神經(jīng)動力學(xué)模型的能控性分析.pdf

1、神經(jīng)動力學(xué)模型是能夠模擬真實腦電信號的典型神經(jīng)計算模型，研究神經(jīng)動力學(xué)模型的能控性不僅可以從理論層面證實基于腦電信號閉環(huán)調(diào)制方案的可行性，為控制算法的設(shè)計提供理論依據(jù)；而且可以進(jìn)一步探索更有效的調(diào)制方案，為利用控制理論研究神經(jīng)精神疾病的控制治療提供理論參考。
　　本文對神經(jīng)動力學(xué)模型的能控性進(jìn)行量化分析，利用系統(tǒng)能控性理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究神經(jīng)動力學(xué)模型的能控性與動力學(xué)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞年P(guān)系，具體工作如下：
　　首先，針對單神經(jīng)動

2、力學(xué)模型，利用李括號概念構(gòu)建非線性系統(tǒng)能控性矩陣，并利用矩陣條件數(shù)構(gòu)建能控性指標(biāo)，量化分析動力學(xué)參數(shù)與能控性指標(biāo)的關(guān)系，進(jìn)而研究動力學(xué)參數(shù)對單神經(jīng)動力學(xué)模型能控性的影響。其次，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建多神經(jīng)動力學(xué)耦合模型，由于耦合模型的高度非線性特點，對神經(jīng)動力學(xué)耦合模型進(jìn)行局部線性化處理，再利用線性系統(tǒng)能控性理論和矩陣條件數(shù)構(gòu)建耦合模型的能控性指標(biāo)，進(jìn)一步量化分析在特定的耦合參量下耦合模型能控性與動力學(xué)參數(shù)的關(guān)系。最后，針對經(jīng)局部線性化處