
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文檔簡介
1、隨著光纖通信技術與微米級高精度產品制造業(yè)的高速發(fā)展,傳統(tǒng)依靠手工及肉眼等檢測方式不僅操作誤差大,并且不再滿足大規(guī)模生產的需求。從事光纖通信產品制造的廠家為提高這類產品檢測精度和檢測效率,著力于開發(fā)一套符合大批量生產需求的檢測系統(tǒng)軟件,而高效的機器視覺算法研發(fā)正是構建這一自動檢測系統(tǒng)的核心內容。
本文研究了基于模板匹配的光纖PCB板目標定位技術,完成的主要工作內容如下:
1)在傳統(tǒng)SSDA算法的基礎上提出了一種基于改進
2、SSDA匹配算法和一種金字塔結構的模板匹配搜索策略,提高了運行效率和匹配效率。
2)設計了光纖收發(fā)PCB板目標識別系統(tǒng),并采用C++和MFC開發(fā)軟件界面,實現(xiàn)自動傳送、視覺識別與人機交互等功能。
實驗驗證了改進的SSDA算法、合理的形狀特征點選取在光纖PCB板目標匹配的準確率與平均耗時方面能取得較好性能。本文算法與傳統(tǒng)模板匹配算法相比識別性能有所提高。該算法對于類似高精度產品的自動化檢測系統(tǒng)設計開發(fā)也具有重要借鑒意義
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