神經(jīng)元模型的動力學(xué)特性研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文神經(jīng)元模型的動力學(xué)特性研究InvestigationontheDynamicsoftheNeuronmodel作者姓名：學(xué)科、專業(yè)：學(xué)號：徐國麗廛星麴堂0210579指導(dǎo)教師：星運(yùn)炷完成日期：20134蘭州交通大學(xué)LanzhouJiaotongUniversity蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要神經(jīng)元系統(tǒng)是高度的非線性系統(tǒng)，由于生物神經(jīng)系統(tǒng)是由數(shù)量龐大的神經(jīng)細(xì)胞相互連接組成的極其復(fù)雜的多層次的信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，因此神經(jīng)元的放電活動和

2、信息編碼過程中存在著復(fù)雜非線性動力學(xué)行為。本文以可興奮神經(jīng)元模型和不可興奮神經(jīng)元模型為研究對象，分別對各模型進(jìn)行了數(shù)值仿真，分析了各模型的力學(xué)特性，具有一定的理論與實(shí)際意義，論文主要內(nèi)容包括：在已有的神經(jīng)元模型HR、ML、Chay及Borghans模型的基礎(chǔ)上考慮了外電場軍ilJI擊電流，組成了新的非線性動力學(xué)模型。在數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)上，得到了各模型的分岔圖、相圖以及部分Lyapunov指數(shù)圖。采用分岔圖、Lyapunov指數(shù)圖、相圖及F

3、FT圖，詳細(xì)地分析了各個模型在參數(shù)變化時的動力學(xué)特性，得到了系統(tǒng)的周期運(yùn)動、混沌運(yùn)動，同時分析了各模型在不同參數(shù)下的放電狀態(tài)。具體分析結(jié)果如下：(1)本文分別研究了這些可興奮放電模型在單個參數(shù)下的分岔行為和兩個參數(shù)下的分岔行為，分析了倍化分岔和加周期分岔在神經(jīng)元模型放電活動中的普遍存在性；(2)通過單參數(shù)分岔圖和雙參數(shù)分岔圖的對比，充分說明了多參數(shù)下討論神經(jīng)元模型的動力學(xué)行為的必要性及對現(xiàn)實(shí)生活的指導(dǎo)意義；(3)通過加入微量外電場的分岔