多種道路形態(tài)下的全天候公交車?？空緯r間預測方法研究.pdf

1、公交車?？空咀鳛楣卉囘\行途中的停靠設施，是一種典型的城市交通瓶頸，公交車?？空緯r間是影響公交運行效率的重要因素。分析公交車?？空緯r間的影響因素及規(guī)律，利于對公交運行規(guī)律的進一步掌握，為優(yōu)化站點設置及公交動態(tài)調度提供理論支持。公交車?？空緯r間是公交車運行時間的重要組成部分，對公交車?？空緯r間進行預測可以提高公交車到站時間預測的精度，提高智能公交系統(tǒng)的服務水平。
　　本文首先通過公交車減速入站、站內?？考凹铀俪稣具^程分析了公交車的停

2、靠站過程，并系統(tǒng)的分析了每個過程的影響因素。其次，本文從時空特性、線路特性、道路形態(tài)等方面來對?？空緯r間進行分析;然后，本文結合?？空緯r間的數據特征，建立了具有針對性的高峰時段判定的方法，為預測模型中的時段劃分提供更精確的標準;最后，本文利用指數平滑算法的思想，考慮到道路形態(tài)及時段的交叉影響，針對公交車進出站及站內?？績蓚€階段中的不同影響因素，建立影響因子模型，并按照規(guī)律分析的結果，將公交車?？空緯r間歷史數據按照線路、站點、時段、是否工

3、作日、是否公交車專用道五個維度進行統(tǒng)計，建立歷史均值模型;將歷史均值模型結合影響因子模型與高峰判定結果，按照時間序列法建立公交車停靠站時間指數平滑預測模型;按照場景分類建立BP神經網絡模型。并利用實際數據對模型的預測精度進行檢驗，分析各預測模型在不同場景下的預測效果。
　　本文基于大量數據對不同道路形態(tài)上公交站點的?？空緯r間規(guī)律進行全面分析，根據高峰時段對不同道路形態(tài)上的公交?？空緯r間的影響不同，對不同道路形態(tài)上的公交站點分類討論