

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、客戶流失問(wèn)題一直是電信公司最重視的問(wèn)題之一,客戶的流失會(huì)對(duì)企業(yè)造成極大的損失。數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)運(yùn)用越來(lái)越廣泛,挖掘的方法逐漸豐富,挖掘的深度也正在逐步加深。為減少客戶流失,基于數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)的精準(zhǔn)營(yíng)銷備受電信企業(yè)的重視。數(shù)據(jù)量的大爆發(fā)使得數(shù)據(jù)挖掘成為企業(yè)競(jìng)逐市場(chǎng)的重要手段,本文正式基于此背景下研究電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的方法。本文著重研究基于R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)電信數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、高維不平衡數(shù)據(jù)的分類算法、流失客戶聚類技術(shù)并分析流失原因。
電
2、信行業(yè)數(shù)據(jù)的高維度性和不平衡性是造成模型不穩(wěn)定,準(zhǔn)確率不高的一個(gè)重要原因,一直困擾著挖掘工作者。本文重點(diǎn)研究了處理高維不平衡電信數(shù)據(jù)和建立客戶流失分類模型中的Bagging和AdaBoost以及隨機(jī)森林算法。實(shí)證結(jié)果表明,AdaBoost分類模型較Bagging分類模型的覆蓋率提高6%。優(yōu)化后的隨機(jī)森林模型誤判率由原來(lái)的86.96%降低到39.64%,此時(shí)模型處于最優(yōu)狀態(tài)。
本文研究了流失客戶的指標(biāo)特征,對(duì)比分析了流失客戶在通
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失成因研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失和保留研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信企業(yè)客戶流失模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶保留和流失研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失分析研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信行業(yè)客戶流失預(yù)測(cè).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信領(lǐng)域客戶流失分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶流失預(yù)測(cè)實(shí)證研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失模型分析與設(shè)計(jì).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失預(yù)測(cè)及其實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信流失客戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失中的應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信業(yè)客戶流失分析與應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信行業(yè)中客戶流失模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)電信行業(yè)客戶流失預(yù)警.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論