2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、碩士學(xué)位論文神經(jīng)元模型的動(dòng)力學(xué)特性研究InvestigationontheDynamicsoftheNeuronmodel作者姓名:學(xué)科、專業(yè):學(xué)號(hào):徐國(guó)麗廛星麴堂0210579指導(dǎo)教師:星運(yùn)炷完成日期:20134蘭州交通大學(xué)LanzhouJiaotongUniversity蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要神經(jīng)元系統(tǒng)是高度的非線性系統(tǒng),由于生物神經(jīng)系統(tǒng)是由數(shù)量龐大的神經(jīng)細(xì)胞相互連接組成的極其復(fù)雜的多層次的信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),因此神經(jīng)元的放電活動(dòng)和

2、信息編碼過(guò)程中存在著復(fù)雜非線性動(dòng)力學(xué)行為。本文以可興奮神經(jīng)元模型和不可興奮神經(jīng)元模型為研究對(duì)象,分別對(duì)各模型進(jìn)行了數(shù)值仿真,分析了各模型的力學(xué)特性,具有一定的理論與實(shí)際意義,論文主要內(nèi)容包括:在已有的神經(jīng)元模型HR、ML、Chay及Borghans模型的基礎(chǔ)上考慮了外電場(chǎng)軍ilJI擊電流,組成了新的非線性動(dòng)力學(xué)模型。在數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)上,得到了各模型的分岔圖、相圖以及部分Lyapunov指數(shù)圖。采用分岔圖、Lyapunov指數(shù)圖、相圖及F

3、FT圖,詳細(xì)地分析了各個(gè)模型在參數(shù)變化時(shí)的動(dòng)力學(xué)特性,得到了系統(tǒng)的周期運(yùn)動(dòng)、混沌運(yùn)動(dòng),同時(shí)分析了各模型在不同參數(shù)下的放電狀態(tài)。具體分析結(jié)果如下:(1)本文分別研究了這些可興奮放電模型在單個(gè)參數(shù)下的分岔行為和兩個(gè)參數(shù)下的分岔行為,分析了倍化分岔和加周期分岔在神經(jīng)元模型放電活動(dòng)中的普遍存在性;(2)通過(guò)單參數(shù)分岔圖和雙參數(shù)分岔圖的對(duì)比,充分說(shuō)明了多參數(shù)下討論神經(jīng)元模型的動(dòng)力學(xué)行為的必要性及對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的指導(dǎo)意義;(3)通過(guò)加入微量外電場(chǎng)的分岔

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