基于網絡社交平臺數(shù)據(jù)挖掘的出境游客滿意度研究.pdf

1、關于游客滿意的相關研究一直是旅游學界的關注熱點，無論是國外還是國內，至今已有大量有價值的研究，游客滿意理論已形成了成熟的理論系統(tǒng)和建立了扎實的理論基礎。然而，對于出境游客滿意度的研究一直缺少深入的量化分析和研究結果，主要有兩大難點，其一是游客滿意度測評方法局限于問卷調查法，其二是數(shù)據(jù)收集困難，難以展開更深入的探討和分析。本論文在研究出境游客滿意度中引入計算機自然語言處理領域的最新技術（情感分析技術/數(shù)據(jù)挖據(jù)），運用內容分析法，高效采集和

2、客觀分析數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的誠實性、可信度和廣泛性；同時，作為旅游目的地游客滿意度的重要研究內容，本研究的結果可以填補出境游客滿意度研究的空缺。情感分析技術在游客滿意度研究中的成功引入，將為旅游理論的深入研究和方法的探討應用拓寬思路。
　　本文研究的對象是六大出境地（香港、澳門、韓國、臺灣、泰國、日本）的中國游客。使用計算機程序從新浪位置微博中獲取了828,113條微博信息，從中隨機選擇12,000條，提取其語言特征后進行人工標記，作

3、為訓練和評估數(shù)據(jù)，使用最大熵模型（計算機-機器學習）建立了可進行情感分析的分類器模型，并取得了較高的準確度。運用該模型，將所有微博信息自動分類為：正面評價、中立評價、負面評價。該結果作為一個“花費-收獲模型”輸入數(shù)據(jù)來進行滿意度評價。此模型可排除消費價格這一因素，并進行目的地之間的橫向比較（比較性價比）。
　　根據(jù)判別結果和對各出境地旅游性價比的計算，本研究得到以下結論：六大出境地的游客滿意度的排名從高到低依次是泰國、臺灣、韓國、

4、澳門、日本和香港。在旅游性價比方面，由于香港和澳門的不過夜游客數(shù)量比重較大，與其余四大出境地的花費統(tǒng)計標準有較大出入，所以香港和澳門相互比較，其余四地進行排名；最終，澳門的性價比高于香港，其余四地的排名從高到低依次是泰國、臺灣、日本和韓國。
　　從游客滿意度和旅游性價比排名可見，不同目的地的消費額這一隱形權重因素對游客滿意度的結果有較大影響，而“花費—收獲模型”這一測評方法能夠公平地比較不同目的地游客間的滿意度指標。
　　研