基于數(shù)據(jù)挖掘的桂林市游客滿意度分析.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)時代的發(fā)展，很多游客熱衷于在網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)表外出旅游的體驗和評價。從而產(chǎn)生了海量的關(guān)于游客網(wǎng)絡(luò)評論的數(shù)據(jù)，而旅游網(wǎng)站和相關(guān)部門要想提升經(jīng)營效益和改善旅游環(huán)境，就必須從中挖掘出有用數(shù)據(jù)信息。本文利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)對攜程旅行網(wǎng)上桂林市游客網(wǎng)絡(luò)評論進行研究，主要研究工作及相關(guān)的結(jié)論如下:
　　第一，使用基于八爪魚采集器的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)研究了攜程旅行網(wǎng)官網(wǎng)上的游客評論數(shù)據(jù)的抓取規(guī)則和采集規(guī)則，采集了該網(wǎng)站上的1260條評論并以Exce

2、l格式導(dǎo)出，再對原始數(shù)據(jù)集進行去除無效評論的預(yù)處理，最后得到1210條，近10萬字的游客網(wǎng)絡(luò)評論作為樣本數(shù)據(jù)集。
　　第二，使用可視化技術(shù)和LDA主題模型對采集的游客評論文本數(shù)據(jù)進行特征分析。通過詞云圖直觀準確的找到高頻詞，并結(jié)合分類方法來確定影響游客滿意度的影響因素;再根據(jù)網(wǎng)絡(luò)語義直觀的給出了高頻詞間的語義關(guān)系網(wǎng)。最后利用LDA主題模型對文本數(shù)據(jù)集進行主題提取，得到了游客關(guān)注的前8個主題為:行程、景點、酒店、導(dǎo)游、吃飯、購物、講

3、解和服務(wù)。
　　第三，構(gòu)建適合本文研究需要的情感詞典，并基于情感詞典進行情感分析，利用Python編程計算了所有游客評論的情感值，發(fā)現(xiàn)有33.64％的游客具有較高的忠誠度。
　　第四，先對網(wǎng)絡(luò)采集的文本數(shù)據(jù)進行量化，再利用相關(guān)分析、回歸分析的統(tǒng)計方法對游客評論數(shù)據(jù)進行分析，并建立模型。接著對不同年度、月度的游客評論數(shù)據(jù)進行了比較分析。
　　最后，對上面的研究結(jié)果進行了總結(jié)，并向桂林市旅游相關(guān)部門和相關(guān)旅游網(wǎng)站提出了意見