電動汽車充放電容量預測及控制策略的優(yōu)化研究.pdf

1、電動汽車與電網(wǎng)互動(Vehicle to Grid，V2G)技術(shù)體現(xiàn)了電動汽車在受控的狀態(tài)下與電網(wǎng)進行信息和能量的交互，其描述了電動汽車不僅是電能的消費體，在閑置的時候還可以作為為電網(wǎng)提供能量的分布式電源。V2G作為一種新型電網(wǎng)技術(shù)，能夠使電能在電網(wǎng)與車輛之間實時、可控且高效的雙向流動，是集合了電力電子技術(shù)、通信技術(shù)、計量與調(diào)度技術(shù)以及需求側(cè)管理等的綜合應用。
　　本文首先介紹了V2G的概念，針對電動汽車個體可用容量較小且分散性較

2、大的特點提出采用分層分區(qū)控制模式對其進行調(diào)度控制。在電網(wǎng)調(diào)度中心和電動汽車用戶之間建立一個第三方代理機構(gòu)即文中的電動汽車控制中心，作為二者之間通信和協(xié)調(diào)的紐帶。
　　基于車輛出行的統(tǒng)計學規(guī)律，采用蒙特卡洛隨機抽樣仿真預測電動汽車在各個情景集下的充電負荷功率和放電容量。假設(shè)電動汽車開始充放電時間服從均勻分布，日均行駛里程服從對數(shù)正態(tài)分布，從而對電動汽車的隨機性負荷進行預測，這對電網(wǎng)調(diào)度中心制定調(diào)度計劃時具有很強的參考價值，也對系統(tǒng)采

3、取安全維護措施提供可靠數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　最后，在分層分區(qū)控制模式下，本文針對電動汽車控制中心如何高效控制電動汽車充放電，分別從電網(wǎng)側(cè)與用戶側(cè)角度對電動汽車充放電控制策略進行了研究。從電網(wǎng)側(cè)角度，以電動汽車用于輔助電網(wǎng)調(diào)峰為目的，建立以平抑給定負荷曲線或者完成電網(wǎng)調(diào)度計劃為目標函數(shù)的數(shù)學模型，并考慮電池充放電特性和可用容量約束。采用粒子群優(yōu)化算法對控制中心管轄區(qū)內(nèi)可用電動汽車的充放電功率分配進行優(yōu)化，同時針對算法處理高維度問題易陷于早