面向個(gè)性化推薦的消費(fèi)者負(fù)面情感研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，帶來了電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，但伴隨的卻是信息數(shù)據(jù)的大爆炸，為了解決電商平臺(tái)信息過載的問題，推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，最初的推薦多是被動(dòng)的，隨后發(fā)展為主動(dòng)式的個(gè)性化推薦。一般來說，合理的個(gè)性化推薦，會(huì)提高電商平臺(tái)產(chǎn)品的銷售業(yè)績(jī)，同時(shí)也會(huì)提高消費(fèi)者的忠誠(chéng)度，但是事實(shí)表明，很多時(shí)候，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化推薦會(huì)有抵觸、厭惡等負(fù)面情感。為此本文對(duì)個(gè)性化推薦中的負(fù)面情感進(jìn)行了相關(guān)研究，以期找出促使消費(fèi)者產(chǎn)生負(fù)面情感的失當(dāng)策略，并由此對(duì)電商平臺(tái)提出

2、相關(guān)建議，以降低消費(fèi)者的負(fù)面情感并提升電商平臺(tái)相關(guān)產(chǎn)品的銷售業(yè)績(jī)。
　　本文主要采用結(jié)構(gòu)方程方法，結(jié)合個(gè)性化推薦策略，負(fù)面情感等方面的研究，重點(diǎn)探討個(gè)性化推薦中那些由不恰當(dāng)?shù)牟呗砸鹣M(fèi)者的負(fù)面情感，提出了面向個(gè)性化推薦的消費(fèi)者負(fù)面情感模型。然后，以市民的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用SPSS20.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度與效度檢驗(yàn)；借助Amos20.0軟件對(duì)消費(fèi)者負(fù)面情感結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行了求解、評(píng)估與修正。通過對(duì)模型路徑圖與模型評(píng)價(jià)

3、的輸出結(jié)果的分析，得到了各影響因素對(duì)負(fù)面情感的作用關(guān)系。
　　研究結(jié)果表明：由被調(diào)查者背景信息情況可以看出，網(wǎng)購(gòu)的主要人群的年齡為18~45歲，職業(yè)以白領(lǐng)和學(xué)生為主，這部分人群，大部分擁有足夠的可支配資金，且熟悉電腦操作，故而成為了網(wǎng)購(gòu)的主力軍。個(gè)性化推薦中產(chǎn)品的不匹配性和電商平臺(tái)的失當(dāng)策略對(duì)消費(fèi)者的負(fù)面情感呈正相關(guān)關(guān)系，消費(fèi)者的負(fù)面情感對(duì)消費(fèi)者的放棄意愿呈正相關(guān)關(guān)系。個(gè)性化推薦中不匹配性和失當(dāng)策略對(duì)消費(fèi)者負(fù)面情感構(gòu)成直接影響，消