基于LabVIEW汽車行駛跑偏測試系統(tǒng)的圖像處理優(yōu)化設計.pdf

1、汽車行駛跑偏是一種常見的，嚴重影響汽車安全性的異?，F(xiàn)象，對汽車行駛安全性危害極大。文章闡述了汽車跑偏相關的定義與國家法規(guī)，分析了汽車跑偏的原因與危害。從市場出發(fā)，分析汽車生產企業(yè)對汽車跑偏測試的實際需求，論證了汽車跑偏自動檢測系統(tǒng)的意義與廣闊的發(fā)展前景。
　　 首先現(xiàn)已成功開發(fā)基于LabVIEW的汽車跑偏自動檢測系統(tǒng)，并應用于實際生產當中，改善了汽車跑偏問題檢測現(xiàn)狀。為了將檢測系統(tǒng)功能完善，精益求精，文章基于現(xiàn)有的汽車跑偏自動檢

2、測系統(tǒng)，針對圖像采集的硬件，以及圖像處理核心軟件，進行了深入的研究，提出圖像處理單元的優(yōu)化設計方案。
　　 其次圖像處理單元是汽車跑偏自動檢測系統(tǒng)的核心單元，關系到檢測成敗以及系統(tǒng)的檢測精度。文章首先闡述了圖像采集單元，包括CCD圖像傳感器，光學鏡頭以及照明系統(tǒng)。根據(jù)實際情況與要求，規(guī)范化了圖像采集硬件技術要求。其次理論結合實際討論了圖像技術在檢測系統(tǒng)中的應用，通過實驗對比研究了在圖像預處理中的處理方法，最終確定了綜合使用中值濾

3、波，形態(tài)學濾波，直方圖均衡增強，以及Prewitt算子銳化，根據(jù)不同光照情況進行不同圖像預處理優(yōu)化方案。闡述了模板匹配的原理與發(fā)展，對現(xiàn)有跑偏定位的方法提出了優(yōu)化設計要求。對夜間圖像車輛位置定位方法提出了新的檢測思路，對白天汽車跑偏量的檢測做出了有效的改進。
　　 最后根據(jù)大量的測試數(shù)據(jù)信息，對優(yōu)化的跑偏測試系統(tǒng)圖像處理程序進行實驗與分析，實驗證明在LabVIEW軟件平臺上，應用NI Vision機器視覺模塊，通過圖形化的編程語