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文檔簡介
1、近年來,隨著我國的城市基礎建設的迅速發(fā)展,城市居民的生活水平以及城市經濟的增長都有了顯著的提高。但是由于城市基礎建設投資金額大、建設時期長、投資回收期長等諸多特點使得政府的壓力較大,不得不尋求一種新型的融資模式,既能緩解財政壓力,又能保證工程質量,而PPP模式恰好能滿足如今城市基礎設施快速發(fā)展的要求。PPP也稱為公私合營,它結合了私營企業(yè)的資金雄厚、管理經驗豐富以及政府部門政策支持等優(yōu)點,為城市基礎設施項目的順利完成創(chuàng)造了良好條件。但是
2、,由于PPP項目在我國發(fā)展尚不成熟,PPP項目參與者較多以及城市基礎設施的規(guī)模較大、技術復雜等原因,風險管理成為城市基礎設施PPP項目的重要環(huán)節(jié)。PPP項目的各個參與者必須對項目過程中存在的風險準確識別、客觀評價、合理應對,提高風險管理的意識與水平才能確保項目的順利完成。
本文以城市基礎設施PPP項目全過程風險管理為研究對象,在分析、學習國內外相關研究成果的基礎上,結合我國城市基礎設施PPP項目所存在的問題,對風險管理的全過程
3、進行研究,識別出城市基礎設施PPP項目存在的風險因素,并運用ISM法分析各因素之間的結構與關聯(lián),最終構建了風險評價指標體系。建立BP神經網絡評價模型,運用MATLAB軟件對模型進行了訓練與檢測以及實例分析??偨Y了常用的風險應對與控制方法,并針對案例評價結果提出合適的應對措施。
將神經網絡方法引入城市基礎設施PPP項目的風險評價中,解決了現(xiàn)有方法主觀性太強的弊端。通過對訓練過程中函數(shù)的相關參數(shù)的改進,使得訓練速度加快,更加快速的
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