基于網(wǎng)絡(luò)社交平臺數(shù)據(jù)挖掘的出境游客滿意度研究.pdf

1、關(guān)于游客滿意的相關(guān)研究一直是旅游學(xué)界的關(guān)注熱點，無論是國外還是國內(nèi)，至今已有大量有價值的研究，游客滿意理論已形成了成熟的理論系統(tǒng)和建立了扎實的理論基礎(chǔ)。然而，對于出境游客滿意度的研究一直缺少深入的量化分析和研究結(jié)果，主要有兩大難點，其一是游客滿意度測評方法局限于問卷調(diào)查法，其二是數(shù)據(jù)收集困難，難以展開更深入的探討和分析。本論文在研究出境游客滿意度中引入計算機自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)（情感分析技術(shù)/數(shù)據(jù)挖據(jù)），運用內(nèi)容分析法，高效采集和

2、客觀分析數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的誠實性、可信度和廣泛性；同時，作為旅游目的地游客滿意度的重要研究內(nèi)容，本研究的結(jié)果可以填補出境游客滿意度研究的空缺。情感分析技術(shù)在游客滿意度研究中的成功引入，將為旅游理論的深入研究和方法的探討應(yīng)用拓寬思路。
　　本文研究的對象是六大出境地（香港、澳門、韓國、臺灣、泰國、日本）的中國游客。使用計算機程序從新浪位置微博中獲取了828,113條微博信息，從中隨機選擇12,000條，提取其語言特征后進行人工標(biāo)記，作

3、為訓(xùn)練和評估數(shù)據(jù)，使用最大熵模型（計算機-機器學(xué)習(xí)）建立了可進行情感分析的分類器模型，并取得了較高的準(zhǔn)確度。運用該模型，將所有微博信息自動分類為：正面評價、中立評價、負面評價。該結(jié)果作為一個“花費-收獲模型”輸入數(shù)據(jù)來進行滿意度評價。此模型可排除消費價格這一因素，并進行目的地之間的橫向比較（比較性價比）。
　　根據(jù)判別結(jié)果和對各出境地旅游性價比的計算，本研究得到以下結(jié)論：六大出境地的游客滿意度的排名從高到低依次是泰國、臺灣、韓國、

4、澳門、日本和香港。在旅游性價比方面，由于香港和澳門的不過夜游客數(shù)量比重較大，與其余四大出境地的花費統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)有較大出入，所以香港和澳門相互比較，其余四地進行排名；最終，澳門的性價比高于香港，其余四地的排名從高到低依次是泰國、臺灣、日本和韓國。
　　從游客滿意度和旅游性價比排名可見，不同目的地的消費額這一隱形權(quán)重因素對游客滿意度的結(jié)果有較大影響，而“花費—收獲模型”這一測評方法能夠公平地比較不同目的地游客間的滿意度指標(biāo)。
　　研