代理機(jī)構(gòu)即文中的電動汽車控制中心，作為二者之間通信和協(xié)調(diào)的紐帶。
　　基于車輛出行的統(tǒng)計學(xué)規(guī)律，采用蒙特卡洛隨機(jī)抽樣仿真預(yù)測電動汽車在各個情景集下的充電負(fù)荷功率和放電容量。假設(shè)電動汽車開始充放電時間服從均勻分布，日均行駛里程服從對數(shù)正態(tài)分布，從而對電動汽車的隨機(jī)性負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，這對電網(wǎng)調(diào)度中心制定調(diào)度計劃時具有很強(qiáng)的參考價值，也對系統(tǒng)采

3、取安全維護(hù)措施提供可靠數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　最后，在分層分區(qū)控制模式下，本文針對電動汽車控制中心如何高效控制電動汽車充放電，分別從電網(wǎng)側(cè)與用戶側(cè)角度對電動汽車充放電控制策略進(jìn)行了研究。從電網(wǎng)側(cè)角度，以電動汽車用于輔助電網(wǎng)調(diào)峰為目的，建立以平抑給定負(fù)荷曲線或者完成電網(wǎng)調(diào)度計劃為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，并考慮電池充放電特性和可用容量約束。采用粒子群優(yōu)化算法對控制中心管轄區(qū)內(nèi)可用電動汽車的充放電功率分配進(jìn)行優(yōu)化，同時針對算法處理高維度問題易陷于早